Ya en 2001, uninforme dela Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad John Hopkins destacaba lo poco preparado que estaba el mundo para un brote mundial de enfermedades infecciosas. El informe destacaba la presión que las pandemias supondrían para los sistemas sanitarios del mundo y sus dificultades para proporcionar una atención adecuada. Dos décadas después, la epidemia de COVID-19 ha demostrado que esto es cierto, ya que las instalaciones sanitarias y médicas luchan por hacer frente a la afluencia de pacientes en medio de unos recursos limitados.
Según las primeras cifras del brote de la enfermedad, los países se apresuraron a adquirir más recursos, como ventiladores, mascarillas, guantes o equipos de protección individual (EPI), para garantizar que el personal médico pudiera hacerle frente. Aunque todavía se están estudiando los efectos de este enfoque reactivo para hacer frente a las pandemias, el brote ha demostrado que un enfoque preventivo de las pandemias salva más vidas.
Un ejemplo de ello fue el aumento de la producción de kits de pruebas, la disponibilidad de EPI y la capacidad de atención general en Alemania y Suiza. Las estadísticas de la Organización Mundial de la Salud (OMS) muestran que a estos países les fue y les está yendo mejor en la prestación de asistencia durante la pandemia. Sus éxitos relativos se han atribuido a una planificación adecuada de la capacidad y a la toma de decisiones basada en modelos de decisión y simulación.
En respuesta al brote de COVID-19 y a la necesidad de analizar la necesidad de recursos sanitarios críticos durante las pandemias, el equipo de Simio ha creado un modelo analítico para la planificación de recursos.
La capacidad de un proveedor y/o centro sanitario para combatir enfermedades infecciosas depende directamente del número de recursos críticos de que disponga. El "Modelo de enfermedades infecciosas y planificación de recursos" de Simio empleó el uso de la simulación de eventos discretos (DES) para anticipar la demanda de recursos críticos, entre los que se incluyen:
Objetivo:
El "Modelo de planificación de recursos y enfermedades infecciosas" está diseñado para ayudar a los profesionales sanitarios, los organismos gubernamentales y las organizaciones no gubernamentales a planificar mejor las pandemias. El modelo analiza la necesidad de los recursos críticos enumerados anteriormente en relación con la población de una comunidad y la tasa de infección dentro de la población especificada.
Enfoque:
Para garantizar la precisión, el modelo utiliza datos en tiempo real como el factor de contagio (R0) de COVID -19 y las prácticas de distanciamiento social recomendadas por la OMS. El modelo también hace uso de aproximaciones tales como la aproximación de la población a la que atiende un centro sanitario, el número de casos infectados y los recursos de que dispone el centro. Así, en el modelo se dispone de los siguientes parámetros:
El modelo también incluye las siguientes métricas de disponibilidad de capacidad de recursos para el proveedor y/o centro de servicios sanitarios:
*Es importante tener en cuenta que los supuestos del sistema y los datos en tiempo real pueden modificarse para adaptarse a los recursos y la situación de proveedores de servicios sanitarios específicos, poblaciones y diversas cepas de enfermedades infecciosas.
Supuestos del modelo:
El modelo también hace algunas suposiciones importantes basadas en ocurrencias en tiempo real. Estos supuestos incluyen los siguientes:
El modelo se ha simplificado para garantizar que pueda ser utilizado con facilidad por las partes interesadas y cualquier persona que preste o tenga previsto prestar servicios sanitarios durante las pandemias. El área central representa el centro y los objetos son los casos ingresados en el hospital.
Para ejecutar y manipular el modelo, se han proporcionado botones para realizar cambios en tiempo real. Entre ellos se incluyen:
Con estos botones y controles, se pueden ejecutar experimentos dinámicos utilizando el modelo a medida que se desarrolla la pandemia.
Utilizando la ciudad ficticia de Springfield como caso de estudio, la ciudad tiene una población de 30.000 individuos. La edad demográfica de esta población consiste en:
El hospital de Springfield tiene una capacidad de 100 camas, 20 respiradores y mil EPI y siempre ha prestado excelentes servicios sanitarios a su comunidad. Con el brote previsto de COVID-19, se espera que las partes interesadas planifiquen una mayor afluencia de pacientes infectados.
El modelo integra la población y su demografía por edades, los recursos disponibles y la propagación de la enfermedad. Con el modelo, las partes interesadas pueden experimentar y aprender más sobre cómo la adición de espacios adicionales para camas y ventiladores puede ayudar a garantizar una atención adecuada a la comunidad.
El modelo también proporciona estimaciones en tiempo real que ponen de manifiesto las deficiencias en la disponibilidad de camas, ventiladores y EPI a medida que aumenta el número de casos infectados. Como parte interesada, puede hacer clic en los botones "añadir cama" y "añadir ventilador" para estimar cómo la adición de 10, 100 o 200 camas adicionales ayudará a hacer frente a la pandemia. Estas camas adicionales también conllevarán la necesidad de más EPI y el modelo hará un seguimiento del número de EPI adicionales que necesitarán los profesionales sanitarios con el aumento de la capacidad asistencial.
Las partes interesadas del centro sanitario pueden estimar en tiempo real cómo afectará a los recursos del centro una semana, un mes, dos meses o más de contención de la pandemia. El resultado obtenido del modelo ayudará al centro y a la comunidad a aplicar un enfoque preventivo para hacer frente a las enfermedades infecciosas mediante la búsqueda de recursos críticos con antelación.
Puede ver un vídeo del "Modelo de planificación de recursos y enfermedades infecciosas" de Simio en acción aquí. El vídeo consiste en un experimento básico que muestra cómo el cambio de los controles del sistema influye en el recuento de deficiencias de los equipos críticos que necesita un centro sanitario durante una pandemia.