L’adoption généralisée des concepts commerciaux de l’industrie 4.0 montre que l’avenir des opérations commerciales est l’automatisation. L’automatisation des processus robotiques (RPA) emprunte une feuille au livre de jeu de l’automatisation de l’industrie 4.0, car elle implique l’automatisation de processus routiniers basés sur des règles en utilisant l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
La RPA est un concept technologique de nouvelle génération et, comme pour toutes les technologies émergentes, il est légitime de se demander si la RPA est un phénomène de mode.
Les statistiques montrent que la RPA est là pour durer. Selon Statista, les revenus actuels du marché s’élèvent à environ 3 milliards de dollars et devraient atteindre 10 milliards de dollars d’ici à 2023. Les principaux indices de performance qui expliquent l’augmentation du taux d’adoption de la RPA sont sa capacité à améliorer la qualité des processus, à réduire les coûts opérationnels, à automatiser les tâches répétitives et à optimiser la productivité.
Un exemple concret de RPA en action est celui des réponses automatisées des centres d’appels que nous rencontrons régulièrement. Les RPA travaillent aux côtés des robots des centres d’appels ou de Chabot pour examiner les réponses des clients et fournir des réponses adéquates aux réclamations. Dans ce scénario, la RPA s’appuie sur des recherches en langage naturel pour répondre aux questions des clients. Lorsque les requêtes individuelles deviennent complexes, les RPA les transmettent à un agent humain.
L’exemple ci-dessus ne fait qu’effleurer le potentiel d’application des RPA. En effet, les RPA peuvent être déployées sous diverses formes pour automatiser des processus plus complexes dans des secteurs tels que l’industrie manufacturière, la finance et la santé. Cet article se penche sur les RPA et les technologies qui vous permettent de bénéficier de l’automatisation qu’elles offrent.
Qu’est-ce que l’automatisation des processus robotiques ?
Les RPA sont des outils de productivité qui permettent à leurs utilisateurs de configurer des scripts pour exécuter des tâches automatisées. En utilisant un RPA, également appelé robot logiciel, les entreprises peuvent automatiser la capture des données, leur analyse et les actions à entreprendre à partir des informations analysées. L’APR ou le robot logiciel idéal doit pouvoir être facilement configuré sans avoir à écrire de code.
L’industrie manufacturière devrait être l’un des grands bénéficiaires de la technologie RPA en raison des tâches manuelles répétitives qui caractérisent les aspects traditionnels de l’industrie manufacturière. Par exemple, dans de nombreuses usines, les opérations de planification reposent encore sur l’évaluation manuelle des cycles de production et l’attribution de feuilles de temps aux différents travailleurs.
Les robots d’ordonnancement peuvent être utilisés pour automatiser le processus de capture des données opérationnelles dans un environnement modélisé ou un jumeau numérique et pour analyser les données afin d’élaborer des calendriers optimisés. L’automatisation fournie par les RPA peut également être exploitée pour automatiser les processus de gestion des ressources, l’approvisionnement jusqu’au paiement et d’autres processus liés à la chaîne d’approvisionnement.
Automatisation du traitement des robots et jumeaux numériques dans la fabrication
L’automatisation complète est l’objectif final de l’industrie 4.0, mais pour atteindre cette vision , tous les actifs et ressources de l’atelier doivent être en mesure de fonctionner de manière autonome et de réagir aux événements en temps réel. La RPA et les jumeaux numériques sont des termes différents pour un même objectif. Le Digital Twin de Simio peut être utilisé pour automatiser de manière flexible des tâches manuelles telles que la mise en œuvre d’une stratégie de maintenance prédictive est de s’assurer que l’équipement peut diagnostiquer les défauts et prendre des mesures en commandant des pièces de rechange ou en planifiant une session de maintenance.
Les fabricants peuvent automatiser la saisie et l’analyse des données relatives à l’utilisation des machines afin de déterminer la date de la prochaine maintenance. Configuré de manière à pouvoir accéder aux systèmes de planification des ressources de l’entreprise (ERP) et aux systèmes d’entreprise de fabrication (MES), le robot peut alors passer automatiquement des commandes de pièces détachées et définir des notifications pour les activités de maintenance programmées.
