Imagínese una empresa manufacturera que genera miles de millones de ingresos por la venta de unos 5.000 productos de consumo envasados diferentes y que se basa en el análisis de papel y lápiz para tomar decisiones complejas. Suena alarmante, ¿verdad? Este escenario pone de manifiesto, hasta cierto punto, la situación actual de la industria de bienes de consumo envasados. Según una encuesta, aunque el 25% de las empresas del sector de bienes de consumo envasados (CPG) han adquirido soluciones de transformación digital, solo el 2% aplica herramientas de transformación digital para optimizar los procesos operativos.
Hoy en día, las empresas del sector de los bienes de consumo se enfrentan a retos como la optimización de las rutas de la cadena de suministro, la mejora de los procesos de gestión de inventarios, la gestión de los recursos disponibles y, lo que es más importante, la satisfacción de las necesidades de los consumidores. La aplicación de procesos informales para analizar estos retos es una de las razones por las que muchos productos CPG acaban siendo retirados del mercado, lo que dificulta la satisfacción de las crecientes demandas de responsabilidad de los clientes. Para eliminar el caótico proceso de gestión de datos no estructurados, integrar un proceso estructurado de captura de datos en todo el ciclo de producción y aplicar herramientas analíticas puede ser de gran ayuda. Aquí es donde se requiere un plan integral de transformación digital.
Rumbo a la utilización de datos estructurados
El primer paso para hacer frente a los grandes conjuntos de datos que producen las empresas del sector de bienes de consumo es desarrollar un proceso estructurado de captura de datos. En un escenario en el que diversos departamentos se encargan de registrar los datos de los pedidos de ventas, los datos de inventario y los datos de utilización de las máquinas mediante procesos tradicionales, analizar la multitud de datos procedentes de cada departamento se convierte en una pesadilla. Así, los datos de demanda y rendimiento se convierten en los KPI más importantes, mientras que otros conjuntos de datos como el tiempo de inactividad de las máquinas, el inventario disponible y los datos de la cadena de suministro quedan relegados a un segundo plano.
Relegar conjuntos de datos que se perciben como intrascendentes tiene un precio. El ejemplo de Peanut Corp y su incapacidad para supervisar sus procesos de producción de alimentos y evaluar constantemente sus procedimientos operativos estándar condujo al mayor caso de intoxicación alimentaria y a un acuerdo de más de mil millones de dólares. Aunque el ejemplo de Peanut Corp puede estar en el extremo, el coste medio de las retiradas de productos en el sector de los bienes de consumo es de aproximadamente 10 millones de dólares.
El primer paso para utilizar los datos es capturarlos con precisión, y las tecnologías de transformación digital ofrecen diversas soluciones para capturar datos de cada fase del ciclo de producción. El proceso de captura de datos comienza con la implementación de un programa de preparación de datos. El programa de preparación debe tener en cuenta las mejores soluciones para capturar datos no estructurados y el valor empresarial que aportan. Hoy en día, múltiples proveedores de servicios de TI ofrecen plataformas en la nube que sirven como única fuente de verdad para capturar datos estructurados y no estructurados.
Estas plataformas en la nube, a su vez, se alimentan de datos a través de dispositivos IoT, gestión de inventario y dispositivos de computación de borde que pueden rastrear datos en tiempo real. Los datos capturados con precisión, que son el ingrediente más importante en todo proceso de transformación digital, pueden utilizarse para fines empresariales basados en datos con el objetivo de afrontar los retos del sector de los bienes de consumo.
Aplicación de herramientas analíticas para resolver los retos sectoriales más complejos
La captura de datos no estructurados es la primera fase del proceso de transformación digital, mientras que la obtención de información a partir de los datos capturados constituye la segunda fase. Para obtener información se necesitan herramientas analíticas, que también son herramientas de transformación digital. Es importante señalar que una de las razones por las que sólo el 2% de las empresas de CPG aplican la transformación digital como una herramienta de optimización de las operaciones es porque muchas detienen su viaje de transformación digital en la primera fase.
Los datos obtenidos deben analizarse y ponerse en práctica para resolver problemas. Un ejemplo es el de un fabricante de bienes de consumo que tenía dificultades para satisfacer la demanda de los clientes debido a los problemas de planificación de la capacidad y gestión de la mano de obra en sus centros de distribución. Aunque el fabricante era capaz de capturar datos operativos como la demanda, los productos disponibles y su capacidad disponible, necesitaba una herramienta analítica para analizar los datos capturados y optimizar su planificación.
En este caso, el fabricante utilizó un programa informático de programación y simulación basado en el riesgo para analizar sus retos. El modelo de simulación diseñado a partir de los datos recopilados ayudó al fabricante a determinar cómo optimizar el tiempo de preparación de la carga en el almacén, las necesidades de personal y aumentar la capacidad máxima de almacenamiento. Al aplicar los resultados del modelo de simulación, el fabricante redujo su tiempo de preparación de la carga en aproximadamente un 15%, lo que también mejoró sus niveles de servicio.
Los gemelos digitales, que son representaciones virtuales de procesos e instalaciones físicas, son otra amplia herramienta analítica que puede aplicarse para mejorar los procesos operativos dentro de las instalaciones de CPG. El entorno ciberfísico que crea un gemelo digital permite analizar en tiempo real lo que ocurre en una planta de fabricación y evaluar los problemas en tiempo real para ofrecer soluciones rápidas a los equipos de producción.
Conclusión
Aunque las herramientas de transformación digital pueden reducir las tasas de retirada de productos, el desperdicio de material y mejorar las operaciones en el sector de los bienes de consumo, se requiere una implementación adecuada de las innovaciones digitales para cosechar estos beneficios. Aquí es donde entra en juego contar con un socio innovador experto en la implementación de soluciones de transformación digital. Con el socio adecuado, puede evaluar múltiples escenarios y optimizar múltiples procesos para llegar al mercado, reducir el coste total de producción y mantenerse por delante de la competencia mediante la implementación de soluciones digitales. Si lo que busca es el socio adecuado para llevar sus iniciativas de transformación digital al siguiente nivel, hable con un experto de Simio para saber cómo pueden ayudarle las soluciones de programación, modelado de simulación y gemelo digital de Simio.