En todo el sector industrial se están estableciendo alianzas estratégicas para simplificar las operaciones empresariales cotidianas, utilizar los datos y mejorar la generación de ingresos. Estas alianzas estratégicas han visto a empresas de sectores más tradicionales asociarse con proveedores de servicios de transformación digital para resolver problemas. Un ejemplo es el sector del petróleo y el gas, que recurre a la transformación digital para hacer frente a la fluctuación de los precios del petróleo y la necesidad de optimizar los procedimientos de exploración.
La colaboración de Google con Total para desarrollar soluciones de IA que mejoren sus capacidades analíticas y la asociación de Equinor con Microsoft para aprovechar la nube ponen de relieve la creciente dependencia de las soluciones de transformación digital. Otros sectores, como la industria manufacturera, la sanidad y la educación, no se quedan al margen. La asociación de Simio con la Universidad Estatal de Pensilvania para investigar el impacto de los entornos virtuales de aprendizaje en la educación STEM es otro ejemplo que demuestra que la transformación digital de los procesos tradicionales no es una moda pasajera.
Según la Encuesta Digital del Mercado Medio de BDO, la mayoría de los ejecutivos de nivel C están recurriendo a la digitalización para mejorar la eficiencia operativa en un mundo con recursos cada vez más limitados. Estos ejecutivos han desarrollado o planean desarrollar estrategias de transformación digital con capacidad para resolver los retos únicos a los que se enfrentan sus empresas. Así, las tecnologías de transformación digital utilizadas pueden ir desde aprovechar la nube industrial para almacenar datos hasta confiar en el gemelo digital para resolver problemas complejos de programación y gestión de recursos.
3 formas de aplicar la transformación digital para mejorar la eficiencia operativa
Las diversas soluciones y herramientas de transformación digital disponibles para los usuarios finales hacen que las empresas deban plantear casos únicos sobre cómo pretenden aplicar estas soluciones para mejorar la eficiencia operativa… pero pueden aplicarse algunas categorizaciones importantes para desarrollar estrategias funcionales.
Programación basada en el riesgo – Los efectos financieros y humanos del tiempo de inactividad se han investigado a fondo a lo largo del tiempo. En el sector industrial, las empresas pierden miles de dólares por averías o retrasos inesperados de las máquinas que hacen descarrilar las operaciones industriales y los calendarios procesables. Las tecnologías de transformación digital proporcionan ahora a las empresas industriales los medios para predecir y desarrollar respuestas precisas a factores de riesgo inesperados en tiempo real mediante el análisis de datos.
Un gemelo digital o un software de modelado de simulación ofrecen las funciones necesarias para analizar los riesgos para los programas de producción y aportar soluciones inmediatas a los complejos retos operativos que pueden provocar tiempos de inactividad. Con programas precisos basados en el riesgo, pueden analizarse los efectos de un activo averiado o de la escasez de existencias para determinar la mejor forma de llevar a cabo la producción sin incumplir los plazos especificados ni malgastar recursos.
Optimización de la automatización industrial – La adopción de los modelos de negocio de la Industria 4.0 ha situado la automatización industrial completa a la vanguardia de lo que pretenden conseguir las partes interesadas. Las tecnologías de transformación digital proporcionan los medios para capturar los datos necesarios para automatizar todos los aspectos del proceso industrial. Esto incluye la aplicación de tecnologías digitales como la computación de borde, que captura los datos y respalda el proceso analítico necesario para automatizar los procesos descentralizados. Un ejemplo es el uso de robots para clasificar la producción y tomar decisiones sobre cuál va más lejos o cuál se devuelve debido a defectos.
Los datos obtenidos de los robots y otros dispositivos periféricos pueden incorporarse a plataformas de transformación digital más amplias, como un gemelo digital o una plataforma IoT, para analizar las operaciones de toda la instalación. De este modo, los activos automatizados descentralizados pueden funcionar por sí solos mientras se apoyan en plataformas digitales más grandes para respaldar las estrategias de automatización centralizadas.
Validación y pruebas – Existen múltiples soluciones de transformación digital que permiten evaluar las estrategias operativas antes de su implantación. La capacidad de evaluar el riesgo y las nuevas ideas elimina el despilfarro de recursos y garantiza que las empresas no vuelen a ciegas al tomar decisiones complejas. Los poderes de validación que ofrece la transformación digital pueden aplicarse tanto a procesos industriales nuevos como antiguos.
Un ejemplo de lo nuevo es la evaluación de la implementación de una estrategia IIoT a gran escala que pretende supervisar la utilización de las máquinas. No es ningún secreto que muchos proyectos de transformación digital DIY fracasan durante la fase de implementación debido a una planificación inadecuada. Con herramientas de transformación digital como el software de modelado de simulación, se pueden evaluar los efectos que una implementación de IIoT tendrá en las operaciones. Las tecnologías de transformación digital también pueden aplicarse para evaluar los efectos del aumento de la demanda de los clientes en el uso de los recursos, la planificación de la capacidad y la programación.
Conclusión
El impacto de una planta de producción digitalizada está siendo reconocido en todos los sectores industriales, razón por la cual aproximadamente el 96% de los ejecutivos tienen la intención de aumentar los presupuestos para integrar estrategias de transformación digital. Pero, ¿cómo es la adopción de la transformación digital en el mundo físico? Puede averiguarlo solicitando una demostración de Simio Digital Twin y su aplicación en su sector industrial.