Desde sua criação, a modelagem de simulação tem sido aplicada para resolver problemas operacionais complexos usando análise. Para obter o insight que os modelos de simulação proporcionam, você precisa desenvolver modelos do sistema a ser analisado. Sistemas mais complexos exigem modelagem extensiva e é nesse ponto que muitos desenvolvedores se deparam com um dos problemas mais comuns: capturar as complexidades do sistema.
O processo de desenvolvimento de modelos de sistemas complexos a partir do zero consome muito tempo e está sujeito a erros. Os desenvolvedores lutam para integrar várias restrições, lógica operacional e regras nos modelos projetados, e as reclamações sobre esses desafios foram bem documentadas. No recém-concluído evento Simio Sync Practical Applications, os desafios com a construção de modelos de simulação e gêmeos digitais foram discutidos em detalhes. A discussão se concentrou na eliminação desses desafios gerais de modelagem por meio do uso de um novo recurso do Simio – os modelos.
Entendendo os modelos e seus benefícios
Os modelos são definidos como esquemas de dados que contêm de 70 a 80% dos requisitos necessários para criar modelos complexos. Os esquemas de dados aproveitam os modelos de dados de fabricação comuns para garantir que o desenvolvedor não precise criar modelos complexos do zero. Isso significa que, ao desenvolver modelos complexos no Simio, você pode optar por aproveitar o uso de modelos para reduzir 80% do processo demorado associado à modelagem a partir do zero.
A definição de modelos do Simio destaca seus benefícios mais importantes: redução do tempo de modelagem, simplificação de atividades complexas de modelagem, redução de erros humanos, integração de práticas recomendadas e modelagem ágil.
- Redução da duração da modelagem – Acelerar o processo de modelagem é um requisito essencial ao desenvolver modelos para aplicativos sensíveis ao tempo. O uso de modelos fornece uma estrutura com 80% das regras e da lógica relacionadas já implementadas. O usuário final pode, então, ampliar os recursos do modelo ou personalizá-lo para atender a requisitos específicos de modelagem em um período mais curto em comparação com o desenvolvimento de um modelo do zero.
- Simplificação da modelagem complexa – A capacidade de estender modelos para dar suporte a operações semelhantes e integrar novas regras, lógica operacional e capacidades simplifica a modelagem de modelos complexos. Com um esquema de dados básico implementado, é possível adicionar recursos adicionais usando uma abordagem de arrastar e soltar. A abordagem de arrastar e soltar envolve arrastar modelos para o layout e inserir seus respectivos parâmetros.
- Redução de erros humanos – Tarefas demoradas e trabalhosas criam um ambiente propício à ocorrência de erros. O processo de desenvolvimento de regras, lógica e integração de várias restrições se enquadra na categoria de atividades repetitivas que podem ser mal executadas. Erros nos processos de modelagem distorcem os resultados e podem exigir uma extensa solução de problemas para que você possa voltar ao caminho certo. O uso de modelos oferece uma base sobre a qual você pode se apoiar, reduzindo assim o tempo gasto na modelagem de simulações complexas e modelos gêmeos digitais.
- Aproveitamento da modelagem ágil e das práticas recomendadas – Os modelos Simio utilizam esquemas de dados de fabricação comuns que são os dados de referência para o setor de fabricação. Isso significa que os modelos são desenvolvidos usando conjuntos de dados otimizados que podem representar os processos de fabricação do seu setor. Assim, você inicia sua tarefa de modelagem com dados otimizados e pode aproveitar os processos de modelagem ágil, incluindo restrições e parâmetros adicionais quando necessário.
Primeiros passos com os modelos Simio
O Simio vem com recursos de modelo que oferecem os benefícios mencionados acima para simplificar e acelerar o projeto de modelos de simulação e gêmeos digitais. Esses modelos incluem o modelo “Mix, Fill, Tank, Template” e o “Make, Transport, and Replenish Template”.
O modelo Mix, Fill, Tank é usado para gerar automaticamente recursos upstream e downstream. O modelo leva em consideração espaços limitados de buffer, como tanques entre os recursos upstream e downstream. Ele também captura restrições cruciais, como limpeza de tanques, conectividade limitada e regras de despacho dinâmico para otimizar a modelagem de simulação e os resultados da programação.
No recém-concluído evento Simio Sync Practical Applications Event, a Simio apresentou o uso de modelos e conduziu os participantes por sua aplicação em um cenário do mundo real. Você pode saber mais sobre o modelo Mix, Fill, and Tank e como ele pode ser usado no setor de bens de consumo embalados e como você pode tirar proveito dele.
O modelo Make, Transport and Replenish é outra ferramenta de modelagem poderosa que permite que os projetistas criem e mantenham automaticamente modelos detalhados de sistemas complexos em toda a empresa. O modelo é usado para acelerar o desenvolvimento do movimento de materiais e o processo de reabastecimento de materiais em um modelo. Você pode ver um vídeo curto destacando como esse modelo pode ser configurado como robôs móveis automatizados que modelam atribuições de transporte.
Conclusão
Os modelos são recursos revolucionários que você pode aproveitar para simplificar a criação de modelos de simulação complexos e melhorar os níveis de precisão dos seus modelos. O modelo Make, Transport e Replenish, bem como os modelos Fill, Mix e Tank podem ser aplicados à criação de modelos complexos em diversos setores industriais. Os fabricantes de petróleo e gás, armazenamento, bens de consumo embalados, alimentos e bebidas e itens de saúde podem aproveitar os recursos de modelo do Simio para desenvolver modelos otimizados de simulação e gêmeos digitais.