Cette édition du manuel a été mise à jour avec la version 16.255 de SIMIO. En outre, un nouveau co-auteur, Michael E. Kuhl, a remplacé Stephen Roberts, qui a pris sa retraite après 40 ans de carrière dans l'enseignement. Nous remercions également SIMIO pour la mise à disposition gratuite de cette version. Comme dans les versions précédentes, l'accent est mis sur le "pourquoi" des choix de modélisation pour compléter le "comment" de l'utilisation de SIMIO en simulation. Le chapitre 1 présente les concepts fondamentaux de la simulation (par exemple, les événements, le calendrier des événements, les types de statistiques), événements, calendrier des événements, types de statistiques, etc.) indépendamment de SIMIO, qui peuvent être ignorés pour ceux qui comprennent déjà ces principes fondamentaux. Les chapitres 2 à 6 se concentrent sur l'utilisation des objets de la bibliothèque standard dans SIMIO. Vous pouvez faire beaucoup de modélisation de simulation sans avoir recours à des concepts plus complexes. Une partie cruciale de ces chapitres est d'apprendre à identifier/séparer les données d'un modèle de la structure du modèle. La modélisation de la base de données est l'un des aspects les plus importants car elle permet aux modèles d'être plus flexibles lorsque les données changent ou que des changements doivent être apportés. Le chapitre 7 introduit le thème fondamental des "processus", que nous utiliserons fréquemment dans les chapitres suivants. Les chapitres 8 et 9 se concentrent sur les thèmes importants du flux et de la capacité. Le chapitre 9 a été entièrement réécrit car la station de travail a été dépréciée et n'est plus mise à jour. Le chapitre 10 présente l'optimisation dans le contexte de la modélisation de la chaîne logistique. Le chapitre 11 présente l'influence du biais et de la variabilité sur la simulation terminale et en régime permanent. Le chapitre 12 présente les fonctions de manutention de SIMIO. Le chapitre 13 étend l'utilisation des ressources, tandis que les chapitres 14 et 15 décrivent l'utilisation des travailleurs, y compris les services détaillés fournis par les séquences de tâches et leur animation. Le chapitre 16 détaille la simulation des centres d'appels avec renégociation, refus et optimisation des coûts. Les chapitres 17 à 20 présentent les capacités de simulation orientée objet de SIMIO. Le chapitre 17 construit un modèle à partir d'un modèle existant (nous l'appelons la sous-modélisation).Le chapitre 18 décrit l'anatomie d'un SIMIO existant et, au chapitre 19, nous construisons un nouvel objet en "sous-classant" un objet existant. Au chapitre 20, un nouvel objet est conçu et construit à partir d'un objet SIMIO de base, ce qui permet de comparer sa création à celle d'un objet SIMIO standard.Le chapitre 21 présente certaines des fonctionnalités de modélisation continue de SIMIO. Les chapitres 22 et 23 démontrent la puissance de la simulation orientée objet dans la modélisation des chaînes d'approvisionnement et de la planification des processus, respectivement. Nous incluons une annexe sur la modélisation des entrées, bien que SIMIO ne fournisse pas de logiciel.
Le livre est conçu pour être lu d'un chapitre à l'autre, bien qu'il soit possible de sélectionner certains concepts et sujets. Une certaine redondance est utile à l'apprentissage. Lorsque vous aurez terminé ce livre, vous devriez être bien préparé à construire des modèles dans SIMIO et à comprendre les vertus des différentes approches de modélisation. Comme SIMIO lui-même, ce manuel a été conçu pour des publics variés d'étudiants, d'enseignants et de praticiens. Par exemple, si vous vous intéressez à la fabrication, vous ne manquerez pas d'étudier la modélisation basée sur les données au chapitre 5, l'assemblage et l'emballage au chapitre 6, les configurations en fonction de la séquence au chapitre 9 et la manutention au chapitre 12. Si vous vous intéressez à la logistique, ne manquez pas la modélisation des distances au chapitre 3, des flux et de la capacité au chapitre 8, des stocks et des chaînes d'approvisionnement au chapitre 10 et des voyages en espace libre au chapitre 12.Si vous vous intéressez aux soins de santé, ne manquez pas d'étudier les arrivées programmées au chapitre 8, la prise de décision en matière de ressources au chapitre 13, les travailleurs mobiles au chapitre 14 et les séquences animées de personnes et de tâches au chapitre 15. Si vous vous intéressez à une simulation orientée objet, n'oubliez pas d'étudier les chapitres 17 à 20, qui décrivent comment SIMIO permet la composition et l'héritage pour créer des objets.Des exemples de fabrication et du secteur des services sont utilisés tout au long du manuel. Nous accordons également une certaine attention à la modélisation des entrées (y compris la sensibilité des entrées) et à l'analyse des sorties (y compris les intervalles de confiance et l'optimisation). Ce manuel fournit une discussion complète et approfondie de la modélisation de simulation avec SIMIO.
À la fin de la plupart des chapitres, nous proposons des commentaires sur les sujets présentés. Nous soulignons les forces et les faiblesses de l'approche de modélisation et du langage (nous n'avons aucun intérêt financier dans SIMIO). Pour que chacun participe à ce processus d'apprentissage actif, nous avons parsemé les chapitres de questions à réponse courte qui exigent de l'étudiant qu'il soit attentif à ce qui se passe. Vous pouvez les utiliser en classe. De même, même si vous ne prenez pas officiellement les présences, vous pouvez créditer les étudiants qui rendent chaque jour leurs devoirs en classe. Ces pratiques contribuent à développer la réputation d'une classe à laquelle il faut assister.
