En colaboración con el equipo directivo de un importante hospital metropolitano de Estados Unidos, el equipo de investigación desarrolla alternativas para mejorar el sistema de altas del hospital con el fin de aumentar la disponibilidad de camas para nuevos pacientes. Tras una visita de varios días a las instalaciones, utilizamos datos de tiempo de servicio para desarrollar un modelo de simulación de eventos discretos (DES) con el fin de evaluar las estrategias de mejora de las altas, asumiendo una capacidad fija. Descubrimos que una estrategia de altas por porcentaje de tiempo mejoraba el tiempo de espera de los pacientes del hospital en un 24% como mínimo si se aplicaba en todas las áreas de servicio. Esta estrategia de coste cero no requiere aumentar los recursos del hospital y puede mejorar el flujo de pacientes y el acceso puntual a la asistencia sanitaria en hospitales muy frecuentados.
En 2017, un importante hospital metropolitano experimentó una ocupación media de camas del 93% y una indisponibilidad periódica de espacio de camas para nuevos ingresos debido a un ingreso medio de 1PM y un alta media de 3PM. La dirección del hospital deseaba mejorar el horario de altas para aliviar la escasez de camas disponibles para nuevos ingresos. Los autores visitaron el hospital, donde observaron los procesos de flujo de pacientes y entrevistaron a médicos, enfermeros, enfermeras, trabajadores sociales, gestores de casos y personal administrativo y de limpieza de varios servicios quirúrgicos y médicos del hospital.
El hospital contaba con muchas áreas de servicio diferentes, cada una con sus propias políticas de alta, plazos y planes de dotación de personal. Optamos por simular Medicina Hospitalaria y Medicina Interna porque eran las que tenían el tiempo medio de alta más tardío del día y los mayores volúmenes de flujo de pacientes, lo que indicaba un mayor margen de mejora y repercusión en el hospital en su conjunto. También modelizamos Cirugía Colorrectal, que tenía la hora media de alta más temprana de todo el hospital y proporcionaría un límite inferior a las mejoras previstas. Utilizamos datos empíricos de flujo de pacientes proporcionados por el hospital, realizamos el análisis de datos en R y modelizamos los servicios elegidos con el software SIMIO® DES.
Suponiendo que el espacio de camas y la capacidad del proveedor de atención son fijos, simulamos reducir el tiempo del proceso de alta en un 50%, escribiendo las órdenes de alta más temprano en el día (en 1, 2 y 3 horas antes), y una estrategia de Porcentaje por Tiempo, adaptada de la novedosa estrategia n por T descrita por Bertsch (2014).
La estrategia Percent-by-Time demuestra ser el método más eficiente para reducir la retención de pacientes sin necesidad de revisar la programación y la dotación de personal en los diferentes servicios del hospital. Los resultados del DES se resumen en la Figura 1 para Medicina Hospitalaria, Medicina Interna y Cirugía Colorrectal.
Los resultados de la simulación mostraron que la técnica más eficaz para reducir la retención de pacientes era redactar las órdenes de alta tres horas antes; sin embargo, no es una estrategia eficiente ni flexible y no puede aplicarse de forma generalizada debido a las limitaciones específicas de cada servicio. Recomendamos el Porcentaje por Tiempo y estos métodos:
La estrategia de Porcentaje por Tiempo es una adaptación de la heurística de secuenciación del tiempo de procesamiento más corto y trata de liberar espacio en las camas al principio del día identificando y dando de alta primero a los pacientes "rápidos" y procediendo después como de costumbre con el resto de pacientes. Como se muestra en la figura 2, al cambiar el 40% de la distribución horaria de las altas para que se produzcan antes de las 11 de la mañana, el hospital evita gran parte de las retenciones que comienzan a última hora de la mañana cada día. Los profesionales entrevistados opinaron que era posible dar prioridad al 40% de pacientes "rápidos".
Con esta estrategia, Medicina Hospitalaria y Medicina Interna tienen una disminución porcentual prevista de los tiempos de espera de los pacientes del 57% y el 39%, respectivamente, lo que probablemente constituya un límite superior para otros servicios. La disminución porcentual prevista del tiempo de espera de los pacientes en Cirugía Colorrectal (24%) será probablemente el límite inferior para el hospital, si la estrategia del 40% a las 11 de la mañana se aplica plenamente en todo el hospital. La estrategia de coste cero del porcentaje de tiempo de espera puede ampliarse a hospitales con un alto nivel de utilización. Para los hospitales que no pueden aumentar su capacidad, el Porcentaje por Hora es una estrategia eficaz para reducir el tiempo de espera de los pacientes y aumentar el acceso puntual a la atención sanitaria.
Bertsch, K. M. 2014. Planificación del día del alta en hospitales de cuidados agudos. Tesis de máster, Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Wright State University, Dayton, Ohio. http://corescholar. libraries.wright.edu/etd_all