Nous nous concentrons sur un système de service dans lequel les arrivées de clients sont non stationnaires et notre objectif est de déterminer un calendrier de dotation en personnel des serveurs qui garantit que les clients arrivant ne subissent pas de temps d'attente longs et/ou imprévisibles.
Notre objectif est d'optimiser le fonctionnement d'un système de service tel qu'un comptoir d'enregistrement dans un aéroport, en nous concentrant sur les niveaux de personnel qui permettent de contrôler au mieux les temps d'attente des clients.
Les caractéristiques de notre modèle de base sont similaires à celui utilisé dans Smith et Nelson (2015).
Nous commençons par les données d'arrivée des passagers pour 5 jours provenant d'un comptoir d'enregistrement de l'aéroport.
Du point de vue du service à la clientèle, le meilleur système est celui qui dispose d'un grand nombre de serveurs afin qu'aucun client n'attende.
Afin de clarifier l'importance d'avoir des niveaux de personnel appropriés dans les processus non stationnaires, nous présentons quelques exemples.
Dans les systèmes réels de service à la clientèle, les processus d'arrivée sont souvent non stationnaires. Cela rend la planification des ressources difficile en raison des objectifs concurrents de satisfaction du client et de contrôle des coûts.
Samira Shirzaei est doctorante à l'université d'Auburn et s'intéresse à la simulation et à la recherche opérationnelle.
Jeffrey S. Smith est le professeur Joe W. Forehand d'ingénierie industrielle et des systèmes à l'université d'Auburn.
Ansari, M. et al. (2014). HistoRIA : un nouvel outil pour l'analyse des données de simulation.
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