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Como a modelagem de simulação pode ajudar na votação durante uma pandemia

Equipe do Simio

agosto 20, 2024

Esta postagem foi publicada originalmente durante o período que antecedeu a eleição presidencial de 2020 nos EUA. À medida que nos aproximamos da eleição de 2024, não enfrentamos atualmente muitos dos obstáculos operacionais que enfrentamos durante a pandemia do coronavírus, mas a modelagem e a análise de simulação ainda são a ferramenta perfeita para o planejamento de recursos e layout das seções eleitorais e para avaliar os impactos do aumento da votação eletrônica e por correspondência.

17 de julho de 2020 – As eleições de novembro estão chegando e, com elas, vêm várias discussões sobre os processos de votação. Como era de se esperar, a Covid-19 assumiu o papel central na determinação de como as eleições devem ser conduzidas. Em alguns círculos, a votação eletrônica é a opção mais segura para os eleitores, enquanto em outros, a votação tradicional presencial é vista como a melhor opção no que diz respeito à segurança. No entanto, todos concordam que a segurança dos eleitores vem em primeiro lugar e que a tecnologia tem um papel importante a desempenhar para garantir essa segurança.

Você pode usar a simulação e a modelagem de eventos discretos. As Eleições de 2020 oferecem aos órgãos governamentais, grupos eleitorais e observadores globais a oportunidade de aplicar soluções digitais, como a simulação, para analisar diversos cenários de votação e desenvolver um processo melhor.

A simulação de eventos discretos pode modelar sequências discretas de eventos e o fluxo de eleitores durante a eleição é um deles. O check-in de um eleitor em uma unidade de votação e o check-out correspondente são eventos que afetam todo o sistema de votação. Embora a simulação seja onde o trabalho acontece, os resultados ou a análise precisam ser visualizados. É nesse ponto que a modelagem entra em ação. A capacidade de visualizar o processo de votação a partir de uma perspectiva sistemática oferece às comissões eleitorais a oportunidade de analisar os padrões de votação e o comportamento dos eleitores para as próximas eleições.

Simulação de eventos discretos e órgãos eleitorais

À medida que a preparação para a eleição presidencial se intensifica, a Comissão de Assistência Eleitoral dos Estados Unidos continua a discutir soluções para os desafios esperados. Esses desafios incluem o distanciamento social devido à pandemia, a simplificação da votação para eleitores com deficiências e a oferta de opções de votação pelo correio e/ou eletrônica.

Em cada um desses casos, os modelos de simulação podem ajudar a facilitar o processo de planejamento e execução para tornar a votação mais fácil para todos. No caso do distanciamento social, existem planos para colocar marcadores a uma distância de 1,5 m do próximo. Embora isso seja louvável, as longas filas de espera podem facilmente ficar embaçadas, como pode ser visto nos cenários que ocorreram durante o fim de semana do Memorial Day. Portanto, uma abordagem mais proativa para a votação presencial é necessária para que o distanciamento social seja respeitado.

Os modelos de simulação de eventos discretos fornecem as ferramentas necessárias para explorar a relação entre os layouts das instalações de votação, o fluxo de eleitores e o número ideal de eleitores que podem ser facilmente gerenciados em uma instalação. O software de simulação robusto de visualização em 3D permite que os representantes da comissão eleitoral visualizem os possíveis gargalos nos cronogramas e ofereçam soluções para atenuá-los.

Em termos de planejamento para garantir o cumprimento de regras rígidas de distanciamento social e higienização, os modelos de simulação podem ajudar. Nesse caso, um modelo de simulação baseado em agentes que se concentra em agentes individuais pode fornecer uma análise mais otimizada dos padrões de comportamento dos eleitores. Assim, os eleitores se tornam o agente e a forma como eles se comportam em um sistema ou em uma unidade de votação pode ser simulada, incluindo os padrões erráticos de exceções.

Analisar como os eleitores responderão a diretrizes rígidas permite que os organizadores desenvolvam regras de distanciamento social adequadas e planos para aplicar essas regras a todos. O modelo de simulação também pode orientar o comitê de planejamento sobre o número ideal de cabines e equipamentos de higienização que podem atender a uma população específica de forma ideal.

Com os dados visualizados que os modelos de simulação fornecem, é possível desenvolver programações que limitem o número de eleitores que chegam a uma instalação. Esse processo orientado por dados tem mais chances de garantir que os eleitores sigam as regras de distanciamento social do que desenhar marcadores de distanciamento social no chão e esperar que todos fiquem dentro deles.

A simulação e a modelagem oferecem suporte para lidar com os desafios de acessibilidade dos eleitores com deficiência. Nesse caso, um modelo de simulação de eventos discretos com parâmetros ou entradas, como a taxa de chegada de eleitores com deficiência e seu tempo de check-in/check-out, pode ser integrado ao modelo. O modelo fornecerá informações precisas sobre o tempo que o eleitor médio com deficiência leva e seu efeito no processo de votação.

É possível desenvolver um modelo de simulação de eventos discretos que integre tanto eleitores com deficiência quanto outros indivíduos. A execução de simulações desse modelo exclusivo fornecerá informações sobre o efeito das unidades de votação convencionais para eleitores com deficiência. A comissão de assistência eleitoral pode, então, aproveitar os dados e as percepções do modelo de simulação para construir ou projetar instalações que atendam aos eleitores com deficiência. Assim, você poderá desenvolver cronogramas de votação e processos otimizados para eleitores com deficiência.

Modelagem de simulação, votação eletrônica e a integridade do processo eleitoral

A grande mídia tem sido inundada com notícias sobre a integridade dos processos de votação eletrônica e por correspondência. Na maioria das discussões, o medo de fraude e supressão de eleitores domina as ondas do rádio. Um modelo de simulação robusto que consiste em vários ambientes de votação, incluindo votação presencial, pelo correio e on-line, pode ser desenvolvido para analisar o impacto da votação eletrônica em todo o processo eleitoral.

Um modelo de simulação da dinâmica do sistema pode ser usado para obter uma visão estratégica de um processo de votação multifacetado. Nesse modelo, entradas e restrições como a integridade da verificação do eleitor, a densidade do eleitor, a taxa de segurança dos sistemas de votação e a possibilidade de atos de fraude podem ser integradas para garantir a precisão. A execução de uma simulação com base nesses parâmetros fornecerá informações sobre o desempenho de um processo ou sistema de votação multifacetado.

Os resultados da simulação podem fornecer os dados de que os tomadores de decisão precisam para decidir se os riscos da inclusão de sistemas de votação eletrônica valem as recompensas. Os insights desse modelo também podem servir como base necessária para criar sistemas de votação eletrônica seguros e robustos para as eleições.

Conclusão

Os modelos de simulação oferecem um campo de testes capaz para ideias novas e antigas que podem garantir que as próximas eleições sejam bem-sucedidas apesar da pandemia. O modelo de simulação de eventos discretos do fluxo eleitoral visual desenvolvido pela URI Votes usando o Simio oferece um vislumbre das diversas maneiras pelas quais os modelos de simulação podem ajudar os tomadores de decisão. Você pode saber mais sobre o uso da tecnologia de simulação e modelagem solicitando uma demonstração hoje mesmo.