Vencer a concorrência exige a capacidade de evoluir continuamente os processos de negócios para lidar com a disrupção. Atualmente, o setor de manufatura passa por um alto nível de disrupção e a concorrência em todo o mundo continua a aumentar em um ritmo intenso. Os fabricantes do primeiro mundo precisam enfrentar a crescente capacidade de manufatura dos países em desenvolvimento e a mão de obra acessível que eles aproveitam. Por outro lado, os fabricantes do mundo em desenvolvimento precisam aumentar sua capacidade de fornecer produtos de alta qualidade para competir nos mercados do primeiro mundo. Para contornar essas restrições, a automação dos fluxos de trabalho de fabricação entra em cena.
Em teoria, a integração da inteligência artificial no setor de manufatura permite que os ativos do chão de fábrica funcionem independentemente dos operadores ou da necessidade de intervenção humana constante. Na prática, o fluxo de trabalho automatizado significa sistemas de manuseio de materiais funcionando de forma independente, máquinas agendando compromissos de manutenção, robôs realizando testes de desempenho e maior segurança no chão de fábrica.
Os subsistemas acima empregam a IA como uma ferramenta de automação por meio de três elementos:
Por exemplo, um robô móvel automatizado (AMR) analisa seu entorno, descobre obstáculos e toma a decisão de evitar o obstáculo usando inteligência artificial. O círculo de análises, a escolha de um caminho e a movimentação ao longo desse caminho continuam até que o AMR entregue sua carga. Nesse cenário, os robôs alimentados por IA podem ser aplicados para entregas just-in-time e para reduzir os incidentes de segurança associados aos equipamentos tradicionais de manuseio de materiais, como empilhadeiras.
A obtenção dos benefícios da automação baseada em IA começa com a implementação e a responsabilidade por sua adoção recai sobre os ombros dos executivos de nível C. Aqui, será fornecida uma lista de verificação abrangente para auxiliar os gerentes na implementação de uma estrutura de IA.
A adoção da IA para automatizar fluxos de trabalho deve estar vinculada à solução de problemas específicos. Assim, a primeira etapa para desenvolver uma estrutura de IA ou considerar tecnologias de automação é decidir as operações ou os processos que podem ser facilitados e otimizados com o uso da IA.
Fazer as perguntas certas pode ajudar a identificar as deficiências que as soluções habilitadas para IA podem resolver. Exemplos dessas perguntas incluem:
A resposta a essas perguntas pode dar o pontapé inicial para a criação de um plano de integração de IA. O problema escolhido que requer uma solução alimentada por IA pode então ser analisado mais detalhadamente para determinar a parceria tecnológica exata que é necessária. Uma vez identificada a área de aplicação, garantir que todos estejam de acordo com seu uso é fundamental para proporcionar os benefícios associados às tecnologias habilitadas para IA.
A introdução de subsistemas alimentados por IA no chão de fábrica exige novos recursos para operá-los com sucesso. Os fabricantes interessados em automatizar fluxos de trabalho por meio de IA devem adotar uma abordagem estratégica para determinar as limitações atuais em termos de pessoal e um processo para preencher as lacunas. Para empresas de manufatura de médio a grande porte, desenvolver a força de pessoal para lidar com a automação envolve o desenvolvimento de um novo departamento de tecnologia ou o reforço da equipe operacional.
Os fabricantes de pequeno porte sem capacidade financeira para desenvolver novos departamentos ou contratar os serviços de técnicos em tempo integral podem seguir outros caminhos. Esses caminhos incluem trabalhar com prestadores de serviços que oferecem soluções de IA prontas para uso que podem ser facilmente conectadas aos sistemas de fabricação existentes ou contratar uma equipe de meio período. Os avanços na tecnologia de monitoramento remoto e a transformação digital do chão de fábrica significam que é possível monitorar as instalações de IA. As perguntas a seguir podem ajudar a determinar seus desafios de pessoal para a implementação de sistemas habilitados para IA:
Automatizar fluxos de trabalho usando soluções de IA é semelhante a adicionar outro ativo ao chão de fábrica ou optar por implementar ferramentas de transformação digital para melhorar a produtividade. Uma vez decidida a escolha do processo que requer automação, a próxima etapa é garantir que o provedor de serviços ou soluções escolhido seja o ideal para você. A parceria certa garantirá que a implementação e o uso contínuo da solução habilitada para IA sejam um processo fácil.
A seleção do parceiro certo também pode ajudar na segunda parte desta lista de verificação - identificar os desafios de pessoal. Alguns provedores de serviços desenvolveram soluções prontas para uso que são plug and play, enquanto outros fornecem instruções detalhadas e suporte extensivo para implementações de IA mais complexas. Para escolher o parceiro tecnológico certo, as perguntas a seguir podem ajudar:
A medição dos resultados operacionais oferece aos fabricantes um meio de determinar a eficácia das soluções implantadas com IA. Além disso, a avaliação contínua ajuda a ajustar as estratégias de implementação para obter o melhor de seu investimento. A obtenção dos benefícios mencionados acima começa com a determinação dos principais índices de desempenho (KPIs) para medir o progresso. Esses KPIs podem ser a redução de incidentes de segurança quando o manuseio automatizado de materiais é adotado ou o aumento da precisão do planejamento quando a modelagem e a programação de simulação baseada em risco são aplicadas.
Uma estratégia de avaliação contínua fornece aos fabricantes dados concretos sobre as próximas etapas a serem seguidas no gerenciamento de fluxos de trabalho de IA. O sucesso de projetos anteriores torna-se, então, a plataforma de lançamento para a expansão de fluxos de trabalho automatizados ou para a dinamização de estruturas existentes para resolver novos problemas. As perguntas que podem ajudar na criação de uma estratégia de avaliação incluem:
O setor de manufatura tem muito a se beneficiar com o aproveitamento da IA para melhorar os resultados da produção. Esses benefícios incluem a eliminação de tarefas repetitivas e demoradas, a melhoria das operações do chão de fábrica e o aproveitamento dos dados do chão de fábrica para tomar decisões precisas. Você pode dar o pontapé inicial no processo de implementação usando esta lista de verificação para desenvolver uma estratégia personalizada para suas instalações.