Casos prácticos | Simio

Planificación quirúrgica en todo el campus Simulación de eventos discretos

Escrito por Simio | 26-mar-2026 19:17:06

El reto

Durante la fase de programación de su futuro Centro Oncológico Integral, el Centro Médico de Nebraska vio la oportunidad de replantearse la plataforma quirúrgica de todo el campus. Analizar las ubicaciones actuales de las salas de cirugía, que podrían abarcar cuatro espacios distintos con la Torre Universitaria y el Edificio Hixson-Lied existentes y la adición del nuevo Centro Oncológico Integral, el Centro Ambulatorio y el Centro Oftalmológico, constituyó un importante punto de decisión en el proyecto de programación. El objetivo del proyecto era determinar la ubicación o ubicaciones futuras óptimas para poblaciones de pacientes específicas en función de los objetivos operativos prioritarios. Dada la complejidad y variación del sistema, se consideró que la Simulación de Eventos Discretos (DES) era la mejor herramienta para este análisis.

La solución

Visión general del modelo

La simulación es un modelo (matemático y lógico) del sistema físico que presenta cambios en puntos precisos del tiempo. Mediante la colaboración con grupos de usuarios del TNMC para mapear los procesos actuales, así como utilizando la información del estado actual del TNMC procedente tanto del Sistema Operativo Hospitalario como del Sistema de Información Quirúrgica (tiempos de llegada reales, modelos de dotación de personal, utilización de recursos, duraciones, distancias de desplazamiento, etc.), nuestro software de simulación modeló el sistema del estado actual y lo optimizó en un entorno virtual para identificar y reducir la variación y los cuellos de botella antes de la implementación en vivo.

La creación de una estructura de información para la toma de decisiones acelerada que incluye:

  • Equipo de Conocimiento Operativo: expertos en la materia en el día a día de las operaciones, incluidos el personal, los médicos y la tecnología de la información, proporcionaron datos y respuestas a preguntas sobre el flujo de trabajo casi en tiempo real.
  • Equipo de decisión acelerada: los líderes operativos eliminaron las barreras del proceso y tomaron decisiones relativas a la simulación, como las suposiciones frente a la recopilación de datos reales.
  • Comité Directivo de Servicios Quirúrgicos (SSSC): Liderazgo perioperativo formado por responsables de la toma de decisiones con autoridad para ponerlas en práctica inmediatamente.

El equipo estableció con el SSSC un alcance estricto del proyecto, un calendario y unos parámetros prioritarios de éxito, según los cuales todas las decisiones de este análisis se tomarían en conjunción con la visión general del proyecto.

  • Utilización del quirófano (75%-80%)
  • Distancia de desplazamiento del paciente (minimizar)
  • Distancia recorrida por el cirujano (minimizar)

Durante el modelado del estado actual del DES, HDR trabajó con el Equipo de Conocimiento Operativo para comprender y mapear el flujo de trabajo del estado actual a un nivel de detalle que permitiera a HDR modelar mejor el comportamiento del paciente y del personal basándose en las siguientes estratificaciones de pacientes:

  • Cirugía de día, Cirugía de 23 horas, Cirugía con hospitalización
  • Servicio quirúrgico
  • Cáncer frente a no cáncer

Se elaboró un riguroso plan de recogida de datos y la población de dicho plan, junto con la recogida manual de datos y los supuestos adecuados, inició el desarrollo del modelo. A continuación, se verificó la precisión del modelo con el equipo de expertos en la materia (SME) del NMC y el SSSC.

El modelo DES del estado futuro, en combinación con el modelo de capacidad y las proyecciones de crecimiento, modeló las horas estimadas para cada servicio quirúrgico por centro para cada uno de los escenarios con el fin de informar mejor sobre la futura ubicación de los servicios basándose en una política de programación por bloques (por ejemplo, ¿los volúmenes de Cirugía Vascular justificarán un bloque de tiempo en el edificio Ambulatorio en los próximos 10 años?) Las hipótesis operativas del estado ideal se compararon con las métricas del estado actual del TNMC y se verificaron con el SSSC. Se realizaron proyecciones de crecimiento para la estrategia neutra, la estrategia informada y la estrategia informada más un factor de crecimiento adicional aprobado por el SSSC.

HDR modeló los siguientes escenarios de estado futuro basándose en esta información, tanto desde el punto de vista de la modelización de la capacidad como desde la perspectiva del DES, con el fin de comparar e identificar situaciones en las que la variación tuviera el mayor impacto sobre las operaciones y la planificación de las instalaciones. Cada uno de estos 7 escenarios se modelizó 8 veces teniendo en cuenta tanto las operaciones actuales como las ideales, así como las cuatro estrategias de crecimiento. Todos los modelos fueron validados y verificados por el equipo SME y por el CCCSS para comprobar la exactitud de los datos y los supuestos, lo que dio lugar a una selección unánime que determinó la futura ubicación de todas las salas de operaciones, el número de quirófanos ubicados en cada sala, los servicios que se prestarían en cada ubicación y las operaciones dentro de cada ubicación. La selección se basó en la visión y los principios rectores, así como en las métricas de éxito priorizadas.

Impacto en la empresa

Los resultados

Se identificaron seis oportunidades de mejora/resultados:

  • Aumento de la utilización de los quirófanos durante las horas punta con personal.
  • Disminución de la utilización de los quirófanos en las horas no punta.
  • Aumento de la utilización de salas específicas para equipos (lo que se traduce en la necesidad de menos quirófanos en total)
  • Reducción de las distancias y la frecuencia de los desplazamientos de los cirujanos
  • Reducción de las distancias recorridas por los pacientes
  • Reducción de los tiempos de rotación de los servicios por tipo de paciente

Al utilizar tanto el Modelo de Capacidad como el DES en paralelo como parte del proceso de programación, el resultado final fue una proyección bien probada que se basaba en las operaciones reales (incluida la variación) del TNMC, así como en el análisis de los volúmenes previstos. Esto permitió al TNMC conectar directamente la estrategia en la programación a través del diseño con las operaciones implementables, garantizando así el modelo de estado futuro más eficiente.