Para vencer a concorrência, você precisa ter a capacidade de evoluir continuamente os processos de negócios para lidar com as interrupções. Atualmente, o setor de manufatura passa por um alto nível de disrupção e a concorrência em todo o mundo continua a aumentar em um ritmo intenso. Os fabricantes do primeiro mundo precisam lidar com a crescente capacidade de fabricação dos países em desenvolvimento e com a mão de obra acessível que eles aproveitam. Por outro lado, os fabricantes do mundo em desenvolvimento precisam aumentar sua capacidade de fornecer produtos de alta qualidade para competir nos mercados do primeiro mundo. Para contornar essas restrições, a automação dos fluxos de trabalho de fabricação entra em cena.
Em teoria, a integração da inteligência artificial no setor de manufatura permite que os ativos do chão de fábrica funcionem independentemente dos operadores ou da necessidade de intervenção humana constante. Na prática, o fluxo de trabalho automatizado significa sistemas de manuseio de materiais funcionando de forma independente, máquinas agendando compromissos de manutenção, robôs realizando testes de desempenho e maior segurança no chão de fábrica.
Os subsistemas acima empregam a IA como uma ferramenta de automação por meio de três elementos:
- Análise de padrões de dados
- Tomar decisões com base em dados analisados
- Tomar medidas usando informações baseadas em dados
Por exemplo, um robô móvel automatizado (AMR) analisa seus arredores, descobre obstáculos e toma a decisão de evitar o obstáculo usando inteligência artificial. O círculo de análises, a escolha de um caminho e a movimentação ao longo desse caminho continuam até que o AMR entregue sua carga. Nesse cenário, os robôs alimentados por IA podem ser aplicados para entregas just-in-time e para reduzir os incidentes de segurança associados aos equipamentos tradicionais de manuseio de materiais, como empilhadeiras.
A obtenção dos benefícios da automação baseada em IA começa com a implementação e a responsabilidade por sua adoção recai sobre os ombros dos executivos de nível C. Aqui, você encontrará uma lista de verificação abrangente para ajudar os gerentes a implementar uma estrutura de IA.
Identificar a necessidade de automação
A adoção da IA para automatizar os fluxos de trabalho deve estar vinculada à solução de problemas específicos. Portanto, a primeira etapa para desenvolver uma estrutura de IA ou considerar tecnologias de automação é decidir as operações ou os processos que podem ser facilitados e otimizados com o uso da IA.
Fazer as perguntas certas pode ajudar a identificar as deficiências que as soluções habilitadas para IA podem resolver. Exemplos dessas perguntas incluem:
- Precisamos eliminar as redundâncias do fluxo de trabalho?
- Precisamos melhorar a alocação de recursos e os prazos de entrega de materiais?
- Temos que melhorar a precisão dos testes e da inspeção para fornecer produtos de alto desempenho?
- A automação de fluxos de trabalho específicos acelerará os cronogramas de produção?
A resposta a essas perguntas pode dar o pontapé inicial na criação de um plano de integração de IA. O problema escolhido que requer uma solução alimentada por IA pode então ser analisado mais detalhadamente para determinar a parceria tecnológica exata que é necessária. Uma vez que a área de aplicação tenha sido identificada, garantir que todos estejam de acordo com seu uso é fundamental para que você obtenha os benefícios associados às tecnologias habilitadas para IA.
Identificação dos desafios de pessoal
A introdução de subsistemas alimentados por IA no chão de fábrica exige novos recursos para operá-los com sucesso. Os fabricantes interessados em automatizar fluxos de trabalho por meio de IA devem adotar uma abordagem estratégica para determinar as limitações atuais em termos de pessoal e um processo para preencher as lacunas. Para empresas de manufatura de médio a grande porte, desenvolver a força da equipe para lidar com a automação envolve o desenvolvimento de um novo departamento de tecnologia ou o reforço da equipe operacional.
