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El inventario maldito: Cuando los almacenes se llenan de productos que nadie quiere

Personal de Simio

octubre 17, 2025

El inventario fantasma se materializa

Las luces fluorescentes parpadeaban siniestramente en el almacén de ElmStreet Retail. Ángela, la veterana supervisora del turno de noche conocida por sus meticulosos recuentos de inventario, temblaba a pesar del ambiente climatizado. Algo iba terriblemente mal en el inventario.

«Se están multiplicando», susurró a su portapapeles.

A pesar de los sofisticados sistemas de previsión, los almacenes de ElmStreet acumulaban misteriosamente productos invendibles. La empresa ya había amortizado 3,2 millones de dólares en existencias muertas sólo en este trimestre. De seguir así, ElmStreet pasaría a engrosar el cementerio de empresas minoristas que sucumbieron a la mala gestión de inventarios.

Susurros del almacén: Los primeros presagios

«Lo hemos intentado todo», explica Alex, responsable de control de inventario de ElmStreet, con quince años de experiencia en la cadena de suministro. Su habitual confianza había dado paso a una visible frustración mientras señalaba las estanterías desbordadas. «Cantidades de pedido económicas, clasificación ABC, algoritmos de previsión perfeccionados por consultores… nada funcionó».

Estos planteamientos supusieron un alivio temporal, pero el problema reaparecería bajo otras formas. El departamento financiero informó de que los costes de mantenimiento de inventario habían aumentado un 34% interanual.

Lo más escalofriante fue la visualización de datos creada por Pallavi, la brillante científica de datos que había sido contratada por una importante empresa tecnológica para modernizar los análisis de ElmStreet. Su gráfico, que mostraba el crecimiento del inventario comparado con las ventas, revelaba dos líneas que habían divergido drásticamente, formando lo que el personal denominó ominosamente «la cruz de la muerte».

Invocar al gemelo digital: un exorcismo científico

Howard, el normalmente imperturbable CEO de ElmStreet, que había dirigido la empresa durante dos décadas de trastornos en el comercio minorista, pidió finalmente ayuda externa. Su elección fue Christine, una reputada especialista en simulación de eventos discretos cuyos métodos habían rescatado operaciones en múltiples sectores.

«Su inventario no está embrujado, está atrapado en una red de factores interrelacionados», explicó Christine, su actitud tranquila contrastaba con el pánico que invadía la empresa. «Necesitamos un gemelo digital de su cadena de suministro para visualizar las conexiones invisibles que causan estos problemas».

Al crear una réplica virtual de toda la cadena de suministro de ElmStreet, pudieron simular los flujos de productos e identificar patrones ocultos causantes de la acumulación de existencias.

Más allá del velo: descubriendo los oscuros secretos del inventario

La simulación reveló tres puntos críticos:

En primer lugar, la previsión de la demanda de ElmStreet era fundamentalmente errónea. Al agregar datos de ventas regionales, enmascaraban importantes pautas localizadas.

En segundo lugar, las promociones de marketing y la planificación de inventarios estaban desalineadas, lo que creaba picos de demanda que la cadena de suministro no podía atender eficazmente.

En tercer lugar, su fórmula de existencias de seguridad estaba amplificando el problema a través de un círculo vicioso: mayores existencias de seguridad → exceso de inventario → descuento desesperado → volatilidad artificial de la demanda → requisitos de existencias de seguridad aún mayores.

«Tu sistema no se limita a responder a las condiciones del mercado», explica Christine. «Las está creando».

Desterrar el látigo: El ritual de salvación de Simio

Christine prescribió una solución integral utilizando la plataforma de simulación de Simio, creando un gemelo digital detallado de la cadena de suministro de ElmStreet.

El equipo estableció un modelo de referencia de las operaciones actuales, desarrolló un sistema dinámico de modelización de la demanda y utilizó el análisis de escenarios para probar distintas políticas de inventario.

«Hicimos más de 10.000 simulaciones», explicó Christine. «Esto nos permitió identificar las políticas de reposición óptimas para cada categoría de producto y ubicación».

La simulación reveló que las distintas categorías de productos requerían estrategias de inventario fundamentalmente diferentes en función de sus patrones de demanda y las características de su ciclo de vida.

Amanece: El almacén transformado

Tres meses después, los almacenes de ElmStreet se habían transformado:

  • Los costes de mantenimiento de existencias disminuyeron un 31%.
  • Las amortizaciones de existencias muertas disminuyeron un 64%.
  • Los índices de llenado han pasado del 92% al 98,5%.
  • La rotación de existencias aumentó un 40%.

«El cambio más significativo», señaló Howard, «es que hemos pasado de una gestión de inventario reactiva a una proactiva».

La estrategia de prevención se centró en mantener el gemelo digital como un modelo vivo, con simulaciones semanales que alertaban de posibles problemas. Y lo que es más importante, Eric, director de marketing de ElmStreet, que antes trabajaba en compartimentos estancos, ahora coordinaba la planificación de promociones de su equipo con el personal de gestión de inventario.

Gestión de inventarios desde el otro lado

El exorcismo de la maldición del inventario de ElmStreet ofrece valiosas lecciones:

En primer lugar, los problemas de inventario rara vez tienen causas sencillas. Las interacciones complejas crean patrones que no pueden comprenderse mediante el análisis convencional.

En segundo lugar, la gestión tradicional de inventarios se basa en promedios, que enmascaran los patrones críticos que impulsan el rendimiento. Suele provocar que los almacenes tengan demasiados productos equivocados y pocos productos adecuados.

En tercer lugar, romper los silos entre las funciones empresariales para revelar las conexiones entre decisiones aparentemente no relacionadas.

Para las organizaciones que se enfrentan a maldiciones de inventario, cree un gemelo digital para visualizar relaciones complejas, probar políticas de inventario mediante simulación, implantar niveles dinámicos de existencias de seguridad en función de la demanda, coordinar las decisiones de inventario en todos los departamentos y supervisar continuamente las señales de alerta temprana.

Como Christine recordó al equipo: «Los problemas de inventario más aterradores no están causados por lo que no sabes: están causados por lo que crees que sabes y no es así».