La pandemia Covid -19, que ha afectado a las cadenas de suministro mundiales, las reuniones sociales, la educación, la aviación y la economía tal y como la conocemos, se ha convertido en el tema del día. Prácticamente todas las fuentes de noticias se han hecho eco de su efecto en estos ámbitos de la vida desde febrero, pero un aspecto que se suele pasar por alto es su efecto en el individuo.
En todo el mundo, desde América hasta África, Covid-19 inició una carrera sin precedentes por los recursos esenciales al tiempo que se daban directivas de "quedarse en casa". Este efecto de acaparamiento hizo que las instalaciones se vieran desbordadas por clientes que buscaban adquirir bienes que duraran mucho tiempo. En unos pocos casos, la prisa por los productos esenciales provocó altercados físicos que iban en contra de la idea de tener un contacto mínimo en estos tiempos.
Los tenderos y gerentes también se esforzaron por mantener la paz, minimizar el contacto dentro de sus instalaciones y garantizar que los productos disponibles llegaran a todo el mundo. El efecto de acaparamiento y los retos afrontados ponen de relieve la importancia de la planificación de la capacidad y el análisis predictivo durante una pandemia. Merece la pena recordar que, en tiempos como éstos, la sociedad sólo es tan segura como sus individuos más débiles. Así, se subraya la necesidad de garantizar que el acaparamiento se reduzca al mínimo y que todo el mundo obtenga los productos esenciales necesarios para vivir.
Aunque la planificación de la capacidad se aplica generalmente a las instalaciones de fabricación, cualquier empresa que preste algún tipo de servicio puede aprovecharla. Para los tenderos, los mercados y los supermercados, la planificación de la capacidad puede ser una herramienta eficaz para garantizar que las tiendas permanezcan abiertas, cuenten con personal eficaz y presten los servicios esenciales necesarios en estos tiempos.
En este escenario, la tecnología de simulación es una herramienta dispuesta para analizar la capacidad actual, determinar los requisitos de nivel de servicio y crear planes para cumplir estos requisitos. Un ejemplo es el uso de un modelo de simulación de eventos discretos (DES) para desarrollar sistemas de colas eficientes que reduzcan el tiempo de espera de cada cliente.
La aplicación de modelos DES en grandes mercados ha ayudado a las empresas a mejorar los tiempos de espera en un 26%. En este estudio de caso, la mejora del 26% se tradujo en una reducción de 5 minutos del tiempo que tardaba un cliente en pagar un pedido. Aplicar esto a las prisas inducidas por Covid-19 que siguen produciéndose en algunas tiendas puede reducir la ansiedad que muestran los clientes cada vez que salen a comprar.
Integrar en los modelos de simulación datos de gestión de recursos empresariales, como listas de inventario, también puede ayudar a racionar las mercancías entre los clientes. En el Reino Unido, se descubrió que las personas mayores y los profesionales sanitarios tenían dificultades para recoger productos esenciales, ya que los productos disponibles se compraban antes de que llegaran a las tiendas. Para eliminar estos problemas, se crearon unas "horas de la tercera edad"para garantizar que las personas vulnerables y los profesionales sanitarios pudieran hacer sus compras antes de las horas punta normales de los clientes.
Los programas informáticos de simulación pueden mejorar estos planes proporcionando información sobre el número de horas que los ancianos pasan comprando y cuánto tiempo pasan en los puntos de caja. Con esta información, los comercios pueden optar por reorganizar la distribución de sus tiendas para hacer de la compra una experiencia más cómoda. Así, los productos con más probabilidades de ser comprados, como los desinfectantes de manos, pueden colocarse más cerca de las cajas y en carritos o estanterías de fácil acceso.
La simulación también puede ayudar a desarrollar políticas eficaces de racionamiento de productos esenciales. Según una encuesta realizada en el Reino Unido, uno de cada diez consumidores almacena o acumula productos esenciales, lo que pone en peligro a los demás. En la actualidad, tiendas como Tesco, Waitrose y tiendas en línea han puesto límites al número de productos esenciales que los particulares pueden comprar. La mayoría de estas tiendas eligieron cifras arbitrarias para determinar su política de racionamiento, un ámbito en el que la simulación puede arrojar más luz.
Con el uso de datos históricos de compras y listas de inventario, los propietarios de las tiendas pueden acceder a la información necesaria para crear políticas de racionamiento más precisas. Cuanto más precisa sea una política de racionamiento, más fácil será hacer frente al acaparamiento en estos tiempos de incertidumbre. Los modelos de simulación también pueden integrar riesgos como los retrasos en la cadena de suministro y otros retos logísticos derivados de la pandemia de coronavirus. La información obtenida a partir de estos modelos puede ayudar a las tiendas a conocer los plazos para esperar nuevos productos que, a su vez, determinen nuevas políticas de racionamiento.
Aunque todas las actividades sociales se han paralizado, se espera que las salidas para adquirir bienes o servicios esenciales continúen hasta que se haya hecho frente a la pandemia. Durante las salidas, el camino más seguro para protegerse es el distanciamiento social y evitar el contacto con otros compradores. La distancia que se recomienda mantener es de 6 pies o 72 pulgadas. Las tiendas físicas han tenido esto en cuenta y, en muchos casos, se han habilitado espacios de pie para que los compradores permanezcan de pie mientras esperan.
La eficacia de los espacios de pie depende de la paciencia de la persona que espera en ellos. En algunos casos, los acaparadores han pasado por alto la necesidad de distanciarse socialmente para conseguir lo que quieren. Por lo tanto, sigue siendo necesario un medio de imponer el distanciamiento social para minimizar el contacto físico.
La simulación puede ayudar a acelerar los tiempos de espera y también a determinar el tiempo máximo de espera que debe pasar un cliente en los puntos de caja. Las tiendas pueden utilizar los datos para establecer temporizadores tanto para los cajeros como para las cerraduras eléctricas de las puertas, con temporizadores visibles para los cajeros. Los temporizadores ayudarán a los cajeros a ser más eficientes, mientras que la puerta impide el paso a cualquiera que pretenda saltarse la cola y distorsionar las normas de distanciamiento social.
Según todos los indicios, se espera que la pandemia de Covid-19 quede contenida en algún momento de un futuro próximo y con ella llegue el inicio de las actividades económicas normales. La simulación como herramienta de planificación puede ayudar a las empresas a prepararse hoy para ese futuro. Esto incluye a los fabricantes, que tendrán que aumentar el suministro para satisfacer la creciente demanda mundial tras el racionamiento, y a los proveedores de atención sanitaria, que tendrán que reducir gradualmente su capacidad sin reducir la calidad de la atención que prestan.
Al final de esta pandemia, una cosa es segura: las prácticas empresariales tradicionales se redefinirán y ninguna norma empresarial saldrá indemne. Por tanto, las empresas con capacidad para planificar los cambios en las cadenas de suministro, la fabricación y la prestación de servicios se mantendrán por delante de la competencia. El software de simulación le proporciona la capacidad de planificar con precisión y recibir información práctica que le situará por delante de sus competidores.