Il est de plus en plus difficile de mettre en place une chaîne d’approvisionnement souple, capable de réagir instantanément aux changements environnementaux et aux changements imposés par les autorités. Alors que les consommateurs continuent d’exiger plus de responsabilité de la part des marques qu’ils achètent, les fabricants doivent prendre en compte la nécessité d’un inventaire éthique ou d’un approvisionnement en matériaux tout en veillant à ce que les réglementations gouvernementales concernant l’approvisionnement à partir de régions spécifiques soient respectées.
La pandémie de Covid-19 a également perturbé les chaînes d’approvisionnement dans le monde entier et, bien que les choses reviennent lentement à la normale, les lignes d’approvisionnement internationales fonctionnent encore avec des capacités limitées. Malgré les efforts et les ressources considérables que les entreprises continuent de consacrer à l’optimisation de leur chaîne d’approvisionnement, les décideurs négligent encore les solutions offertes par la numérisation. Selon une étude de McKenzie, l’entreprise moyenne applique des solutions de numérisation à environ 43 % des opérations de la chaîne d’approvisionnement. Cela laisse environ 60 % des opérations de la chaîne d’approvisionnement à des procédures informelles et à des règles empiriques.
De multiples raisons expliquent le faible taux d’adoption de la numérisation pour optimiser les chaînes d’approvisionnement et les difficultés à décider des processus à optimiser ont été au premier plan des défis auxquels les entreprises sont confrontées avec la numérisation. Un exemple est celui d’une entreprise du secteur de la fabrication de produits alimentaires et de boissons qui a intégré un système de planification des ressources de l’entreprise pour optimiser les opérations de sa chaîne d’approvisionnement. L’utilisation de l’ERP n’a pas permis d’enregistrer d’améliorations, mais plutôt une baisse des niveaux de service. Une analyse plus approfondie de son processus de numérisation a permis de découvrir que l’entreprise utilisait des méthodes de prévision de la demande physique qui étaient inexactes. La numérisation de son processus de prévision de la demande à l’aide de données historiques sur les ventes a permis de fournir à l’ERP les données dont il avait besoin pour optimiser la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise.
L’expérience ci-dessus montre que la bonne approche de la numérisation des chaînes d’approvisionnement nécessite une planification approfondie et la transformation numérique des différents aspects qui affectent les processus opérationnels de la chaîne d’approvisionnement. Ainsi, une refonte numérique des opérations de la chaîne d’approvisionnement est nécessaire et, avec une planification adéquate, le processus de refonte n’est pas aussi coûteux que vous le pensez.
Élaborer une feuille de route pour la transformation numérique
L’élaboration d’une stratégie de transformation numérique efficace qui prend en compte tous les aspects de la chaîne d’approvisionnement implique d’évaluer l’état actuel de la chaîne d’approvisionnement et d’évaluer les effets des nouveaux changements. Les solutions de transformation numérique fournissent également des outils permettant d’évaluer l’état actuel d’une chaîne d’approvisionnement et les changements à venir. Un exemple est l’utilisation de la modélisation de simulation, qui est un outil puissant pour évaluer des processus et des opérations complexes.
Un modèle de simulation des opérations complexes qui définissent la chaîne d’approvisionnement moyenne fournit un environnement virtuel pour évaluer les divers défis qui entravent les opérations optimales. Les informations fournies par un modèle de simulation de la chaîne d’approvisionnement permettent de lancer le processus de création d’une feuille de route pour la transformation numérique de tous les aspects de la chaîne d’approvisionnement. Une feuille de route complète doit établir une vision de la manière dont les solutions numériques peuvent être appliquées pour améliorer les niveaux de service, réduire les coûts et permettre à l’organisation de faire preuve d’agilité lorsqu’elle réagit à des situations différentes.
L’exemple d’une entreprise industrielle de pointe, qui est le plus grand producteur de sucre et d’éthanol au Brésil, et qui a du mal à optimiser sa chaîne d’approvisionnement en matières premières met en évidence l’importance de l’application de la modélisation de simulation pour élaborer des feuilles de route applicables. Le géant industriel a eu du mal à honorer les commandes de ses 18 usines de transformation en raison des difficultés rencontrées pour acheminer les produits agricoles vers les différentes usines.
