Au cours de la dernière décennie, l’industrie manufacturière s’est efforcée d’augmenter son taux de production malgré la mise en œuvre de concepts de production allégée dans les ateliers. L’une des principales causes de la stagnation des niveaux de productivité rencontrés par les fabricants est la planification de la stratégie et sa mise en œuvre. Dans de nombreux cas, l’incapacité à évaluer avec précision l’impact des changements stratégiques sur la production a entraîné des temps d’arrêt, un gaspillage des ressources et une augmentation des dépenses . C’est là qu’intervient le logiciel de simulation en tant qu’outil de planification avancé .
Les statistiques de 2018 ont montré que environ 60 000 entreprises manufacturières dans le monde ont utilisé la simulation comme outil de planification et d’ordonnancement. La raison de ce faible taux d’adoption est parce que la plupart des entreprises considèrent la simulation comme une mode qui peut ne pas fonctionner comme prévu lors de l’évaluation des stratégies commerciales. Pour d’autres, les outils de planification traditionnels éprouvés et testés, tels qu’Excel et l’intuition, sont plus que suffisants pour développer des stratégies d’entreprise. La tâche de sensibiliser l’industrie manufacturière est donc restée entre les mains des fournisseurs de logiciels de simulation.
En 2020, le nombre d’entreprises manufacturières utilisant la simulation est passé à 110 000, ce qui souligne les efforts que des fournisseurs tels que Simio ont déployés pour simplifier la simulation pour tout le monde. Les progrès réalisés dans le développement et les fonctionnalités des logiciels de simulation contribuent également à convaincre les entreprises manufacturières de considérer les logiciels de simulation comme des outils de planification. Par exemple, l’ajout de la modélisation 3D et de l’animation dans les plates-formes de simulation permet d’obtenir des visuels plus détaillés qui expliquent mieux les indicateurs clés de performance.
Le recours croissant à la simulation en tant qu’outil de planification et d’ordonnancement est dû aux avantages qu’elle offre aux installations de fabrication discrète et continue . Ces avantages comprennent l’amélioration des procédures d’analyse des risques, la planification prévisionnelle et la surveillance efficace des systèmes existants. Ces avantages comprennent l’amélioration des procédures d’analyse des risques, la programmation anticipée et le contrôle efficace des systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous une vue d’ensemble des avantages offerts par la simulation .
Analyse des risques à l’aide de logiciels de simulation
L’analyse des risques est le processus d’identification et d’analyse des défis potentiels qui pourraient affecter négativement le processus de fabrication et la capacité d’une entreprise à respecter les délais de production. Une fois que les facteurs limitants ou les problèmes ont été identifiés par l’analyse des risques, des décisions pour les atténuer peuvent alors être prises.
Le logiciel de simulation est un excellent outil pour l’analyse des risques dans les installations et les opérations de fabrication. Grâce à la simulation , un fabricant peut déterminer si les ressources disponibles, telles que la liste des stocks , le nombre d’équipements et de postes de travail, sont suffisantes pour respecter les calendriers de production . Un exemple est la réalisation d’une analyse de risque pour déterminer la probabilité d’honorer une commande avec les ressources dont dispose le fabricant .
Dans ce cas, Simio est utilisé pour effectuer une évaluation des risques qui fournira le pourcentage de risque lié à la fourniture de la commande demandée. Le pourcentage de risque se réfère à la probabilité de livraison à temps d’une commande en tenant compte du nombre de répétitions effectuées à l’aide du logiciel de simulation . Nous vous recommandons d’effectuer au moins 10 répétitions pour déterminer le pourcentage de risque. En effet, cela permet d’obtenir une analyse de risque plus précise pour la production de la commande dans les délais impartis. Pour en savoir plus sur l’évaluation des risques avec Simio, cliquez ici.
