Dans l’ensemble du secteur industriel, des alliances stratégiques sont conclues pour simplifier les opérations commerciales quotidiennes, utiliser les données et améliorer la génération de revenus. Ces alliances stratégiques ont vu des entreprises de secteurs plus traditionnels s’associer à des fournisseurs de services de transformation numérique pour résoudre des problèmes. L’industrie du pétrole et du gaz, par exemple, se tourne vers la transformation numérique pour faire face aux problèmes liés à la fluctuation des prix du pétrole et à la nécessité d’optimiser les procédures d’exploration.
La collaboration de Google avec Total pour développer des solutions d’IA qui améliorent ses capacités d’analyse et le partenariat d’Equinor avec Microsoft pour tirer parti du cloud soulignent la dépendance croissante à l’égard des solutions de transformation numérique. D’autres secteurs tels que l’industrie manufacturière, les soins de santé et l’éducation ne sont pas en reste. Le partenariat de Simio avec l’université d’État de Pennsylvanie pour étudier l’impact des environnements d’apprentissage virtuels sur l’enseignement des STIM est un autre exemple qui montre que la transformation numérique des processus traditionnels n’est pas une mode passagère.
Selon l’étude numérique de BDO sur le marché intermédiaire, une majorité de cadres supérieurs se tournent vers la numérisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle dans un monde où les ressources sont de plus en plus limitées. Ces dirigeants ont élaboré ou prévoient d’élaborer des stratégies de transformation numérique capables de résoudre les problèmes particuliers auxquels leurs entreprises sont confrontées. Ainsi, les technologies de transformation numérique utilisées peuvent aller de l’exploitation du nuage industriel pour stocker des données à l’utilisation du jumeau numérique pour résoudre des problèmes complexes de planification et de gestion des ressources.
3 façons d’appliquer la transformation numérique pour améliorer l’efficacité opérationnelle
Les diverses solutions et outils de transformation numérique disponibles pour les utilisateurs finaux signifient que les entreprises doivent présenter des cas uniques sur la façon dont elles entendent appliquer ces solutions pour améliorer l’efficacité opérationnelle… mais quelques catégorisations importantes peuvent être appliquées pour développer des stratégies fonctionnelles.
Planification basée sur le risque – Les effets financiers et humains des temps d’arrêt ont fait l’objet de recherches approfondies au fil du temps. Dans le secteur industriel, les entreprises perdent des milliers de dollars en raison de pannes ou de retards imprévus des machines qui font dérailler les opérations industrielles et les calendriers exploitables. Les technologies de transformation numérique offrent désormais aux entreprises industrielles les moyens de prédire et d’élaborer des réponses précises aux facteurs de risque inattendus en temps réel grâce à l’analyse des données.
Un jumeau numérique ou un logiciel de modélisation de simulation permet d’analyser les risques qui pèsent sur les programmes de production et d’apporter des solutions immédiates à des problèmes opérationnels complexes susceptibles d’entraîner des temps d’arrêt. Grâce à des calendriers précis fondés sur les risques, les effets d’une défaillance d’un actif ou d’une pénurie de stocks peuvent être analysés afin de déterminer la meilleure façon de poursuivre la production sans manquer les délais spécifiés ni gaspiller les ressources.
Optimiser l’automatisation industrielle – L’adoption des modèles commerciaux de l’industrie 4.0 a placé l’automatisation industrielle complète au premier plan des objectifs que les parties prenantes entendent atteindre. Les technologies de transformation numérique fournissent les moyens de capturer les données nécessaires à l’automatisation de chaque aspect du processus industriel. Cela inclut l’application de technologies numériques telles que l’edge computing capture les données et prend en charge le processus analytique nécessaire à l’automatisation des processus décentralisés. Un exemple est l’utilisation de robots pour trier le flux de production et prendre des décisions concernant les produits qui vont plus loin ou ceux qui sont renvoyés pour cause de défauts.
Les données capturées par les robots et autres dispositifs périphériques peuvent être incorporées dans des plateformes de transformation numérique plus vastes, telles qu’un jumeau numérique ou une plateforme IoT, afin d’analyser les opérations à l’échelle de l’installation. Ainsi, les actifs automatisés décentralisés peuvent fonctionner de manière autonome tout en s’appuyant sur des plateformes numériques plus importantes pour soutenir les stratégies d’automatisation centralisées.
Validation et test – Il existe de multiples solutions de transformation numérique qui prennent en charge l’évaluation des stratégies opérationnelles avant leur mise en œuvre. La capacité d’évaluer les risques et les nouvelles idées élimine le gaspillage des ressources et garantit que les entreprises ne volent pas à l’aveuglette lorsqu’elles prennent des décisions complexes. Les pouvoirs de validation qu’offre la transformation numérique peuvent être appliqués à la fois aux nouveaux et aux anciens processus industriels.
Un exemple du nouveau est l’évaluation de la mise en œuvre d’une stratégie IIoT à grande échelle qui entend surveiller l’utilisation des machines. Ce n’est un secret pour personne que de nombreux projets de transformation numérique de bricolage échouent pendant la phase de mise en œuvre en raison d’une planification inadéquate. Avec des outils de transformation numérique tels que les logiciels de modélisation de simulation, il est possible d’évaluer les effets qu’une mise en œuvre de l’IIoT aura sur les opérations. Les technologies de transformation numérique peuvent également être appliquées pour évaluer les effets de l’augmentation de la demande des clients sur l’utilisation des ressources, la planification des capacités et l’ordonnancement.
Conclusion
L’impact d’une usine numérisée est reconnu dans tous les secteurs industriels. C’est pourquoi environ 96 % des dirigeants ont l’intention d’augmenter les budgets consacrés à l’intégration des stratégies de transformation numérique. Mais à quoi ressemble l’adoption de la transformation numérique dans le monde physique ? Vous pouvez le découvrir en demandant une démonstration de Simio Digital Twin et de son application dans votre secteur industriel.