Este artículo apareció originalmente durante el periodo previo a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2020. A medida que nos acercamos a las elecciones de 2024, no nos enfrentamos actualmente a muchos de los obstáculos operativos a los que nos enfrentamos durante la pandemia del coronavirus, pero la modelización y el análisis de simulación siguen siendo la herramienta perfecta para la planificación de los recursos y la disposición de los colegios electorales y para evaluar el impacto del aumento del voto electrónico y por correo.
17 de julio de 2020 - Las elecciones de noviembre están a la vuelta de la esquina y con ellas llegan diversos debates sobre los procesos de votación. Como era de esperar, Covid-19 ha ocupado un lugar central a la hora de determinar cómo deben celebrarse las elecciones. En algunos círculos, el voto electrónico es la opción más segura para los electores, mientras que en otros el voto tradicional en persona se considera la mejor opción en lo que a seguridad se refiere. Pero todos están de acuerdo en que la seguridad de los votantes es lo primero y la tecnología tiene un papel importante que desempeñar para lograr esta seguridad.
La simulación de eventos discretos y la modelización. Las elecciones de 2020 brindan a organismos gubernamentales, grupos electorales y observadores mundiales la oportunidad de aplicar soluciones digitales como la simulación para analizar diversos escenarios de votación con el fin de desarrollar un proceso mejor.
La simulación de eventos discretos puede modelar secuencias discretas de eventos y el flujo de votantes durante las elecciones es uno de ellos. La entrada de un votante en un colegio electoral y su correspondiente salida son acontecimientos que afectan a todo el sistema de votación. Aunque la simulación es donde se realiza el trabajo, los resultados o el análisis deben visualizarse. Aquí es donde entra en juego la modelización. La capacidad de visualizar el proceso de votación desde una perspectiva sistemática ofrece a las comisiones electorales la oportunidad de analizar los patrones de votación y el comportamiento de los votantes para las próximas elecciones.
A medida que se intensifican los preparativos para las elecciones presidenciales, la Comisión de Asistencia Electoral de Estados Unidos sigue debatiendo soluciones a los retos previstos. Estos retos incluyen el distanciamiento social debido a la pandemia, la simplificación del voto para los votantes con discapacidades y la oferta de opciones de voto por correo y/o voto electrónico.
En cada uno de estos casos, los modelos de simulación pueden ayudar a facilitar el proceso de planificación y ejecución para que votar sea más fácil para todos. En el caso del distanciamiento social, existen planes para colocar marcadores a una distancia de 2 metros del siguiente. Si bien esto es encomiable, las largas colas de espera pueden desdibujarse fácilmente, como puede verse en los escenarios que se produjeron durante el fin de semana del Memorial Day. Así pues, se requiere un enfoque más proactivo de la votación en persona si se quiere respetar el distanciamiento social.
Los modelos de simulación de eventos discretos proporcionan las herramientas necesarias para explorar la relación entre la disposición de los centros de votación, el flujo de votantes y el número óptimo de votantes que puede gestionarse fácilmente dentro de un centro. La visualización en 3D que proporciona un sólido software de simulación permite a los representantes de las comisiones electorales ver los posibles cuellos de botella en los calendarios y aportar soluciones para mitigarlos.
Los modelos de simulación pueden ayudar a planificar el cumplimiento de las estrictas normas de distanciamiento social y saneamiento. En este caso, un modelo de simulación basado en agentes que se centre en agentes individuales puede proporcionar un análisis más óptimo de las pautas de comportamiento de los votantes. Así, los votantes se convierten en el agente y puede simularse cómo se comportan dentro de un sistema o una unidad de votación, incluidos los patrones erráticos de los valores atípicos.
El análisis de cómo responderán los votantes a unas directrices estrictas permite a los organizadores elaborar normas adecuadas de distanciamiento social y planes para hacer cumplir estas normas a todos. El modelo de simulación también puede asesorar al comité de planificación sobre el número óptimo de cabinas y equipos de saneamiento que pueden atender óptimamente a una población específica.
Con los datos visualizados que proporcionan los modelos de simulación, se pueden elaborar planes que limiten el número de votantes que acuden a una instalación. Este proceso basado en datos tiene más probabilidades de garantizar que los votantes respeten las normas de distanciamiento social en comparación con dibujar marcadores de distanciamiento social en el suelo y esperar que todo el mundo se mantenga dentro de ellos.
La simulación y la modelización ayudan a abordar los problemas de accesibilidad de los votantes con discapacidad. En este caso, puede integrarse en el modelo un modelo de simulación de eventos discretos con parámetros o entradas como el ritmo de llegada de los votantes con discapacidad y su hora de entrada/salida. El modelo proporcionará información precisa sobre el tiempo que tarda el votante medio con discapacidad y su efecto en el proceso de votación.
Se puede desarrollar un modelo de simulación de eventos discretos que integre tanto a los votantes con discapacidad como a otros individuos. La ejecución de simulaciones de este modelo único proporcionará información sobre el efecto de las unidades de votación convencionales para los votantes con discapacidad. La comisión de asistencia electoral puede entonces aprovechar los datos y la información del modelo de simulación para construir o diseñar instalaciones que atiendan a los votantes con discapacidad. De este modo, se desarrollan horarios y procesos de votación optimizados para los votantes con discapacidad.
Los principales medios de comunicación se han visto inundados de noticias sobre la integridad de los procesos de voto electrónico y voto por correo. En la mayoría de los debates, el miedo al fraude y a la supresión de votantes domina las ondas de radio. Para analizar el impacto del voto electrónico en todo el proceso electoral puede desarrollarse un sólido modelo de simulación que incluya los distintos entornos de votación, como el voto presencial, el voto por correo y el voto en línea.
Se puede utilizar un modelo de simulación de dinámica de sistemas para obtener una visión estratégica de un proceso de votación polifacético. Dentro de este modelo, pueden integrarse entradas y restricciones como la integridad de la verificación de los votantes, la densidad de votantes, el coeficiente de seguridad de los sistemas de votación y la posibilidad de actos de fraude para garantizar la precisión. La ejecución de una simulación basada en estos parámetros proporcionará información sobre el rendimiento de un proceso o sistema de votación polifacético.
Los resultados de la simulación pueden proporcionar los datos que necesitan los responsables de la toma de decisiones para decidir si los riesgos de incluir sistemas de voto electrónico merecen la pena. Los resultados de un modelo de este tipo también pueden servir de base para construir sistemas de voto electrónico seguros y robustos para las elecciones.
Los modelos de simulación ofrecen un campo de pruebas capaz de poner a prueba tanto las viejas como las nuevas ideas que pueden garantizar el éxito de las próximas elecciones a pesar de la pandemia. El modelo visual de simulación de eventos discretos del flujo electoral desarrollado por URI Votes utilizando Simio ofrece una visión de las diversas formas en que los modelos de simulación pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones. Puede obtener más información sobre el uso de la tecnología de simulación y modelado solicitando una demostración hoy mismo.