Lockheed Martin, líder mundial en tecnología aeroespacial y de defensa, se enfrentaba a importantes retos a la hora de gestionar sus complejas operaciones de formación militar en el marco de contratos basados en el rendimiento. Mediante la implementación de la tecnología Simio'4 Process Digital Twin, crearon una solución integral Training Enterprise Digital Twin que revolucionó su enfoque de la planificación de recursos, la programación y la toma de decisiones operativas.
La solución permitió a Lockheed Martin modelar con precisión la progresión de los estudiantes a través de los canales de formación, junto con la disponibilidad de los activos y los requisitos de mantenimiento. Esta réplica digital de su empresa de formación produjo resultados notables, como tiempos de finalización de la formación un 25% más rápidos, una reducción del 20% en los picos de carga de estudiantes y un ahorro potencial de decenas de millones de dólares mediante la optimización de la adquisición de activos.
Este estudio de caso examina cómo Lockheed Martin aprovechó la tecnología de simulación de Simio para transformar sus operaciones de formación, proporcionando al mismo tiempo una visibilidad sin precedentes de la dinámica operativa y las necesidades de recursos.
El innovador enfoque de "formación llave en mano" de Lockheed Martin representa un cambio fundamental en la prestación de formación militar. En lugar de limitarse a proporcionar equipos de formación, Lockheed Martin presta un servicio integral basado en el rendimiento y centrado en los resultados de la formación. Este enfoque plantea retos operativos únicos:
Riesgo de contrato basado en el rendimiento: el pago depende de la producción de graduados cualificados que cumplan unas especificaciones estrictas, lo que crea un riesgo financiero significativo si no se alcanzan los objetivos de formación.
"Se basa en el rendimiento. Eso significa que sólo cobramos cuando obtenemos un producto final que cumple o supera las especificaciones. Por un lado entran los candidatos a estudiantes como materia prima, y por el otro salen los graduados como producto acabado."
Complejidad de la optimización de recursos: Las instalaciones de formación incluyen activos de gran valor como aviones y simuladores con:
Incertidumbre de previsión: Las operaciones de formación implican:
Necesidades de apoyo a la toma de decisiones estratégicas: Gestión requerida:
Los enfoques de planificación tradicionales no podían captar adecuadamente estas complejidades ni proporcionar el apoyo a la toma de decisiones necesario para optimizar las operaciones. Lockheed Martin necesitaba una solución que pudiera modelar las intrincadas dependencias dentro de su empresa de formación y, al mismo tiempo, respaldar la toma de decisiones basada en datos.
Lockheed Martin implementó un enfoque integral de gemelo digital utilizando la tecnología de simulación de Simio para crear una representación virtual de toda su empresa de formación. Este gemelo digital incorporaba tanto la progresión de los estudiantes a través de los canales de formación como la disponibilidad de los activos que apoyaban dicha formación.
La solución incluía dos componentes de modelado interconectados:
Este componente simula la disponibilidad de activos y los requisitos de mantenimiento:
"Hemos realizado la simulación y vamos a ver los resultados. La simulación genera gigabytes de diagramas de Gantt. Sabes todo lo que hay que saber sobre un alumno. Ves lo que están haciendo en cada momento del día".
Lo más importante es que la implantación del gemelo digital sigue un sistema de retroalimentación en bucle cerrado:
Este enfoque garantiza que el gemelo digital mantenga la fidelidad con las operaciones reales y permite la mejora continua a través de la toma de decisiones basada en datos.
La implementación técnica del gemelo digital de la empresa de formación aprovechó las capacidades avanzadas de simulación de Simio para crear una réplica virtual completa de las operaciones de formación de Lockheed Martin.
Entradas de datos y parámetros del modelo
El modelo incorpora una amplia gama de entradas de datos para garantizar una simulación precisa:
| Categoría de datos | Ejemplos | Impacto en la simulación |
| Programas de formación | Estructuras de los cursos, lecciones, eventos de formación | Define las rutas de progresión de los estudiantes |
| Porcentajes de abandono | Tasas de fracaso en diferentes puntos de control | Modelos realistas de flujos de estudiantes |
| Disponibilidad de recursos | Factores de disponibilidad de instructores y dispositivos | Captura las limitaciones de recursos |
| Formación continua | Mantenimiento de la cualificación de los instructores | Contabiliza las demandas de recursos adicionales |
| Requisitos de descanso | Períodos de descanso de la tripulación y limitaciones de días de servicio | Garantiza una programación realista |
| Impactos meteorológicos | Variaciones estacionales y retrasos | Modela los factores medioambientales clave |
| Programación del mantenimiento | Mantenimiento planificado y no planificado | Predicción de la disponibilidad de los activos |
| Horarios de trabajo | Restricciones de tiempo operativo | Define las ventanas de formación disponibles |
La arquitectura de simulación integra varios componentes clave:
"Queremos realizar estos análisis con regularidad. Y no hemos hecho más que rascar la punta del iceberg, porque hay cientos de parámetros que se pueden cambiar en este modelo. Y cada uno de ellos puede representar una visión diferente en función de la situación a la que te enfrentes".