Le fabricant a développé un modèle de simulation de sa chaîne d’approvisionnement afin d’analyser les goulets d’étranglement qu’il rencontrait dans le transport des matériaux pour répondre à une demande fluctuante. L’évaluation de sa chaîne d’approvisionnement à l’aide d’un modèle de simulation a aidé le fabricant à élaborer une feuille de route de transformation numérique conçue pour aider l’entreprise à économiser environ 500 000 dollars.
Mettre en œuvre un plan de transformation numérique efficace d’une chaîne d’approvisionnement
Une feuille de route pour la transformation numérique devrait également fournir des informations sur les technologies numériques nécessaires à la mise en œuvre des stratégies de transformation. Il y a quelques décennies, les fabricants s’appuyaient uniquement sur les systèmes d’entreprise de fabrication (MES) pour analyser les cycles et les processus de production. Aujourd’hui, diverses technologies de transformation numérique existent pour capturer les données, les analyser et fournir des services de surveillance ou d’analyse en temps réel.
Parmi les exemples de ces technologies numériques, on peut citer l’application de l’IdO pour capturer des données dans tous les aspects de la chaîne d’approvisionnement, les logiciels de gestion des stocks et de prévision de la demande pour capturer les données relatives à la demande et prédire la demande. Ces quelques exemples n’épuisent pas la liste des technologies de transformation numérique et des fonctions qu’elles remplissent, car les logiciels de planification des ventes et des opérations et les plateformes de gestion de la relation client capturent également des données importantes qui affectent les opérations de la chaîne d’approvisionnement. Les applications analytiques qui analysent les données capturées s’appuient également sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour fournir des résultats optimisés et applicables qui améliorent les performances de la chaîne d’approvisionnement.
L’application de la technologie de transformation numérique nécessite de la créativité et de choisir les bons outils pour atteindre les objectifs d’optimisation de votre entreprise. Le jumeau numérique, par exemple, est un outil puissant qui peut combiner les données des divers logiciels utilisés pour capturer les données de la chaîne d’approvisionnement afin de fournir un aperçu en temps réel des opérations de la chaîne d’approvisionnement. Ainsi, après la mise en œuvre d’une stratégie de transformation numérique, le jumeau numérique vous permet de visualiser les nouvelles opérations et d’évaluer leur impact sur la chaîne d’approvisionnement en temps réel.
Les avantages d’une chaîne d’approvisionnement numérisée
La mise en œuvre réussie de la transformation numérique pour améliorer les opérations de la chaîne d’approvisionnement s’accompagne d’avantages à l’échelle de l’établissement qui permettent d’améliorer la satisfaction des clients. Voici quelques-uns de ces avantages :
- Amélioration des processus décisionnels – La numérisation d’une chaîne d’approvisionnement permet aux parties prenantes de disposer d’analyses fondées sur des données qui les aident à prendre des décisions dans des environnements complexes. Avec des ensembles de données précises et un moyen de les analyser, les parties prenantes peuvent obtenir des réponses à des questions concernant l’effet de situations changeantes. Il peut s’agir de déterminer l’effet d’une modification des exigences en matière d’ordonnancement et de planification des matériaux sur une chaîne d’approvisionnement.
- Engagement des clients de bout en bout – Les solutions de transformation numérique permettent d’intégrer les clients dans chaque aspect du cycle de production, y compris l’approvisionnement en matériaux et la livraison des biens produits. La transparence et la responsabilité liées à l’intégration des clients dans le cycle de production permettent d’améliorer le niveau de satisfaction des clients.
- Réduction des coûts opérationnels – Une chaîne d’approvisionnement optimisée permet de réduire la mise au rebut ou le gaspillage de matériaux au cours des cycles de production. Cette réduction entraîne à son tour une diminution du coût total des frais généraux de production et une augmentation des recettes.
Conclusion
L’étude McKenzie poursuit en affirmant que les entreprises qui mettent en œuvre des initiatives agressives de transformation numérique pour améliorer les opérations de la chaîne d’approvisionnement augmentent leur taux de croissance annuel d’environ 3,2 %. Vous pouvez commencer le processus de transformation numérique des opérations de la chaîne d’approvisionnement de votre entreprise avec la modélisation de simulation en parlant à un expert Simio dès aujourd’hui.