Los gemelos digitales son representaciones virtuales de entidades físicas que incluyen objetos, instalaciones y procesos. El espacio ciberfísico que comprende el gemelo digital y lo que representa facilita el intercambio de datos en tiempo real, lo que proporciona una plataforma que admite diversos casos de uso.
Los casos de uso incluyen la aplicación de análisis predictivos y prescriptivos para descubrir retos futuros y obtener soluciones optimizadas para mitigarlos. En sectores industriales como la fabricación, el gemelo digital también se aplica como herramienta de supervisión remota, planificación de la capacidad y solución de transformación digital de programación en tiempo real.
Las redes neuronales son necesarias para mejorar la toma de decisiones y optimizar los flujos de trabajo. Las redes neuronales artificiales (RNA) se aprovechan para desarrollar modelos gemelos digitales complejos y resolver problemas de regresión en la planta de fabricación. La utilización de redes neuronales mejora la capacidad de toma de decisiones del gemelo digital a través del entrenamiento continuo del gemelo digital para responder a nuevos retos en tiempo real y optimizar las operaciones diarias.
Mejora de la toma de decisiones con redes neuronales en Simio
Simio es el primer software de simulación de eventos discretos y de gemelos digitales que incorpora soporte para el uso de redes neuronales con el fin de diseñar y entrenar modelos para mejorar las operaciones industriales, analizar retos complejos y tomar decisiones. Simio ofrece funciones que permiten a los usuarios aprovechar las redes neuronales de diversas formas, entre ellas:
- La creación de redes neuronales feedforward en Simio sin necesidad de codificar algoritmos que simplifiquen la integración de la IA en los gemelos digitales.
- Un entrenador integrado que permite el entrenamiento continuo supervisado y no supervisado** de redes neuronales para mejorar la precisión de la red.
- La posibilidad de importar a Simio archivos ONNX de redes neuronales entrenadas procedentes de otras redes o plataformas de IA.
La utilización de redes neuronales en Simio ayuda a automatizar los flujos de trabajo asociados a la mejora de la toma de decisiones, la programación y la planificación en las instalaciones industriales.