Já em 2001, umrelatório da John Hopkins Bloomberg School of Public Health destacou como o mundo estava despreparado para um surto global de doenças infecciosas. O relatório destacou a pressão que as pandemias exerceriam sobre os sistemas de saúde do mundo e como eles teriam dificuldades para oferecer atendimento adequado. Duas décadas depois, a epidemia de COVID-19 mostrou que isso é verdade, pois as instalações médicas e de saúde lutam para lidar com o fluxo de pacientes em meio a recursos limitados.
Os primeiros números do surto da doença viram os países se esforçando para adquirir mais recursos, como ventiladores, máscaras, luvas ou equipamentos de proteção individual (EPIs), para garantir que a equipe médica pudesse lidar com o problema. Embora os efeitos dessa abordagem reativa para lidar com as pandemias ainda estejam sendo estudados, o surto provou que uma abordagem preventiva às pandemias salva mais vidas.
Um exemplo disso foi o aumento da produção de kits de teste, a disponibilidade de EPIs e a capacidade de atendimento geral na Alemanha e na Suíça. As estatísticas da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que essas nações se saíram e estão se saindo melhor na prestação de cuidados durante a pandemia. Seus sucessos relativos foram atribuídos ao planejamento adequado da capacidade e à tomada de decisões com base em modelos de decisão e simulação.
Em resposta ao surto de COVID-19 e à necessidade de analisar a necessidade de recursos críticos de saúde durante as pandemias, a equipe do Simio criou um modelo analítico para o planejamento de recursos.
A capacidade de um prestador de serviços e/ou estabelecimento de saúde de combater doenças infecciosas é diretamente afetada pelo número de recursos críticos disponíveis. O Simio 'Infectious Disease and Resource Planning Model' empregou o uso da Simulação de Eventos Discretos (DES) para antecipar a demanda por recursos críticos, que inclui
Objetivo:
O "Modelo de Planejamento de Doenças Infecciosas e Recursos" foi criado para ajudar os prestadores de serviços de saúde, órgãos governamentais e organizações não governamentais a se planejarem melhor para pandemias. O modelo analisa a necessidade dos recursos críticos listados acima em relação à população de uma comunidade e à taxa de infecção dentro da população especificada.
Abordagem:
Para garantir a precisão, o modelo usa dados em tempo real, como o fator de contágio (R0) da COVID -19 e as práticas de distanciamento social recomendadas pela OMS. O modelo também fez uso de aproximações, como a aproximação da população atendida por um estabelecimento de saúde, o número de casos infectados e os recursos disponíveis para o estabelecimento. Assim, no modelo, os seguintes parâmetros estão disponíveis:
O modelo também inclui as seguintes métricas de disponibilidade de capacidade de recursos para o prestador de serviços e/ou estabelecimento de saúde:
*É importante observar que as premissas do sistema e os dados em tempo real podem ser alterados para acomodar os recursos e a situação de provedores de serviços de saúde específicos, populações e diversas cepas de doenças infecciosas.
Premissas do modelo:
O modelo também faz algumas suposições importantes com base em ocorrências em tempo real. Essas suposições incluem o seguinte:
O modelo foi simplificado para garantir que possa ser usado com facilidade pelas partes interessadas e por qualquer pessoa que forneça ou planeje fornecer serviços de saúde durante pandemias. A área central representa a instalação e os objetos são os casos admitidos no hospital.
Para executar e manipular o modelo, foram fornecidos botões para fazer alterações em tempo real. Isso inclui:
Com esses botões e controles, é possível executar experimentos dinâmicos usando o modelo à medida que a pandemia se desenvolve.
Usando a cidade fictícia de Springfield como um estudo de caso, a cidade tem uma população de 30.000 pessoas. A idade demográfica dessa população consiste em:
O hospital de Springfield tem capacidade para 100 leitos, 20 ventiladores e mil EPIs e sempre prestou excelentes serviços de saúde à comunidade. Com o esperado surto de COVID-19, espera-se que as partes interessadas se planejem para um maior fluxo de pacientes infectados.
O modelo integra a população e sua idade demográfica, os recursos disponíveis e a disseminação da doença. Com o modelo, as partes interessadas podem fazer experimentos e aprender mais sobre como a adição de leitos e ventiladores extras pode ajudar a garantir o fornecimento de cuidados adequados à comunidade.
O modelo também fornece estimativas em tempo real, destacando as deficiências na disponibilidade de leitos, ventiladores e EPIs à medida que o número de casos infectados aumenta. Como parte interessada, você pode clicar nos botões "adicionar leito" e adicionar "ventilador" para estimar como a adição de 10, 100 ou 200 leitos extras ajudará a lidar com a pandemia. Esses leitos adicionais também levarão à necessidade de mais EPIs e o modelo rastreará o número de EPIs adicionais que os profissionais de saúde precisarão com o aumento da capacidade de atendimento.
As partes interessadas do estabelecimento de saúde podem estimar como uma semana, um mês, dois meses ou mais de contenção da pandemia afetará os recursos do estabelecimento em tempo real. O resultado obtido com o modelo ajudará o estabelecimento e a comunidade a aplicar uma abordagem preventiva para lidar com doenças infecciosas, obtendo recursos essenciais com antecedência.
Você pode assistir a um vídeo do "Modelo de planejamento de recursos e doenças infecciosas" do Simio em ação aqui. O vídeo consiste em um experimento básico que mostra como a alteração dos controles do sistema afeta a contagem de deficiências de equipamentos essenciais de que uma unidade de saúde necessita durante uma pandemia.