Lorsque vous entendez le mot « jumeau numérique », vous l’associez généralement à la représentation numérique d’une machine ou d’un bien physique. Toutefois, il ne s’agit là que d’un sous-ensemble ou d’une application. Chez Simio, nous avons une vision plus robuste et holistique du jumeau numérique qui se concentre sur sa capacité à capturer et à représenter des données hétérogènes à travers de multiples processus interconnectés en informations modélisées qui supportent l’analyse en temps réel.
L’approche holistique de l’utilisation de la technologie des jumeaux numériques consiste à capturer des ensembles de données dans les systèmes industriels ou de fabrication (chaîne d’approvisionnement, performances des machines, débit et autres relations dans l’atelier) et à appliquer une structuration sémantique des données pour obtenir une meilleure compréhension. La représentation de données hétérogènes d’une manière logique permet à votre entreprise de disposer des informations nécessaires pour relever les défis opérationnels et optimiser les résultats. Cet article explique comment Simio Digital Twin fournit aux entreprises manufacturières les outils nécessaires pour tirer parti de la structuration sémantique des données et d’une vision fondée sur les données.
Application des réseaux neuronaux à l’intégration de logiques et de contraintes complexes
La fabrication de processus implique de traiter divers processus et de contourner les contraintes de production afin de produire le débit requis pour répondre aux attentes ou à la demande des clients. Ces divers processus et contraintes produisent leur propre ensemble de données et ont un impact sur les processus industriels de différentes manières. Par conséquent, le développement de modèles de jumeaux numériques d’installations et d’opérations de fabrication de processus doit inclure les contraintes et la logique complexe qui se produisent en temps réel.
Simio intègre l’utilisation de réseaux neuronaux pour simplifier le processus de modélisation de logiques complexes et d’inclusion de contraintes dans les modèles de jumeaux numériques de systèmes industriels et de fabrication. Cela signifie qu’au lieu de passer par le processus laborieux de création manuelle d’une logique complexe, vous pouvez compter sur les réseaux neuronaux pour créer et automatiser la recréation de la logique lorsque c’est nécessaire. L’utilisation des réseaux neuronaux réduit les durées de modélisation et améliore la précision des modèles de jumeaux numériques pour la prise de décision.
Visualisez des informations basées sur des données avec des rapports de tableau de bord
Comme indiqué précédemment, le jumeau numérique donne aux entreprises industrielles les outils nécessaires pour évaluer le processus opérationnel afin de prendre des décisions et d’optimiser la productivité. La présentation des informations que le jumeau numérique fournit aux parties prenantes de l’étage supérieur et aux techniciens de l’atelier en vue de la prise de décision nécessite une certaine simplicité. Présenter des données en continu ne fera qu’embrouiller davantage les décideurs, d’où la nécessité de visualiser les résultats. Les fonctions Résultats et Rapports de tableau de bord de Simio fournissent aux analystes de données et aux techniciens les outils nécessaires à la visualisation de l’intelligence économique d’une manière compréhensible par tous.
Grâce aux rapports de tableau de bord, les analystes peuvent facilement mettre en évidence les effets de divers paramètres tels que la disponibilité des stocks, les temps d’arrêt ou l’augmentation de la demande sur la ligne de production. Au niveau de l’atelier, les rapports de planification informeront les travailleurs de leurs responsabilités et du succès obtenu en suivant des plannings optimisés.
Mettre en œuvre des modèles commerciaux en temps réel pour l’industrie 4.0
Les modèles commerciaux de l’industrie 4.0, tels que la maintenance prédictive, l’optimisation des performances de l’usine basée sur les données et la planification basée sur les risques, utilisent des données sémantiques pour leur mise en œuvre. Les modèles de jumeaux numériques fournissent aux entreprises manufacturières les outils nécessaires à la mise en œuvre d’un système de surveillance et de gestion en temps réel qui prend en charge ces modèles commerciaux.
Par exemple, la capacité du jumeau numérique à intégrer des données en temps réel dans l’élaboration de calendriers optimisés lui permet de découvrir les actifs défectueux et de produire rapidement des calendriers applicables fondés sur les risques afin d’éviter les temps d’arrêt. Ces capacités de surveillance en temps réel et la possibilité d’analyser des ensembles de données historiques sont également la force motrice de la maintenance prédictive.
Conclusion
Tirer le meilleur parti de vos données grâce à l’application de modèles de jumeaux numériques est un parcours semé d’embûches. Le logiciel Simio relève ces défis en fournissant des fonctions de soutien étendues qui facilitent le processus de modélisation et d’analyse. Vous pouvez en savoir plus sur l’utilisation des Rapports de tableau de bord à partir du webinaire Simio et sur l’utilisation des réseaux neuronaux à partir de cette vidéo YouTube.