A Burgh Threads é uma pequena empresa de fabricação de roupas que produz peças simples e duráveis, incluindo camisetas, jeans e vestidos. Depois de ser mencionada por um vlogger popular em um vídeo de grande audiência, a empresa teve um aumento significativo nas vendas, acompanhado por taxas de atendimento em declínio. O proprietário está hesitante em investir em equipamentos ou funcionários adicionais devido à preocupação de que o aumento da demanda possa ser temporário. No entanto, a empresa reconhece que está perdendo oportunidades de vendas por ter itens fora de estoque e está buscando formas alternativas de melhorar suas taxas de atendimento.
A fábrica opera em um sistema de produção para estoque, com estoque de produtos acabados usado para atender aos pedidos dos clientes. Quando o estoque de qualquer uma de suas 52 SKUs exclusivas fica abaixo do ponto de reabastecimento, uma ordem de produção é liberada para a fábrica para a quantidade de reabastecimento especificada. O engenheiro industrial identificou um tempo de preparação substancial para os pedidos de fabricação e acredita que a produtividade poderia melhorar com o aumento do tamanho dos lotes. No entanto, tamanhos de lote maiores podem aumentar os tempos de espera gerais e os níveis totais de estoque, criando um desafio de otimização complexo.
A gerência concordou em permitir que o estoque médio de produtos acabados aumente para, no máximo, 1.000 itens e, ao mesmo tempo, almejar uma taxa de atendimento mínima de 95% em todas as SKUs. O estudo de caso exige o desenvolvimento de um modelo de simulação do processo de fabricação para determinar os tamanhos ideais de lote e os pontos de reabastecimento para cada SKU. O modelo deve demonstrar que a estratégia recomendada manterá o estoque abaixo do limite especificado e, ao mesmo tempo, maximizará as taxas de atendimento e a receita em um período de 120 dias. As principais métricas de desempenho incluem níveis médios de estoque, taxas de preenchimento específicas de SKU e receita esperada.
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