JEFFREY A. JOINES est professeur et directeur du département d'ingénierie, de chimie et de sciences textiles à la N.C. State University. Il est titulaire d'une licence en génie électrique, d'une licence en génie industriel, d'une maîtrise en génie industriel et d'un doctorat en génie industriel de la N.C. State University. Il a reçu le Pritsker Doctoral Dissertation Award 1997 de l'Institute of Industrial Engineers. Il est membre de l'IEEE, de l'IISE, de l'ASEE, de Tau Beta Pi, d'Etta Kappa Nu, d'Alpha Pi Mu et de Phi Kappa Phi. Ses recherches portent sur l'utilisation de la simulation informatique et des méthodes d'optimisation computationnelle dans l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. M. Joines donne des cours de premier et de deuxième cycle en systèmes d'information informatique, en modélisation informatique dans Excel et VBA, en Lean Six Sigma et en modélisation de simulation informatique. Il a également enseigné des programmes industriels sur la conception pour Six Sigma, la simulation et Six Sigma, et la gestion des données pour aider à Six Sigma dans le cadre des programmes d'extension textile de Zeis, Six Sigma Black Belt et Master Black Belt. M. Joines a été président du programme de la Winter Simulation Conference (WSC) de 2005 et rédacteur des comptes rendus de la WSC de 2000. Il a également développé et maintenu le système de gestion des documents de la WSC de 2000 à 2009. Il a siégé au conseil d'administration de la WSC, représentant la IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society de 2010 à 2020. Il a également été auteur, président de session et président de piste pour plusieurs conférences sur la simulation d'hiver. Il a reçu le prix INFORMS Distinguished Service Award en 2014 et le prix James R. Wilson Board of Directors Award en 2021 pour ses services rendus à la communauté de la simulation.
M. Joines s'intéresse à l'utilisation de la technologie en classe et à son impact sur la résolution de problèmes. Il a reçu le prix de l'enseignement exceptionnel de l'association des anciens élèves de la NC State University en 2006, le prix Gertrude Cox de l'enseignement pour l'excellence innovante dans l'enseignement et l'apprentissage avec la technologie pour les grands projets transformateurs (avec Steve Roberts) en 2009, et le prix Alumni Distinguished Undergraduate Professor en 2012. En 2016, Joines est devenu le premier membre du corps enseignant du College of Textiles à recevoir le prestigieux UNC System Board of Governors Awards for Excellence in Teaching.
MICHAEL E. KUHL est professeur au département d'ingénierie industrielle et des systèmes du Rochester Institute of Technology (RIT). Il est titulaire d'une licence en génie industriel de l'université Bradley, d'une maîtrise en génie industriel et en recherche opérationnelle, et d'un doctorat en génie industriel de l'université d'État de Caroline du Nord. Ses principaux domaines d'enseignement et de recherche sont la modélisation et l'analyse de simulation, avec des applications dans un large éventail de domaines, notamment les systèmes de fabrication, les systèmes de soins de santé, les systèmes de manutention intelligents et la cybersécurité. Il est membre du corps enseignant du Rochester Institute of Technology depuis 2001, où il a été directeur des programmes d'études supérieures de l'ISE et, à deux reprises, chef de département par intérim. Avant de rejoindre le RIT, il était membre du corps enseignant du département d'ingénierie des systèmes internes et de fabrication de l'université d'État de Louisiane.
M. Kuhl est membre de l'ASEE, de l'IISE et de l'INFORMS. Il est un membre actif de l'INFORMS Simulation Society, où il a occupé des postes de direction, notamment celui de président et de président de l'atelier de recherche sur la simulation (2009) à Warwick, en Angleterre. En outre, il a siégé au conseil d'administration de la Winter Simulation Conference (WSC) (2016-2023). Il a également servi la WSC en tant que président du programme (2013), rédacteur du compte rendu (2005), président de l'application mobile de la WSC (2014-présent). Il a également été auteur, président de session et président de piste pour plusieurs conférences sur la simulation d'hiver. En outre, il a été directeur de la division de modélisation et de simulation de l'IISE (2018-2020). Il est membre du College Industry Council on Material Handling Education (CICMHE) de l'ICM depuis 2020 et occupe actuellement le poste de vice-président/président élu.
Le professeur Kuhl s'engage en faveur d'une éducation centrée sur l'étudiant. En particulier, il a développé et adopté des méthodes d'apprentissage actif visant à encourager l'esprit d'entreprise chez les étudiants. À cette fin, il s'est engagé auprès du Kern Entrepreneurial Engineering Network (KEEN) et de son cadre E.M. qui développe les aspects de la curiosité, des connexions et de la création de valeur. Il a contribué à plusieurs activités d'apprentissage E.M. liées à des concepts de simulation pour le KEEN.
Ressources pour les étudiants
Bientôt disponible ! D'autres ressources générales pour les étudiants sont disponibles dans la section Ressources pour les étudiants de Simio LLC.
Ressources pour les formateurs
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