Concevoir et exploiter intuitivement des modèles de jumeaux numériques avec des tables de données | Simio

La conception et l'exploitation de modèles de simulation conventionnels et de jumeaux numériques est un processus qui prend du temps et qui comprend les étapes suivantes :

• glisser et déposer des objets à partir de bibliothèques pré-construites
• Définir le comportement opérationnel de chaque objet en fonction de ses propriétés
• Configurer le modèle pour qu'il fonctionne avec précision

Bien que le fait de glisser-déposer des objets à partir d'une bibliothèque préconstruite simplifie le processus de conception, l'attribution de propriétés telles que des règles ou une logique complexe aux objets crée son propre lot de difficultés... et toute augmentation de la complexité des opérations de l'installation crée de nouveaux défis en matière de modélisation. Par exemple, le développement des règles complexes requises pour modéliser le processus de choix de l'option la plus rapide entre deux lignes de production nécessite des activités de conception étendues. Le concepteur doit prendre en compte le comportement opérationnel crucial de chaque ligne et l'intégrer sous forme de règles.

Simio élimine les difficultés associées à la conception de modèles à l'aide de méthodes traditionnelles en vous offrant une utilisation intuitive des tables de données. Les tables de données vous permettent de créer et de définir des objets à partir de données provenant de sources de capture de données en temps réel. Ce processus implique les étapes suivantes :

• Intégrer vos données d'entreprise à Simio
• Définir des objets en utilisant les données de l'entreprise
• Modifier les modèles en temps réel en changeant les données des objets

La possibilité de modifier les paramètres des objets en ajustant vos données est une approche intuitive qui élimine le besoin de définir des comportements opérationnels pour chaque objet et de redéfinir continuellement ces comportements pour capturer les paramètres changeants. Cette approche intuitive accélère le processus de simulation et de modélisation du jumeau numérique pour prendre en charge les opérations en temps réel.

Cas d'utilisation des tables de données

Simio intègre l'utilisation de tables de données pour vous permettre de simplifier la conception et les activités opérationnelles lors du développement :

• Modèles de chaîne d'approvisionnement et de logistique - Les données de la chaîne d'approvisionnement sont généralement capturées à l'aide d'étiquettes RFID et de dispositifs IoT qui assurent le suivi des actifs de transport naviguant sur les itinéraires d'approvisionnement ou de livraison. Ces ensembles de données sont capturés et transférés vers des plateformes informatiques centralisées telles que votre MES ou des solutions de stockage en cloud computing. Les ensembles de données capturées fournissent les tables de données d'information nécessaires pour concevoir rapidement des modèles de jumeaux numériques de votre chaîne d'approvisionnement.

La chaîne d'approvisionnement numérique devient alors une plateforme virtuelle permettant d'évaluer de nouveaux itinéraires d'approvisionnement et les effets d'une demande accrue, de collaborer avec des fournisseurs tiers pour faire face aux perturbations, et une plateforme de surveillance permettant de mettre en œuvre des stratégies de surveillance en temps réel pour optimiser votre chaîne d'approvisionnement.

• Plans de production et de programmation - Les données relatives aux équipements, aux actifs de production et au processus de fabrication stockées dans les systèmes MES, les ERP et les feuilles Excel sont les sources d'information que les tables de données utilisent pour définir les schémas comportementaux des actifs dans les modèles de jumeaux numériques des installations. Ainsi, lors de la mise à jour ou du développement de nouveaux plans d'ordonnancement, les tables de données et les modèles permettent au concepteur de ne pas avoir à créer ou recréer une logique et des schémas complexes à partir de zéro.

Les tables de données utilisent les nouveaux ensembles de données pour attribuer de nouveaux paramètres aux actifs modélisés dans le modèle de jumeau numérique afin d'élaborer des plans d'ordonnancement et de production. Cela permet d'accélérer le processus de modélisation et de soutenir le développement de calendriers précis en temps réel.

• Développement de jumeaux numériques à partir de modèles de simulation - Les modèles de jumeaux numériques robustes intègrent des transferts de données en temps réel pour exécuter des évaluations ou des plans en temps réel. Inversement, les modèles de simulation s'appuient sur des ensembles de données historiques pour évaluer et prédire les performances futures de l'installation modélisée. Les tables de données permettent de développer des modèles de jumeaux numériques en utilisant le modèle de simulation d'une installation et des données en temps réel.

Ici, le modèle de simulation incorpore déjà des modèles d'actifs et de processus au sein de l'installation et les tables de données ajoutent des modèles de comportement en temps réel à ces actifs modélisés à l'aide de données en temps réel, créant ainsi un jumeau numérique fonctionnel.

• Planification et affectation des ressources - Le jumeau numérique est un outil puissant pour évaluer l'affectation des ressources et élaborer des plans qui maximisent leur utilisation sur l'ensemble de la chaîne de production. L'utilisation de tableaux de données pour modéliser en continu les activités en cours sur chaque poste de travail ou ligne de production permet d'élaborer des plans d'affectation des ressources agiles. Ces plans tiennent compte des demandes accrues en temps réel et de leur effet sur la capacité de production de l'atelier. Les fabricants disposent ainsi d'une vision en temps réel des ressources nécessaires pour répondre aux différents cycles de demande.

Pourquoi utiliser l'approche de conception des tableaux de données ?

Les tables de données constituent un outil puissant qui vous permet d'exploiter les données de votre entreprise. Ces ensembles de données d'entreprise peuvent provenir de vos systèmes ERP, de cadres IoT, d'appareils périphériques et même de solutions de stockage de données conventionnelles telles que les feuilles Excel. Les avantages à valeur ajoutée de l'utilisation de tableaux de données sont les suivants :

• La conception rapide de modèles pour évaluer divers scénarios opérationnels, tels que l'évaluation de l'impact de ressources supplémentaires.
• La capacité d'identifier les goulets d'étranglement en temps réel sur les lignes de production et les processus afin d'améliorer la productivité
• le soutien à l'utilisation de jumeaux numériques pour développer des programmes optimisés en temps réel
• l'optimisation des processus de planification des capacités et des ressources afin de fournir aux chefs de projet les informations nécessaires pour prendre des décisions précises.

Le jumeau numérique et ses capacités de transformation constituent un outil puissant pour la mise en œuvre de changements et de nouvelles idées commerciales. L'utilisation de tables de données garantit que votre jumeau numérique exploite les ensembles de données essentiels de votre entreprise pour fournir les informations nécessaires à l'optimisation de la productivité. Pour en savoir plus sur l'application des tables numériques, contactez un ingénieur d'application Simio dès aujourd'hui.