Lockheed Martin desarrolló un enfoque estructurado para la implantación del gemelo digital:
Estructura de equipo: Separó las funciones especializadas de modelado y análisis:
Este enfoque estructurado garantiza que el gemelo digital proporcione información precisa y procesable, al tiempo que mantiene la alineación con las realidades operativas.
El gemelo digital de la empresa de formación proporcionó mejoras significativas y cuantificables en múltiples dimensiones de las operaciones de formación de Lockheed Martin.
Un análisis comparativo de los cambios del plan de estudios demuestra la capacidad del modelo para evaluar los impactos operativos:
| Métrica de rendimiento | Plan de estudios básico | Plan de estudios híbrido | Mejora |
| Tiempo Tiempo de formación (con tiempo) | 180 días | 155 días | 25 días más rápido (14%) |
| Variabilidad del tiempo de entrenamiento | Alta (±30 días) | Moderada (±15 días) | Reducción del 50 |
| Cumplimiento del requisito de 180 días | ~60% de los estudiantes | ~90% de los alumnos | 30% de mejora |
| Carga máxima de estudiantes | 75 alumnos | 60 estudiantes | 20% de reducción |
| Tasa anual de graduación | Mantenida | Mantenida | Sin impacto negativo |
| Requisitos de las instalaciones | Mayor | Inferior | Huella reducida |
Este ejemplo ilustra cómo el traslado de determinadas actividades de formación de los aviones a los simuladores no sólo redujo el tiempo medio de formación, sino que también disminuyó significativamente la variabilidad, permitiendo operaciones más predecibles y manteniendo al mismo tiempo las tasas de graduación.
Más allá de los ejemplos específicos de optimización, el gemelo digital aportó importantes beneficios estratégicos:
"Piense en el coste de un avión. El coste de adquisición es bastante elevado. Pero ahora piense en el coste de mantenimiento de ese avión. Podría ser tres veces el precio de compra del avión. Así que si puedes demostrar que puedes entrenar con menos aviones, puedes haber ahorrado decenas de millones de dólares."
El gemelo digital se ha convertido en un activo estratégico esencial, que proporciona tanto beneficios operativos inmediatos como una base para la innovación y optimización futuras.
Basándose en el éxito de la implementación inicial, Lockheed Martin está explorando varias oportunidades de expansión para su Training Enterprise Digital Twin:
"Apoyamos las decisiones durante todo el ciclo de vida del programa. Tenemos desarrollo de soluciones, stand up y prestación de servicios".
A medida que Lockheed Martin continúa perfeccionando y ampliando su implementación de digital twin, anticipan aún mayores mejoras operativas y ahorros de costos en toda su empresa de capacitación.
La implantación por parte de Lockheed Martin de la tecnología Digital Twin de Simio representa un enfoque transformador de la gestión de operaciones de formación complejas. Al crear una réplica virtual completa de su empresa de formación, han obtenido una visibilidad sin precedentes de la dinámica operativa, lo que permite tomar decisiones basadas en datos que optimizan el rendimiento en múltiples dimensiones.
Los resultados hablan por sí solos: finalización más rápida de la formación, utilización más eficiente de los recursos, mayor previsibilidad y reducción significativa de los costes. Y lo que es más importante, el gemelo digital se ha convertido en una parte integral del proceso de toma de decisiones operativas y estratégicas de Lockheed Martin, creando un ciclo de mejora continua que impulsa la optimización permanente.
Esta implantación demuestra el poder de la tecnología de simulación avanzada de Simio para abordar complejos retos operativos en la industria aeroespacial y de defensa. El gemelo digital de la empresa de formación se ha convertido en un activo estratégico esencial para Lockheed Martin, proporcionando tanto beneficios operativos inmediatos como una base para la innovación futura.