"El modelo demostró ser muy adherente a la dinámica real de las operaciones del movimiento interno de azúcar de caña de CTC en la planta. También permite puntos de vista de colas y recursos con alta y baja ocupación"
Mara Veronez
Profesional de Tecnología de la Información
Cosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
Con más de 44,2 millones de toneladas de caña de azúcar procesadas, 1.700 millones de litros de etanol y 3,3 millones de toneladas de azúcar producidas, el fabricante brasileño de energía limpia Cosan se ha ganado su lugar como líder mundial en su nicho de fabricación agrícola.
La compleja cadena de suministro de azúcar de Cosan, compuesta por 18 plantas de producción, dos refinerías y dos terminales portuarias, se extiende hacia el noroeste a lo largo del río Tiete, en el estado de São Paulo. Esta red se combina para hacer de Cosan el mayor exportador mundial de azúcar y alcohol, así como un líder mundial en la producción de alcohol de caña de azúcar. Y siguiendo con la creencia de la empresa de que "la energía está en todo", Cosan es el mayor generador mundial de bagazo de caña de azúcar, el residuo de la producción de caña de azúcar.
La alta dirección de Cosan responsabiliza al equipo de logística agrícola de la gestión de las actividades de los procesos logísticos con el fin de satisfacer las necesidades corporativas de suministro de caña de azúcar para el área agrícola.
En concreto, es necesario analizar las operaciones para mejorar la capacidad y reducir al mismo tiempo las necesidades presupuestarias de CAPEX, siempre que sea posible. Se identifican tres puntos clave tras la cosecha de caña de azúcar en una ubicación específica que necesitan cambios para cumplir los objetivos corporativos:
Este caso pone de relieve el enfoque analítico adoptado para preservar las necesidades de CAPEX de los vehículos de la flota.
Cosan eligió la simulación de eventos discretos para analizar la dinámica de sus operaciones, identificar cuellos de botella y puntos de mejora, y evaluar escenarios de valor. Con el fin de visualizar las operaciones y obtener respuestas rápidas a sus implementaciones, seleccionaron Simio®, un nuevo software de simulación de modelado rápido en 3D de última generación. A lo largo de tres meses, los ingenieros recién contratados recopilaron datos sobre el terreno y recibieron formación práctica y asistencia en modelado por parte de Paragon Consulting de San Palo.
Para modelizar las operaciones agrícolas con el fin de analizar el trayecto de la caña de azúcar desde la cosecha hasta los ingenios de producción, los objetivos del modelo incluyen
Resultado final: Las necesidades de CAPEX previstas para 2011 se reducen en once (11) juegos completos de transporte de caña.
El valor obtenido mediante el uso de la simulación es que la alta dirección obtiene un análisis de riesgos predictivo. El análisis de riesgos abarca una temporada de 240 días y tiene en cuenta las variaciones en la mano de obra, los tiempos de inactividad imprevistos, las velocidades no óptimas de los equipos y otras incertidumbres. El modelo demostró ser muy similar a la dinámica real de la operación de Cosan para una cosecha de azúcar de caña y el movimiento interno en la planta.
"El modelo demostró ser muy adherente a la dinámica real de las operaciones de CTC de azúcar de caña y movimiento interno en la planta", dijo Mara Veronez, Profesional de Tecnología de la Información de Cosan Combustíveis e Lubrificantes S.A. "También permite ver puntos de colas y recursos con alta y baja ocupación".
El modelo permite a la dirección ver puntos de colas y recursos con alta y baja ocupación. Al final, la dirección recibe una visión rápida y perfecta del futuro, con propuestas de actuación para mejorar.
Los próximos pasos en el esfuerzo global por mejorar las operaciones logísticas agrícolas de Cosan incluyen detallar el proceso frontal de recolección mecanizada y la expansión del modelo a otras plantas del grupo. El equipo de Cosan también tiene previsto utilizar la herramienta de modelización Simio para otras operaciones agrícolas, como el escalado del tren de flotas de camiones.