Bienvenue dans l'édition de novembre du Scoop Simio, votre mise à jour mensuelle de l'équipe Simio. En cette période de remerciements, nous réfléchissons à l'incroyable communauté de champions de la simulation qui donnent chaque jour un sens à notre travail. Ce mois-ci, nous vous présentons des annonces qui changeront votre calendrier 2026, ainsi que notre dernière série Digital Playing Field, où l'analyse sportive rencontre une simulation de jumeaux numériques révolutionnaire. Que vous soyez en train d'élaborer une stratégie pour votre prochaine victoire opérationnelle ou de perfectionner votre manuel de simulation, cette édition vous offre les informations et les opportunités qui séparent les champions de la concurrence.
Le moment que vous attendiez est arrivé ! Nous sommes ravis d'annoncer les dates officielles de Simio Sync 2026 : mardi 21 avril et mercredi 22 avril 2026. C'est la première fois que nous révélons ces dates, et nous ne pourrions pas être plus enthousiastes à l'idée de réunir notre communauté mondiale de la simulation pour deux jours d'innovation, de réseautage et d'idées novatrices.
Simio Sync 2026 proposera des présentations de pointe, des ateliers pratiques et des avant-premières exclusives des dernières technologies de simulation. Que vous cherchiez à faire progresser votre expertise en matière de jumeaux numériques, à entrer en contact avec des leaders de l'industrie ou à présenter vos propres réussites en matière de simulation, c'est votre moment de gloire.
Prêt à rejoindre l'équipe gagnante ?
Postulez pour présenter à Simio Sync 2026 Inscrivez-vous à Simio Sync 2026Ne laissez pas cette opportunité vous échapper. Les champions s'assurent une place rapidement et nous avons hâte de vous voir sur le terrain en avril !
Ce mois-ci, notre série Digital Playing Field explore la façon dont la révolution analytique qui a transformé le sport professionnel est en train de révolutionner les opérations industrielles. Il ne s'agit pas seulement de parallèles intéressants, mais de cadres pratiques pour maîtriser l'incertitude dans les systèmes complexes.
Du Box Score au Digital Score : Les indicateurs clés de performance dans le sport et la simulation
Découvrez comment le succès du Liverpool FC en Ligue des champions reflète les systèmes de mesure qui déterminent les performances des jumeaux numériques. Tout comme les équipes sportives suivent les statistiques des joueurs à travers de multiples dimensions, les systèmes de jumeaux numériques fournissent des informations en temps réel sur les performances des équipements et la santé opérationnelle.
Lire l'analyse complèteLa fabrication Moneyball : Comment l'analyse statistique révolutionne la planification de la production
Les Oakland Athletics de Billy Beane ont prouvé que l'analyse fondée sur les données pouvait rivaliser avec des équipes disposant d'un budget trois fois supérieur. Découvrez comment les principes à l'origine de la révolution statistique du baseball transforment aujourd'hui les ateliers de fabrication grâce à une technologie de simulation avancée.
Explorer la stratégieLa décision du quatrième essai : La gestion des risques dans la simulation de jumeaux numériques
Ce moment palpitant du quatrième essai reflète parfaitement les défis auxquels les ingénieurs sont confrontés dans la gestion des systèmes de jumeaux numériques. L'analyse du football a transformé la façon dont les entraîneurs abordent les décisions critiques, et les mêmes principes peuvent révolutionner votre approche de la gestion des risques.
Maîtriser la décisionL'officiel de la reprise : comment le logiciel Digital Twin assure la vérification du système
Tout comme les officiels qui utilisent plusieurs angles de caméra pour vérifier les décisions cruciales, le logiciel Digital Twin de Simio est l'outil ultime de vérification du système. Découvrez comment les processus de vérification systématique améliorent la précision des décisions dans n'importe quel environnement opérationnel.
Découvrez le processus de vérificationL'avenir de la visualisation des simulations est arrivé avec l'intégration de NVIDIA Omniverse dans Simio 19. Cette combinaison révolutionnaire offre des environnements immersifs et photoréalistes qui transforment la façon dont les équipes interagissent avec leurs modèles de jumeaux numériques. Des ateliers de fabrication aux réseaux logistiques, voyez vos simulations prendre vie avec une fidélité et un niveau de détail sans précédent.
L'intégration associe les puissantes capacités de simulation d'événements discrets de Simio à la technologie de visualisation de pointe de NVIDIA, créant ainsi des expériences qui comblent le fossé entre les modèles numériques et la réalité physique. Vos parties prenantes verront enfin exactement ce que vous voyez dans vos simulations.
Découvrez NVIDIA dans Simio 19Cette session explore la manière d'aborder l'environnement volatile, incertain, complexe et ambigu qui a un impact sur les chaînes d'approvisionnement modernes. Apprenez à gérer les risques et la variabilité grâce à des simulations avancées de jumeaux numériques et à des stratégies opérationnelles conçues pour protéger les flux, soutenir le débit et maintenir la performance de la chaîne d'approvisionnement résiliente.
Nos experts vous guideront à travers des approches pratiques pour : Identifier les vulnérabilités causées par les défis VUCA Mettre en œuvre la planification de scénarios basés sur la simulation et l'atténuation des risques Optimiser l'allocation des ressources malgré les conditions changeantes Que vous naviguiez dans les fluctuations de la demande, les interruptions d'approvisionnement ou les perturbations opérationnelles, ce webinaire vous équipe d'outils pour sauvegarder vos performances.
S'inscrire au webinairePour les modélisateurs Simio, l'auto-création d'objets et d'éléments peut être une technique puissante pour développer un modèle plus efficacement. Pour certains objets/éléments, il est possible de spécifier les valeurs initiales des propriétés de l'élément auto-créé.
Lors de la création manuelle d'une colonne pour l'auto-création de certains éléments, les valeurs initiales des propriétés ne sont pas spécifiées automatiquement et doivent être saisies manuellement, ce qui peut prendre beaucoup de temps.
Pour éviter d'avoir à établir manuellement les références de ces valeurs, la création d'une table à partir d'un schéma prédéfini peut aider à automatiser ces références en pointant vers les colonnes de la table dans le schéma qui correspondent aux entrées de l'objet/élément. Dans ce cas, la création d'un schéma pour l'élément Matériau fera correspondre toutes les propriétés associées à l'élément Matériau aux colonnes de TblMatériau pour lesquelles les informations doivent être récupérées. Le groupe de répétition Valeurs initiales des propriétés compte à présent 23 lignes, auxquelles on peut ajouter ou supprimer des éléments selon les besoins.
Pensez à utiliser les schémas de données prédéfinis de Simio pour accélérer la construction de votre modèle ! - Fourni par Drew Rose, Ingénieur Solutions Senior - Chef d'équipe
En cette période de remerciements, nous sommes profondément reconnaissants envers les champions de la simulation qui font confiance à Simio pour prendre leurs décisions les plus importantes. Vos innovations, vos idées et vos réussites inspirent tout ce que nous faisons. Qu'il s'agisse de l'ingénieur de fabrication qui optimise les lignes de production, du responsable logistique qui rationalise les réseaux de distribution, du professionnel de la santé qui améliore les résultats des patients ou de l'ingénieur aérospatial qui fait progresser les protocoles de sécurité, vous êtes les véritables MVP du terrain de jeu numérique.
Merci de faire partie de la communauté Simio. Nous vous souhaitons de nouvelles victoires dans les mois à venir !
Édition 23 : novembre 2025