Les discussions sur l’optimisation de la productivité et des performances dans l’industrie manufacturière sont généralement centrées sur les actifs de l’atelier. Bien que les équipements qui alimentent les cycles de production jouent un rôle majeur dans l’optimisation de la productivité, il convient également de prêter attention à la main-d’œuvre qui gère ces actifs.
L’industrie manufacturière est en pleine mutation. La main-d’œuvre sur laquelle l’industrie s’est appuyée pendant des décennies part à la retraite. La nouvelle génération censée remplir ces grandes bottes n’est pas intéressée. Et l’automatisation que permet l’industrie 4.0 nécessite encore le soutien d’un ou deux opérateurs dans l’atelier.
Il est tout aussi important de relever les défis posés par le départ à la retraite de la main-d’œuvre que d’acquérir le savoir tribal et de le transmettre avec succès que d’acheter l’équipement de fabrication adéquat. En outre, avant de parvenir à l’usine éclairée, les fabricants doivent travailler avec les ressources dont ils disposent, d’où la nécessité d’une main-d’œuvre agile.
Favoriser l’agilité du personnel grâce aux technologies de transformation numérique
L’agilité de la main-d’œuvre dans le contexte de l’atelier fait référence à la capacité d’un fabricant à déplacer des personnes pour gérer les changements dans les cycles de production. Ces changements peuvent être dus à une augmentation de la demande, à des modifications de l’agencement de l’atelier, à une réduction du personnel ou à la nécessité d’instaurer une distance sociale.
La mise en place d’une main-d’œuvre agile aidera le fabricant moyen à faire face aux pénuries intermittentes de personnel, aux temps d’arrêt des machines et à d’autres facteurs perturbateurs. Les outils traditionnels de gestion des effectifs, tels que les logiciels de gestion des ressources humaines ou les logiciels de planification des ressources de l’entreprise, ne sont pas équipés pour relever les défis dynamiques auxquels l’industrie est actuellement confrontée.
Par exemple, une usine de fabrication a besoin de 10 opérateurs pour gérer 5 postes de travail. Les activités de chaque poste de travail comprennent : le soudage, l’usinage, l’assemblage, la découpe et l’assemblage. Chaque poste de travail doit être occupé par deux opérateurs possédant les qualifications professionnelles requises, mais en raison d’une pénurie de personnel due à des départs à la retraite, seuls sept opérateurs sont disponibles. Sur ces sept opérateurs, trois possèdent une double compétence et peuvent être affectés à plusieurs postes de travail. Comment le fabricant va-t-il gérer la distribution agile de sa main-d’œuvre ?
Les applications logicielles RH ou ERP ont peu de chances de créer des horaires et d’affecter des travailleurs à double compétence à plusieurs postes sans provoquer d’épuisement professionnel et réduire la qualité du débit. Mais les solutions de transformation numérique telles que les logiciels de planification basés sur les risques et la plateforme d’analyse et de gestion de la main-d’œuvre peuvent concevoir des solutions agiles.
L’outil d’analyse et de gestion de la main-d’œuvre peut intégrer les données relatives aux opérateurs provenant des systèmes d’entreprise de fabrication afin d’évaluer les niveaux de compétence des opérateurs individuels. L’analyse basée sur les compétences ainsi que les données de l’atelier sont ensuite utilisées pour développer un modèle de simulation précis pour l’analyse de la programmation basée sur le risque. Les résultats optimisés permettront d’allouer les ressources et la main-d’œuvre aux postes de travail afin de garantir le bon déroulement du processus de production, tout en informant le fabricant de ses pénuries de personnel.
Il est également important de préciser que ces outils utilisent l’automatisation pour déterminer les niveaux de compétences individuels et élaborer des programmes optimisés. Cela réduit le risque d’erreur humaine ou de favoritisme lors de l’attribution de rôles flexibles à des opérateurs possédant des compétences multiples.
Les avantages de la transformation numérique pour le personnel
Les processus axés sur les données qu’utilisent les solutions de transformation numérique apportent de la transparence à l’atelier, ainsi que d’autres avantages. Voici quelques-uns de ces avantages :
Mieux comprendre lesquestions complexes liées à la main-d’œuvre – Mieux comprendre les diverses variables et dynamiques qui affectent les niveaux de performance d’une main-d’œuvre permet d’améliorer la productivité. Traditionnellement, les chefs d’équipe parcouraient les différents postes de travail d’une installation pour observer les niveaux de performance des opérateurs et les besoins d’inventaire afin de garantir des conditions de travail optimales.
Les progrès des opérateurs ont toujours été susceptibles d’échouer et, avec la pandémie, les interactions physiques étroites ne sont plus idéales. Les solutions de transformation numérique utilisent des processus axés sur les données pour s’assurer que les parties prenantes développent une main-d’œuvre agile pilotée par l’analyse des données.
Normaliser les rôles opérationnels – L’optimisation des processus de fabrication commence par la mise en place de chevilles carrées dans des trous carrés. Les solutions de transformation numérique garantissent des rôles clairement définis et les qualifications requises pour chaque rôle sont clairement énoncées et appliquées pour évaluer les opérateurs individuels. Ainsi, les meilleurs opérateurs sont affectés en fonction de leurs capacités, tandis que les autres qui ne sont pas à la hauteur peuvent bénéficier d’une formation complémentaire pour être à la hauteur.
Utiliser les technologies de validation et de test – Les technologies de transformation numérique telles que la réalité augmentée et le jumeau numérique peuvent être utilisées pour capturer et recréer les connaissances tribales d’une main-d’œuvre qui part à la retraite. Le résultat sera un environnement numérique visualisé qui représente l’atelier de fabrication et des modules de formation simulés dans le jumeau numérique. La participation à une session de formation se fait à l’aide de casques de réalité virtuelle et les tests sont également administrés virtuellement.
Conclusion
Les modèles d’entreprise de l’industrie 4.0 se concentrent sur l’application de connaissances fondées sur les données afin d’optimiser chaque aspect du cycle de production. La mise à disposition d’une main-d’œuvre agile nécessite également des analyses de données pour comprendre les changements attendus au niveau du calendrier et des opérations. L’application des technologies de transformation numérique rend possible l’analyse des données requises et met votre main-d’œuvre en mesure de réagir aux situations dynamiques en temps réel.