Academic Case Studies

Tienda de estanterías Simio - Primavera 2021

Escrito por Simio | 09-mar-2026 22:06:51

Resumen

La tienda de estanterías Simio es un fabricante y mayorista de estanterías especializado en varios tipos de estanterías con variaciones de diseño. En la actualidad, la tienda experimenta un bajo índice de ejecución de pedidos, lo que afecta a su cuenta de resultados. La dirección ha contratado recientemente a un consultor externo para que le recomiende la renovación del sistema de inventario y almacenamiento. El consultor recomendó un nuevo paradigma de almacenamiento e inventario, la Planificación de necesidades de materiales en función de la demanda (DDMRP), para abordar el problema de la falta de existencias.

La fábrica utiliza actualmente niveles de almacenamiento estáticos, en los que todas las estaciones tienen una cantidad fija de materia prima almacenada en su estación, y la fábrica mantiene un número fijo de cada artículo final listo para enviar. El método actual de almacenamiento intermedio, combinado con las variaciones en los plazos de entrega y la calidad de la fábrica y sus proveedores, provoca la falta de existencias de productos acabados y materias primas. La dirección aceptó la recomendación del consultor de incorporar una solución de almacenamiento intermedio DDMRP en la fábrica porque está convencida de que una solución de almacenamiento intermedio dinámico mejorará una serie de indicadores clave de rendimiento (KPI) seleccionados, especialmente la tasa de llenado y el coste medio de inventario. Como objetivo secundario, la dirección también busca mejores métodos para supervisar el riesgo en los niveles de almacenamiento intermedio, algo que proporcionarán los perfiles de almacenamiento intermedio DDMRP.

El reto consiste en establecer buffers DDMRP dinámicos en la fábrica. Esto incluirá aprovechar los datos preexistentes de Ventas, Calidad, máquinas y proveedores para determinar primero las ubicaciones de los buffers y, a continuación, afinar los parámetros de los buffers para mejorar los KPI seleccionados. Una vez integrados los buffers, la dirección quiere predecir el cambio en los KPI de la fábrica. Además, la dirección desea reevaluar los proveedores potenciales, que tienen plazos de entrega y calidad de producto variables. Esta evaluación incluirá la recreación de buffers óptimos para los proveedores potenciales con el fin de determinar el impacto que el proveedor podría tener en la tasa de llenado de la empresa y en los costes medios de inventario.

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