Os fabricantes de pequeno porte sem capacidade financeira para desenvolver novos departamentos ou contratar os serviços de técnicos em tempo integral podem seguir outros caminhos. Essas rotas incluem trabalhar com prestadores de serviços que fornecem soluções de IA prontas para uso que podem ser facilmente conectadas aos sistemas de manufatura existentes ou contratar uma equipe de meio período. Os avanços na tecnologia de monitoramento remoto e a transformação digital do chão de fábrica significam que é possível monitorar as instalações de IA. As perguntas a seguir podem ajudar a determinar seus desafios de pessoal para a implementação de sistemas habilitados para IA:
- Qual é o nosso nível de prontidão tecnológica?
- Temos a equipe técnica com as experiências relacionadas para lidar com o processo de transição?
- Qual processo de expansão será o mais adequado para que você possa assumir novos recursos de IA?
Escolhendo o parceiro tecnológico certo
Automatizar fluxos de trabalho usando soluções de IA é semelhante a adicionar outro ativo ao chão de fábrica ou optar por implementar ferramentas de transformação digital para aumentar a produtividade. Uma vez que a escolha do processo que requer automação tenha sido decidida, a próxima etapa é garantir que o provedor de serviços ou soluções que você escolher seja o certo para você. A parceria certa garantirá que a implementação e o uso contínuo da solução habilitada para IA sejam um processo fácil.
A seleção do parceiro certo também pode ajudar na segunda parte desta lista de verificação – identificar os desafios de pessoal. Alguns provedores de serviços desenvolveram soluções prontas para uso que são do tipo plug and play, enquanto outros fornecem instruções detalhadas e amplo suporte para implementações de IA mais complexas. Para escolher o parceiro de tecnologia certo, as perguntas a seguir podem ajudar você:
- A sua solução foi implementada em instalações semelhantes e para resolver desafios operacionais semelhantes aos nossos?
- Como são os serviços de pós-venda e como eles ajudam os fabricantes a atingir as metas estabelecidas?
- Você pode nos apresentar uma demonstração usando nossas instalações ou dados para mostrar o ROI que podemos esperar?
Estratégias de avaliação contínua
A medição dos resultados operacionais oferece aos fabricantes um meio de determinar a eficácia das soluções implantadas com IA. Além disso, a avaliação contínua ajuda a ajustar as estratégias de implementação para que você obtenha o melhor resultado de seu investimento. A obtenção dos benefícios mencionados acima começa com a determinação dos principais índices de desempenho (KPIs) para medir o progresso. Esses KPIs podem ser a redução de incidentes de segurança quando o manuseio automatizado de materiais é adotado ou o aumento da precisão do planejamento quando a modelagem e a programação de simulação baseada em risco são aplicadas.
Uma estratégia de avaliação contínua fornece aos fabricantes dados concretos sobre as próximas etapas a serem seguidas no gerenciamento de fluxos de trabalho de IA. O sucesso de projetos anteriores se torna, então, a plataforma de lançamento para a expansão de fluxos de trabalho automatizados ou para a dinamização de estruturas existentes para resolver novos problemas. As perguntas que podem ajudar na criação de uma estratégia de avaliação incluem:
- Quais KPIs devemos usar como critério para determinar as taxas de sucesso?
- Os objetivos anteriores para a adoção da IA ainda são importantes e como a implantação ajudou a atingir esses objetivos?
- Todos ainda estão dispostos a aproveitar as vantagens da IA para melhorar os resultados operacionais? Se não, como posso continuar a motivar os operadores?
Conclusão
O setor de manufatura tem muito a se beneficiar com o uso da IA para melhorar os resultados da produção. Esses benefícios incluem a eliminação de tarefas repetitivas e demoradas, a melhoria das operações do chão de fábrica e o aproveitamento dos dados do chão de fábrica para tomar decisões precisas. Você pode dar o pontapé inicial no processo de implementação usando esta lista de verificação para desenvolver uma estratégia personalizada para suas instalações.