Comme de nombreuses organisations, les Instituts nationaux de la santé (NIH) ont connu une évolution spectaculaire vers le travail à distance en raison de la pandémie de COVID-19. Le campus principal des NIH à Bethesda, dans le Maryland, exploite un système de navettes pour transporter les employés entre les principaux bâtiments, ainsi que pour transporter les employés des sites hors site dans le comté de Montgomery, dans le Maryland. Les NIH ont utilisé un modèle de simulation pour comprendre l'impact des changements d'horaires des bus et de la réduction de la capacité des véhicules en fonction de la demande des passagers. Cet outil de simulation peut être utilisé pour comprendre comment les horaires de bus doivent être modifiés pour s'adapter aux horaires de travail décalés et comment la fréquence des bus doit augmenter lorsque les travailleurs commencent à revenir sur le campus des NIH.
Le campus principal des NIH est situé à Bethesda, dans le Maryland. Il abrite plus de 75 bâtiments sur plus de 300 acres. Des services de navette sont proposés pour aider les employés, les patients, les sous-traitants et les visiteurs à se déplacer sur le campus. Le service de navette propose également des itinéraires supplémentaires entre les principaux sites hors du campus, tels que les aéroports, les stations de métro et les installations satellites.
Comme de nombreuses organisations, le campus des NIH est rapidement passé à un modèle de travail à distance au printemps 2020, lorsque la pandémie de COVID-19 a commencé à toucher les États-Unis. La demande de navettes s'en est trouvée réduite.
Alors que les NIH formulent des plans pour ramener les employés sur le campus en toute sécurité, l'Office of Research Services (ORS), qui fournit des services de soutien pour permettre la mission de recherche des NIH, a réalisé que la demande de services de navette pourrait être très différente dans un environnement post-COVID ou en transition vers un environnement post-COVID. Voici quelques-unes des différences possibles
L'ORS et MOSIMTEC ont construit un modèle de simulation à événements discrets dans SIMIO afin de comprendre l'impact de différentes stratégies de navettes pour une grande variété de modèles de demande.
Le modèle de simulation basé sur SIMIO comprend une animation 3D du campus du NIH, avec des itinéraires et des arrêts de navette dessinés à l'échelle. Les passagers arrivent avec une demande qui varie au cours de la journée. Les entités choisissent au hasard un arrêt de navette d'origine et la destination souhaitée. La logique est suffisamment intelligente pour permettre aux passagers de ne pas monter dans une navette pour leur destination afin d'attendre une autre navette qui arrivera bientôt et d'arriver plus rapidement à leur destination en empruntant un chemin différent.
Les navettes suivent un horaire détaillé avec des heures de départ et d'arrêt, ainsi que des contrôles détaillés des heures de départ des arrêts. Cela imite le système réel, où les bus peuvent rester à un arrêt jusqu'à l'heure de départ publiée. Le modèle est programmé pour élaborer un horaire de bus complet sur la base d'entrées définies par l'utilisateur, telles que le nombre de bus sur une ligne, l'heure de départ et d'arrêt des bus sur une ligne, et les arrêts le long d'une ligne.
Le modèle prend également en compte les usagers utilisant des fauteuils roulants et des scooters. Chaque navette a une capacité définie par l'utilisateur pour chaque type d'usager, ainsi que des horaires distincts pour l'embarquement et le débarquement de chaque type d'usager.
Toutes les données d'entrée du modèle, y compris les paramètres des horaires des navettes, les schémas d'arrivée, la demande globale et les retards, étaient configurables via les paramètres d'entrée du modèle ou les tableaux d'entrée Excel. Ceci était très important étant donné le niveau de flexibilité dont le NIH avait besoin pour évaluer les modèles de demande extrêmes qui pourraient être déclenchés par les modèles de travail de COVID.
Les principaux paramètres rapportés par le modèle sont les suivants
Le modèle de simulation des navettes des NIH a permis aux NIH de tester différentes stratégies de navettes pour une variété de modèles de demande. Étant donné la nature inconnue de l'impact de COVID sur les schémas de travail, la modélisation de simulation était une approche idéale, car les entrées du modèle peuvent être modifiées pour effectuer une analyse de simulation et comprendre les performances dans un large éventail de scénarios de demande.
Actes de la conférence d'hiver 2020 sur la simulation K.-H. Bae, B. Feng, S. Kim, S. Lazarova-Molnar, Z. Zheng, T. Roeder, et R. Thiesing, eds.
MOSIMTEC, LLC
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Herndon, VA 20170, États-Unis
Bureau des services de recherche
Instituts nationaux de la santé
31 Center Dr. Bethesda, MD 20892, USA