Si le résultat des « mesures de risque » après une analyse de risque se situe entre 80 et 90 %, c’est un bon signe que la commande sera honorée dans les délais. Une mesure de risque inférieure à 30 % indique que des ressources supplémentaires sont nécessaires pour garantir que la commande sera produite dans les délais. Le fabricant peut alors choisir d’apporter des modifications à la conception ou aux opérations pour garantir la ponctualité de la production. Dans ce cas, un changement de conception peut signifier l’ajout d’une ligne d’assemblage supplémentaire ou l’achat d’un équipement de manutention supplémentaire pour accélérer les opérations . Les modifications opérationnelles consistent à expédier un article ou à travailler pour repousser la date d’échéance de la commande demandée.
Ces décisions permettent de réduire les défis qui affectent les procédures de fabrication, tels que les temps d’arrêt, le gaspillage des ressources et le dépassement des délais de production. L’élimination de ces défis ou leur maintien à distance s’accompagne d’avantages tels que la croissance du chiffre d’affaires et l’amélioration de l’expérience client.
Ordonnancement prévisionnel à l’aide d’un logiciel de simulation
Dans le cadre de la planification avancée, l’ordonnancement à terme fait référence à une analyse de faisabilité des plans de fabrication avant leur mise en œuvre. Cela permet au calendrier de prendre en considération toutes les contraintes connues et les conditions d’un système qui pourraient affecter la production, contrairement à l’ordonnancement à rebours qui émet des hypothèses sans tenir compte de certaines contraintes importantes .
L’application de l’ordonnancement prévisionnel dans l’industrie manufacturière fournit aux entreprises un outil précieux pour planifier avec les ressources actuellement disponibles, ainsi que pour planifier l’avenir. Un exemple est la planification de la production d’une commande de 100 articles. L’ordonnancement prévisionnel tiendra compte des stocks disponibles et de leur capacité à répondre à la commande . Si les matériaux disponibles ne sont pas suffisants, cette contrainte est prise en considération et le système envoie un bon de commande pour des fournitures supplémentaires. Dans une situation où la date de début est dépassée ou la demande excède la capacité du fabricant , le jalonnement aval continue à créer un calendrier au-delà de la date d’échéance.
Ces informations donnent aux parties prenantes des options. La décision à prendre ici peut consister à essayer de repousser la date d’échéance ou à externaliser un pourcentage de la commande si la date de livraison ne peut pas être modifiée .
Planifier avant de mettre en œuvre avec la simulation
Le logiciel de simulation est un outil de virtualisation conçu pour planifier l’agencement ou les paramètres d’une usine afin d’en améliorer la productivité . Les fabricants qui ont l’intention de construire de nouvelles installations ou d’ajouter de nouvelles stations de travail ou lignes de production aux installations existantes peuvent prévoir leur impact avant d’exécuter la procédure de mise en œuvre.
Un exemple est l’évaluation de l’impact de l’ajout d’une ligne d’assemblage à une installation de fabrication discrète. Avec Simio, une simulation d’événements discrets évalue la vitesse du nouveau système et les probabilités d’ordonnancement qu’il offre. Cette évaluation donne un aperçu du futur système de fabrication et si le pronostic semble bon pour l’optimisation de la productivité, la mise en œuvre en temps réel vient ensuite.
L’évaluation avant la mise en œuvre s’applique également à la planification de nouveaux aménagements d’ateliers qui optimisent les actifs de fabrication et l’espace de travail disponibles . Une simulation basée sur des agents met en évidence les effets ou l’impact de chaque actif sur l’ensemble de l’installation. Grâce à ces informations , une entreprise peut placer des actifs dans des sections spécifiques tout en modélisant l’ensemble de l’installation pour tirer parti de l’emplacement des actifs. Lors de la mise en œuvre , un aménagement d’atelier correctement planifié réduit le trafic sur le lieu de travail, accélère les activités de production et optimise les ressources disponibles.
Conclusion
C’est en raison de la valeur ajoutée qu’apporte la simulation que les fabricants devraient dépenser environ 2,5 milliards de dollars par an en logiciels de simulation. Les logiciels de simulation sont utilisés dans les usines de fabrication de machines et d’appareils, dans l’industrie automobile, dans l’aviation, dans le secteur de la santé et dans tout autre secteur où des biens sont produits ou des services sont rendus. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont les logiciels de simulation ont été appliqués pour simplifier les processus de fabrication dans votre secteur en consultant la liste des études de cas de Simio
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