| Simio publie sa première étude de cas universitaire |
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Le nouveau programme d'études de cas est une réimagination de l'ancien concours étudiant de Simio.
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Simio est ravi de vous présenter le premier volet du nouveau programme d'études de cas académiques ! Si vous avez aimé le Concours étudiant de Simio, nous pensons que vous aimerez le Programme d'études de cas - une ressource pédagogique élargie et plus applicable de l'équipe académique de Simio. Le Programme d'études de cas combine l'interaction et l'application de la vie réelle du Concours étudiant avec un matériel d'enseignement élargi pour le rendre plus accessible à un public plus large. Les études de cas seront publiées chaque semestre d'automne et de printemps.
La participation au programme est gratuite. Les études de cas publiées seront accessibles au public sur le site web de Simio, mais seuls les enseignants inscrits recevront le matériel pédagogique et les solutions proposées par l'équipe académique de Simio. Pour vous inscrire en tant qu'instructeur au programme d'études de cas académiques, veuillez contacter academic@simio.com, en fournissant votre numéro d'identifiant de subvention ou une preuve de votre statut/affiliation à votre institution.
Cliquez ci-dessous pour en savoir plus sur l'étude de cas pour le semestre d'automne en cours.
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Programme élargi de subventions universitaires de Simio
Logiciel de simulation de référence,
gratuit pour les institutions et les étudiants
En août 2023, Simio a lancé un programme élargi de bourses académiques, qui inclut désormais des licences pour les étudiants avec la bourse de l'institution. Pour plus d'informations sur ce programme et sur la version actuelle de Simio, veuillez visiter notre page sur les subventions académiques.
Si vous souhaitez faire une demande de subvention, ou si vous êtes déjà bénéficiaire, vous pouvez renouveler votre subvention en indiquant votre numéro d'identifiant ici : Demande de subvention académique Simio pour les institutions académiques.
Saviez-vous que les licences académiques Simio peuvent être utilisées pour des travaux impliquant des partenaires commerciaux ? Ce type d'interaction entre l'université et l'industrie se produit généralement dans le cadre des projets de conception et d'études supérieures, où les équipes d'étudiants collaborent avec des partenaires commerciaux. Avant d'utiliser les licences académiques pour un projet avec un partenaire commercial, sachez que le projet doit être non commercial et que vous devez être en mesure de partager le nom du partenaire commercial/de la société avec une copie du projet final avec Simio. Le projet achevé sera partagé sur notre site web et nos médias sociaux.
Saviez-vous que le soutien de Simio aux enseignants et aux étudiants ne se limite pas à l'octroi de licences ? Simio fournit l'accès à un manuel gratuit basé sur le web et à des supports de cours. Consultez le manuel ici.
Si vous avez des questions sur l'utilisation des licences académiques Simio pour des projets impliquant un partenaire commercial ou si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Simio peut soutenir votre institution, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse academic@simio.com.
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Nouvelles fonctionnalités en action !
Regardez la démo des nouvelles fonctionnalités de la version 16.255
Simio a récemment publié la version 16.255, apportant avec elle un large éventail de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations pour les utilisateurs. Cliquez ci-dessous pour en savoir plus et regarder une vidéo montrant certaines des nouvelles fonctionnalités en action. Voyez comment elles peuvent vous aider à améliorer Simio !
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Rejoignez-nous à la Conférence d'hiver sur la simulation 2023
Du 10 au 13 décembre à San Antonio, TX
Simio est fier d'être un sponsor Platinum Keynote pour la prochaine 2023 Winter Simulation Conference, "Simulation for Resilient Systems" (Simulation pour les systèmes résilients). Nous sommes impatients de vous voir à la conférence ! Pour plus d'informations ou pour vous inscrire, visitez leur site web.
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Conseils et astuces de l'équipe Simio
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Pour configurer un modèle afin de prendre en compte les commandes en cours dans un système ou les arrivées de commandes aléatoires via un temps d'inter-arrivée, il suffit de créer deux objets Source et d'appliquer une propriété booléenne pour contrôler le nombre maximum d'arrivées à cette source. Cette propriété peut être modifiée pour exécuter un modèle avec des données réelles et théoriques afin de comparer différents niveaux de demande.
- Contribution de Drew Rose, ingénieur en solutions Simio
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Rejoignez-nous pour le prochain webinaire de Simio
Simio pour la conception, l'implémentation et l'exploitation de DDMRP
Mercredi 8 novembre 2023 à 11h00 EST
L'essence de toute entreprise est une question de flux : le flux de matériaux et/ou de services en provenance des fournisseurs, puis à travers une ou plusieurs usines de fabrication, et enfin à travers les canaux de livraison aux clients ; le flux d'informations à toutes les parties sur ce qui est planifié et requis, ce qui se passe, ce qui s'est passé, et ce qui devrait se passer ensuite ; le flux de trésorerie en provenance du marché vers et à travers les fournisseurs. Plus une entreprise peut fabriquer, déplacer et livrer rapidement ses produits et ses offres, plus ses performances tendent à s'améliorer.
À cette fin, Carol Ptak et Chad Smith, les fondateurs du Demand Driven Institute, ont mis au point une méthodologie innovante appelée Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) pour gérer plus efficacement le flux de matériel et d'informations d'une manière visuelle et pratique. Pour ce faire, ils ont introduit des points de découplage des stocks stratégiquement placés afin de répondre à la réalité d'aujourd'hui, à savoir une plus grande variété de produits, des commandes plus petites avec des délais d'exécution plus courts et une demande qui évolue rapidement et dont les conditions de la chaîne d'approvisionnement varient constamment. Pour une description plus complète de la méthode, y compris des liens vers des manuels, des vidéos et des études de cas, les lecteurs sont invités à se rendre sur le site : https://www.demanddriveninstitute.com/ddmrp.
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Simio a créé une plateforme agile pour construire des jumeaux numériques de processus adaptatifs (Digital Twin) qui peuvent être déployés pour des applications prédictives et prescriptives afin de faciliter la transformation numérique globale et les initiatives de réingénierie des processus. Un jumeau numérique Simio est un modèle de simulation 3D orienté objet, généré et piloté par des données, qui reproduit fidèlement le comportement physique de processus complexes lorsqu'il est alimenté par la plateforme de simulation d'événements discrets de Simio. Un jumeau numérique capture le processus actuel en détail, y compris toutes les contraintes physiques, les règles commerciales et la logique de décision détaillée, afin de servir de base de connaissances opérationnelle et de modèle de référence qui peut être utilisé pour évaluer tous les changements futurs et les performances du système.
Reconnaissant qu'un jumeau numérique de processus adaptatif serait une plateforme idéale pour concevoir et mettre en œuvre le DDMRP, Simio et le Demand Driven Institute ont entamé une collaboration qui a conduit à des avancées révolutionnaires dans la gestion des flux de matériaux. Rejoignez-nous pour ce webinaire de la série Simio Solution afin de découvrir comment utiliser Simio pour le DDMRP.
Inscrivez-vous au webinaire ici
Cliquez ici pour un aperçu des fonctionnalités de DDMRP dans la version 16.255
Rattrapez les webinaires précédents ici
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