Un autre exemple beaucoup plus important de l’application de la RPA dans l’industrie manufacturière est son utilisation pour automatiser les processus de planification de la production. Comme vous le savez probablement, un calendrier de production optimisé fait la différence entre une mise sur le marché rapide et une déception des clients. Les fabricants peuvent s’appuyer sur des robots d’évaluation des processus et des robots de planification pour optimiser la productivité.
Une application réelle d’un robot de programmation de la production impliquera que le robot fonctionne dans un modèle de simulation d’une installation de fabrication et de ses opérations. À l’aide des données relatives à la demande des clients et de la connaissance de la capacité de production de l’installation, le robot d’ordonnancement évalue l’effet de l’augmentation de la demande pour élaborer des programmes optimisés en temps réel qui garantissent une augmentation de la productivité et de la qualité du débit. Les robots logiciels peuvent également être configurés pour analyser les données d’inventaire afin d’automatiser le processus d’allocation des ressources pour répondre à la demande accrue des clients.
La modélisation de simulation au service de la réussite de la mise en œuvre de la RPA
Le processus de mise en œuvre de technologies relativement nouvelles telles que l’automatisation des processus robotiques s’accompagne d’une courbe d’apprentissage. Des rapports ont montré que de nombreuses mises en œuvre de l’APR échouent et que 97 % des mises en œuvre ne dépassent pas la tentative initiale d’utiliser des robots logiciels pour automatiser des tâches. Cet échec s’explique notamment par le fait que les entreprises n’évaluent pas correctement leurs besoins en matière de RPA et les processus à automatiser.
Les défis liés à la mise en œuvre réussie des RPA peuvent être atténués par une analyse appropriée et, heureusement, l’industrie 4.0 met en évidence l’importance des mises en œuvre axées sur les données au sein de l’atelier. La modélisation de simulation fournit aux fabricants les outils nécessaires pour effectuer une analyse axée sur les données avant de décider de déployer des RPA pour automatiser les processus industriels.
Un modèle de simulation d’une usine existante peut être utilisé pour évaluer l’impact de l’automatisation de processus spécifiques afin de déterminer les rendements attendus. Pour ce faire, des blocs de ressources ou des agents qui imitent les capacités d’automatisation d’une APR sont introduits dans des processus spécifiques. L’exécution d’essais de simulation avec différentes configurations peut donner un aperçu des avantages de la RPA et de la manière dont elle devrait être déployée pour mieux optimiser les processus de fabrication.
L’approche fondée sur les données, qui utilise la modélisation de simulation, aide également les fabricants à répondre à des questions comme celles-ci :
- La mise en œuvre de la RPA ne fera-t-elle que déplacer les goulets d’étranglement vers d’autres processus opérationnels, entraînant ainsi de nouveaux défis ?
- Comment la mise en œuvre de la RPA affectera-t-elle le déploiement du personnel au sein de l’atelier ?
- Les RPA vont-elles améliorer notre capacité à fournir des niveaux de service accrus à nos clients ?
Les avantages de l’automatisation des processus robotisés pour l’industrie manufacturière
L’automatisation des tâches répétitives présente de nombreux avantages lorsqu’elle est effectuée correctement. L’application des RPA dans l’industrie manufacturière :
- Réduire le temps consacré à des tâches manuelles répétitives telles que la saisie de données, réduisant ainsi le risque d’erreur humaine sur le lieu de travail.
- Accélérer les processus opérationnels nécessaires à la mise sur le marché de nouveaux produits et augmenter les niveaux de service à la clientèle.
- Déléguer les tâches moins importantes aux robots RPA, ce qui laisse plus de temps aux employés pour se concentrer sur les principales activités de fabrication.
- Améliorer la prise de décision car les RPA s’appuient sur l’analyse des données pour prendre des mesures et fournir aux parties prenantes des informations fondées sur des données.
Conclusion
La technologie d’automatisation des processus robotiques est l’une des solutions de transformation numérique que l’industrie manufacturière peut exploiter pour automatiser les tâches. Pour profiter des avantages offerts par la RPA, une mise en œuvre appropriée est nécessaire et le processus de mise en œuvre doit tenir compte de sa relation avec les solutions de transformation numérique existantes. Vous pouvez apprendre comment poursuivre un processus de mise en œuvre approprié grâce à notre liste de contrôle de la transformation numérique.