La préparation de commandes est l'opération la plus coûteuse dans un centre de distribution. En raison de la grande quantité de main-d'œuvre utilisée pour la préparation des commandes, le coût associé à la main-d'œuvre est élevé. L'objectif de cet article est de construire un modèle de simulation qui aiderait les directeurs de centres de distribution à prévoir leur débit en optimisant la configuration des travailleurs. La recherche utilise une approche hiérarchique pour construire un modèle de simulation. Le modèle de simulation est divisé en petits sous-modèles. Les sous-modèles sont totalement indépendants les uns des autres. Les sous-modèles peuvent être combinés pour créer différents modèles complets. Dans cette recherche, les sous-modèles sont utilisés pour construire un modèle de simulation d'un centre de distribution industriel réel. Le modèle est ensuite exécuté pendant vingt-quatre heures et les résultats sont comparés au modèle de simulation plat du même centre de distribution.
La simulation est devenue une technique puissante utilisée par les entreprises de la chaîne d'approvisionnement comme outil d'aide à la décision [1]. La simulation présente de nombreux avantages pour la chaîne d'approvisionnement, car elle permet d'identifier les goulets d'étranglement et de réaliser des expériences pour minimiser le risque de changement [2]. L'objectif de cette recherche est de construire un modèle de simulation qui peut être réutilisé pour créer différents modèles de centres de distribution. Le modèle est construit à l'aide de Simio [3].
Il existe deux approches pour résoudre un problème dans Simio. La première approche consiste à créer un modèle dans lequel la logique de flux des entités est effectuée séparément pour chaque objet et répétée pour chaque objet similaire. Ce modèle est appelé modèle de simulation plat utilisant des objets standard. La seconde approche est une approche hiérarchique qui consiste à diviser le problème en plusieurs petits sous-problèmes. Dans l'approche hiérarchique, une bibliothèque de sous-modèles est créée. Les sous-modèles sont utilisés comme objets pour créer un modèle complet. Les sous-modèles peuvent être réutilisés pour créer un autre modèle. Le présent document utilise une approche hiérarchique. Les avantages de la création d'un modèle de simulation à l'aide d'une approche hiérarchique par rapport à un modèle de simulation plat sont les suivants [4] :
Pour notre étude, l'application de l'approche hiérarchique présente les avantages suivants :
Afin de créer un modèle de simulation du centre de distribution, la première étape consiste à créer des sous-modèles potentiels pour les opérations de préparation de commandes dans un centre de distribution. Cette recherche se concentre sur la stratégie de prélèvement par zone. Dans le cadre de cette stratégie, un employé est affecté à une zone et prélève des articles dans cette zone. Une commande peut contenir des articles dans plusieurs zones. L'hypothèse utilisée pour concevoir le modèle est que le centre de distribution est divisé en plusieurs zones. Le centre de distribution comporte des niveaux qui contiennent plusieurs zones. Certaines tours sont composées de plusieurs niveaux. Un chariot avec un code-barres étiqueté n'arrive dans une tour que s'il y a des articles à prélever dans cette tour. La préparation des commandes est effectuée dans les zones par les travailleurs. Des convoyeurs permettent de déplacer les bacs d'un endroit à l'autre du centre de distribution.
Les sous-modèles potentiels créés sont la zone, le niveau, la tour, la mezzanine, l'expédition et le sous-modèle d'arrivée. Ce document décrit les sous-modèles de base. Ceux-ci sont définis ci-dessous :
Après avoir créé les sous-modèles, un modèle de simulation complet d'un centre de distribution situé à Columbus, dans l'Ohio, a été réalisé (figure 2). Une simulation plane a été réalisée par Sormaz et al [5] pour le même centre de distribution. Le centre de distribution comporte trois tours. Chaque tour comporte trois niveaux et chaque niveau comporte huit zones. Il y a également une mezzanine avec six zones. La simulation complète a été réalisée en combinant la tour de préparation des commandes, la mezzanine, la tour d'expédition et les sous-modèles d'arrivée. Les propriétés définies dans ce modèle sont le temps de préparation, le nombre de travailleurs et le temps d'emballage.
Le modèle hiérarchique a été exécuté pendant vingt-quatre heures et les résultats ont été comparés au modèle de simulation plat de [5] pour le même centre de distribution. Le tableau 1 présente les résultats du modèle de simulation plat et du modèle hiérarchique. Les résultats sont comparables. Le modèle est donc valide.
Tableau 1 : Résultats de simulation du modèle de simulation plat et du modèle de simulation hiérarchique (HM)
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Expérience |
Travailleurs de la tour | Travailleurs de la mezzanine | Débit moyen [5] | Débit moyen (HM) |
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1 |
48 | 15 | 151,026 | 151,863 |
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2 |
30 | 10 | 150,915 | 151,874 |
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3 |
35 | 11 | 150,802 | 150,191 |
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4 |
40 | 12 | 151,173 | 151,079 |
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5 |
55 | 18 | 150,515 | 150,749 |
Le modèle hiérarchique présenté aiderait le personnel des centres de distribution à prévoir leur débit en configurant la population de travailleurs. La construction de modèles de composants a permis de faciliter la vérification de la logique du modèle puisque chaque sous-modèle a été testé indépendamment avant d'être utilisé dans le modèle de haut niveau. Le modèle de simulation est actuellement limité aux opérations de préparation de commandes et les travaux futurs du modèle incluront d'autres opérations du centre de distribution. La construction d'un modèle hiérarchique a permis de réduire le temps de mise en œuvre du modèle de 40 %.