A introdução de novas tecnologias e processos de transformação digital nos espaços de trabalho cotidianos significa que tanto o pessoal técnico quanto o não técnico devem ter algum entendimento de suas terminologias. Essas terminologias incluem palavras-chave novas e, o que é mais importante, palavras-chave que os fornecedores de soluções de transformação digital, como a Simio, usam para simplificar a solicitação de propostas de empresas industriais.
Esta publicação destacará algumas das palavras-chave tradicionais usadas no setor industrial e suas terminologias correspondentes na era da transformação digital. Essas palavras-chave se concentram em solicitações de soluções de simulação e modelagem de gêmeos digitais para otimizar o desempenho de instalações e processos.
9 Palavras-chave e suas terminologias de transformação digital
- Mecanismo de otimização – No setor industrial, a necessidade de otimizar os processos e o desempenho das instalações é fundamental para melhorar a produtividade, a qualidade do rendimento e obter o máximo de ROI. Por isso, as empresas industriais buscam rotineiramente mecanismos de otimização que apoiem a avaliação do sistema de produção para desenvolver planos e programações otimizados. Para a Simio, isso é chamado de – um Gêmeo digital de processo.
Os gêmeos digitais de fábrica são representações virtuais dos ativos, recursos e processos das suas instalações. O gêmeo digital é uma réplica de suas instalações físicas modeladas usando os dados gerados pelo MES, RFP ou outras plataformas de armazenamento de dados.
- Otimizador – Otimizador é um verbo que explica as ações de um mecanismo de otimização. Os técnicos do setor industrial que precisam de otimizadores para avaliar e melhorar os processos das instalações podem aproveitar as ferramentas de transformação digital para realizar a tarefa. As soluções de simulação e de gêmeos digitais oferecem a Simulação de Processos, que otimiza os processos industriais para melhorar a produção ou obter insights sobre as operações.
Por isso, chamamos o otimizador que você solicita de solução de simulação de processos ou simulador de processos que você pode aplicar para desenvolver iniciativas de planejamento analítico e de processos. A simulação de processos também se baseia em conjuntos de dados industriais para desenvolver modelos funcionais e para simulação.
- Função objetivo – Minimizar o uso de recursos para obter produtividade ou maximizar as capacidades de um ativo para melhorar o rendimento são fatores importantes para obter lucro no setor industrial. Tradicionalmente, o termo função objetivo é usado para se referir aos meios utilizados para alcançar a minimização ou maximização de um processo operacional no chão de fábrica para atingir as metas especificadas. Para atingir a função objetivo usando meios de transformação digital, é necessário um modelo de fábrica virtual.
O Modelo da Fábrica Virtual serve como meio e plataforma para o desenvolvimento de planos, estratégias e cronogramas para atingir a função objetivo ou as metas que maximizam o ROI. Por isso, usamos o termo Modelo de Fábrica Virtual como um substituto atualizado para “Funções Objetivas”.
- Algoritmo – No setor industrial, o termo algoritmo representa um conjunto de regras que devem ser seguidas para resolver problemas operacionais. Esse conjunto de regras geralmente são cronogramas ou planos diretores de fabricação desenvolvidos com o uso de ferramentas de transformação digital, como modelagem de simulação ou um sistema empresarial de fabricação. Embora os algoritmos sejam usados no setor industrial, é mais ou menos um termo matemático e de computação que não capta as complexidades do chão de fábrica comum. Por isso, o termo ” programações viáveis ” encapsula melhor o conjunto de regras necessárias para resolver problemas operacionais.
Referimo-nos a programações viáveis como planos de ação desenvolvidos para implementação imediata a fim de resolver problemas relacionados à produção e eliminar gargalos operacionais. Essas programações acionáveis são geradas a partir do modelo de fábrica virtual criado com uma solução de gêmeos digitais.
- IA de autoaprendizagem – A automação dos processos de trabalho tornou-se uma consideração importante para as empresas industriais interessadas em melhorar as condições operacionais, maximizar os recursos e automatizar a tomada de decisões. A inteligência artificial sempre foi sinônimo de automação e é por isso que o termo IA de autoaprendizagem é usado para descrever processos autônomos.
Para planejamento e programação, usamos o termo Programação Autônoma para representar programações de autoaprendizagem que reagem a mudanças em tempo real. A programação autônoma envolve o desenvolvimento de programações acionáveis a partir de modelos de simulação e gêmeos digitais que utilizam IA ou redes neurais para agilizar o processo de programação.
- Modelo SaaS – Software como serviço refere-se ao fornecimento de software e seus respectivos contratos de licenciamento on-line ou por meio de uma plataforma habilitada para a nuvem. Com o SaaS, as empresas não precisam comprar software e instalá-lo nos discos rígidos antes de acessar esses aplicativos. No setor industrial, muitas empresas se referem a soluções on-line para desenvolver modelos de simulação e gêmeos digitais como modelos SaaS. Aqui, nós nos referimos a essas soluções como soluções de transformação digital para destacar as diversas ferramentas on-line e as formas que podem ser usadas para desenvolver modelos virtuais.
- Python – O uso generalizado da linguagem de programação Python como meio de lidar com tarefas científicas e de captura de dados fez com que a palavra “python” se tornasse sinônimo do processo de captura de dados ou conhecimento no setor industrial. O uso de python pode ser uma fonte de confusão para o pessoal técnico que oferece soluções de transformação digital. Por isso, acreditamos que o termo “captura de conhecimento” descreve melhor o processo de acumular dados e transformá-los em insights acionáveis.
- Otimização da utilização de ativos – O termo otimização da utilização de ativos tem sido usado juntamente com a otimização da utilização de máquinas e outras variantes para se referir a processos que melhoram a produtividade. Em muitos setores industriais, a otimização da utilização de ativos é usada para descrever a otimização de processos, limitando assim a tarefa complexa de avaliar processos complexos à avaliação de ativos individuais.
O termo melhoria de processos destaca a aplicação de processos que otimizam todo o sistema industrial em vez de ativos individuais. O uso da melhoria de processos informa aos profissionais técnicos que você pretende melhorar todos os aspectos dos processos da sua instalação, e não equipamentos individuais.
- Solução baseada em solver – A abordagem baseada em solver para desenvolver soluções otimizadas envolve o uso de um solver de otimização para analisar os dados e as restrições disponíveis para resolver problemas operacionais. No processo de solução baseada em solver, é usada a modelagem de caixa preta. Os modelos de caixa preta são projetados com base em uma abordagem de entrada e saída para a solução de problemas. O modelo de caixa preta recebe uma entrada predeterminada e trabalha em direção a uma saída fornecida.
Usando soluções avançadas de transformação digital, o termo solução baseada em modelos que envolve o uso de uma abordagem de caixa de vidro é a melhor opção. A solução baseada em modelos envolve o uso de simulação para entender os padrões de comportamento dos sistemas industriais. Nesse caso, não é necessário um resultado predefinido, e o uso de redes neurais conduz o processo de experimentação.
Usando as terminologias corretas
As terminologias atualizadas descritas aqui simplificam a criação de uma solicitação de propostas e a comunicação com os fornecedores de soluções de transformação digital. Você pode saber mais sobre esses termos e suas aplicações nesses recursos: