Erweiterte Planungssysteme vs. ERP: Was ist der wirkliche Unterschied?

ERP-Systeme eignen sich hervorragend für die Verwaltung von Kerngeschäftsfunktionen wie Lagerbestand, Finanzen und grundlegende Abläufe. Aber wenn es um die Komplexität der modernen Fertigung in der VUCA-Welt (volatil, unsicher, komplex und mehrdeutig) mit Produktionsanpassungen in Echtzeit, detaillierter Terminplanung und dynamischen Änderungen geht, greifen sie oft zu kurz.

An dieser Stelle kommen Advanced Planning Systems (APS) ins Spiel. APS-Tools wurden speziell für die Herausforderungen entwickelt, die ERP-Systeme nicht bewältigen können. Sie bieten Plananpassungen in Echtzeit, ausgefeilte Analysen von „Was-wäre-wenn“-Szenarien und die Möglichkeit, Pläne sofort neu zu berechnen, wenn unerwartete Änderungen auftreten, und bewältigen die Komplexität, die mit der zunehmenden Teilevielfalt und -konfiguration verbunden ist, einschließlich der allgemeinen Verringerung der Kundentoleranzzeiten. Diese Fähigkeiten sind für die heutigen schnelllebigen Fertigungsumgebungen unerlässlich.

In diesem Blog gehen wir auf die wichtigsten Unterschiede zwischen ERP- und APS-Systemen ein, damit Sie verstehen, warum APS eine wichtige Ergänzung für Ihr betriebliches Systemportfolio ist.

Das Verständnis von ERP-Systemen im Jahr 2025

Bis 2025 haben sich ERP-Systeme branchenübergreifend zum zentralen Nervensystem der Geschäftsabläufe entwickelt. Der globale ERP-Markt ist seit 2022 um 8 % gewachsen, wobei die Unternehmen im Jahr 2025 voraussichtlich 147,70 Mrd. USD für ERP-Software ausgeben werden. Heute verlassen sich rund 70 % der Großunternehmen auf ERP-Systeme, um ihre Abläufe effektiv zu verwalten.

Kernfunktionen moderner ERP-Systeme

Moderne ERP-Systeme gehen weit über die traditionellen Back-Office-Funktionen hinaus, treiben die Umgestaltung des Unternehmens voran und optimieren die Prozesse. Zu den wichtigsten Funktionen von ERP-Systemen aus dem Jahr 2025 gehören:

• Integrierte Geschäftsmodule, die auf eine gemeinsame Datenbank zugreifen, um Datensilos zu beseitigen und eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen.
• Finanzmanagement mit Buchhaltung, Beschaffung und Live-Berichterstattung.
• Personalverwaltung für Gehaltsabrechnung, Talentakquisition und Personalplanung.
• Supply Chain Operations mit Schwerpunkt auf Lagerhaltung, Logistik und Beschaffung.
• Management von Fertigungsprozessen zur effizienten Planung und Durchführung der Produktion.

Die KI-Integration ist zu einem wesentlichen Bestandteil der ERP-Funktionalität geworden, die Arbeitsabläufe umgestaltet und schnellere Entscheidungen ermöglicht. Es wird erwartet, dass große Unternehmen bis Mitte 2026 ihre Arbeitsabläufe auf der Grundlage von KI umgestalten werden, was zu einer 45 % höheren Effizienz führen wird. Darüber hinaus umfassen moderne ERP-Systeme jetzt automatisierte Compliance-Berichte und regulatorisches Management, die Unternehmen dabei helfen, komplexe regulatorische Anforderungen zu bewältigen.

Wie ERP-Systeme die Unternehmensressourcen verwalten

ERP-Systeme fungieren als zentrale Drehscheiben, die verschiedene Geschäftsprozesse miteinander verbinden und einen nahtlosen Datenfluss ermöglichen. Diese Zentralisierung bietet erhebliche Vorteile für das Ressourcenmanagement:

• ERP-Systeme beseitigen Informationssilos, indem sie Daten aus verschiedenen Abteilungen in einem einheitlichen Dashboard konsolidieren. Führungskräfte können auf Echtzeit-Einsichten zugreifen, so dass sie datengestützte Geschäftsentscheidungen treffen können, anstatt sich auf ihren Instinkt zu verlassen.
• Die Verbreitung von Cloud-basierten ERP-Lösungen nimmt weiter zu: 64 % der Unternehmen nutzen SaaS-ERP-Lösungen. Cloud-first-Ansätze bieten Datenzugriff in Echtzeit, Skalierbarkeit und niedrigere IT-Wartungskosten im Vergleich zu Systemen vor Ort.
• KI-gestützte prädiktive Analysen erweitern die ERP-Funktionen, indem sie historische Daten analysieren, um Nachfrageänderungen und Ressourcenbedarf vorherzusagen. Dies hilft Unternehmen, den Bestand zu optimieren, Verschwendung zu reduzieren und die Kosteneffizienz zu verbessern.

Beschränkungen von ERP in Produktionsumgebungen

Obwohl ERP-Systeme sehr leistungsfähig sind, stoßen sie in komplexen Produktionsumgebungen an ihre Grenzen, insbesondere in Bereichen, in denen eine zeitnahe Reaktionsfähigkeit und eine fortschrittliche Planung erforderlich sind, um in der Fertigung realisierbare Pläne zu erstellen. Erweiterte Planungssysteme (APS) werden häufig eingesetzt, um diese Lücken zu schließen.

Eine große Einschränkung besteht darin, dass viele ERP-Systeme häufig keine Echtzeittransparenz der Produktionsaktivitäten bieten. Sie erfassen in der Regel grundlegende Daten während der Produktion oder am Ende der Schicht (Chargendaten), was eine schnelle Anpassung an unerwartete Änderungen erschwert. Dieser Mangel an Agilität kann eine schnelle Entscheidungsfindung in der Fabrikhalle behindern.

Standard-ERP-Systeme haben auch Probleme mit der detaillierten Produktionsplanung in komplexen Fertigungsumgebungen. Sie verfügen häufig nicht über die ausgefeilten Algorithmen, die für eine einschränkungsbasierte Planung und Optimierung erforderlich sind, wie z. B. sequenzabhängige Setups, sekundäre Ressourcenanforderungen, Anforderungen an die Bedienerfähigkeiten usw., die in komplexen Fertigungsumgebungen mit mehreren Variablen und Prioritäten, die in der Regel auf Anlagen- und Materialeigenschaften basieren, entscheidend sind.

Ältere ERP-Systeme, die für ältere und einfachere Fertigungsprozesse entwickelt wurden, sind für die Geschwindigkeit, Komplexität und Interdependenz moderner Produktionsumgebungen schlecht gerüstet. Diese Diskrepanz führt zu Ineffizienzen und unterstreicht den Bedarf an spezialisierteren Tools.

Außerdem sind ERP-Einführungen oft kostspielig und zeitaufwändig. Je nach Komplexität des Unternehmens kann die Einführung mehr als ein Jahr dauern, was den normalen Betrieb stört und während der Umstellung zu finanziellen Verlusten führen kann, ohne dass die Anforderungen an die Produktionsplanung und -steuerung nach Abschluss der Einführung ausreichend berücksichtigt werden.

Behebung der Lücken

ERP-Systeme eignen sich hervorragend für die Verwaltung von Gesamtressourcen und bieten integrierte Datentransparenz. Ihre Grenzen bei der Produktionsplanung und -steuerung unterstreichen jedoch die Bedeutung von fortschrittlichen Planungssystemen für komplexere und spezialisierte Anforderungen. Da Fertigungsprozesse immer komplexer und zeitkritischer werden, müssen Unternehmen sowohl ERP-Systeme als auch zusätzliche Tools (Best-of-Breed) evaluieren, um sicherzustellen, dass sie in einer sich ständig verändernden (VUCA-)Landschaft wettbewerbsfähig und agil bleiben.

Was sind Advanced Planning Systems und Advanced Planning and Scheduling Software (APS)?

Advanced Planning Systems sind spezialisierte Fertigungssoftware, die in den späten 1980er Jahren entstanden sind, um die Probleme mit traditionellen Planungsmethoden zu lösen. Diese hochentwickelten Systeme gehen über einfache Planungstools hinaus. Sie nutzen komplexe Algorithmen und mathematische Modellierung, eingebettete KI, diskrete Ereignissimulation (DES) und mehr, um die Produktion in der gesamten Fertigung, Lagerhaltung und durchgängigen Lieferkette zu analysieren und zu optimieren.

Produktionsumgebungen benötigen APS, wenn herkömmliche Planungsmethoden nicht in der Lage sind, komplexe Abwägungen zwischen vielen, immer mehr konkurrierenden Prioritäten zu bewältigen. Die Anzahl der möglichen Pläne wächst exponentiell, da die Produktion immer komplexer und die Vorlaufzeiten immer kürzer werden. Dies macht die einfache und oft manuelle Excel-basierte Planung ineffizient und fehleranfällig.

Die wichtigsten Funktionen der APS-Software

Die APS-Software bietet mehrere Funktionen, die sie von herkömmlichen Planungstools abheben:

• Constraint-basierte Planung – APS-Systeme eignen sich hervorragend für die Arbeit mit realen Randbedingungen wie attributbasierten Maschinen- und Materialanforderungen, Anforderungen an die Qualifikation der Mitarbeiter, sekundäre Werkzeuganforderungen und die allgemeine Ressourcen- und Materialverfügbarkeit, einschließlich geplanter und ungeplanter Wartungsarbeiten und Zeitpläne.
• Strategische und taktische Planungshorizonte – Sie können APS für die langfristige strategische Planung über Monate oder Jahre verwenden. Es funktioniert auch für die mittelfristige taktische Planung in Wochen und die Feinplanung für die sofortige Produktion.
• Abgleich von Nachfrage und Kapazität – Intelligente Algorithmen helfen, die Kundennachfrage mit der verfügbaren Ressourcenkapazität und der Materialverfügbarkeit abzugleichen. Auf diese Weise wird der günstigste Weg zur Herstellung von Produkten gefunden und der Produktfluss aufrechterhalten, um die tatsächliche Marktnachfrage zu decken.
• Aktuelle Sichtbarkeit und Anpassungen – Hersteller können Änderungen bei Ressourcen und Materialien kontinuierlich erkennen und darauf reagieren, wenn Ereignisse eintreten oder sich die Nachfrage ändert. So können sie bei Bedarf schnell Änderungen vornehmen, um die vom Kunden geforderten Termine und Servicelevel einzuhalten.
• Was-wäre-wenn-Analyse – Die Produktionsmodellierung hilft Managern zu erkennen, wie sich Veränderungen in der Nachfrage oder Unterbrechungen der Lieferkette, die Einführung neuer Teile und potenzielle Veränderungen wie die Automatisierung auf den Betrieb und die damit verbundene Leistung auswirken könnten.

APS zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, die Produktion unter Berücksichtigung der verfügbaren Materialien, Arbeitskräfte und Anlagenkapazität zu planen und zu terminieren. Das bedeutet, dass Zeitpläne nicht nur auf dem Papier möglich sind – sie funktionieren in der realen Fertigung und sind mit der Ausführungszeitlinie synchronisiert.

Überbrückung der Lücken zwischen ERP und APS

Enterprise Resource Planning (ERP)-Systeme sind wertvoll für die Organisation unternehmensweiter Daten und die Verwaltung von Transaktionsaufgaben. Ihre Einschränkungen in Bereichen wie Produktionsplanung, Live-Anpassungen und einschränkungsbasierte Planung und Terminierung lassen jedoch oft kritische Lücken in den Fertigungsprozessen. Advanced Planning and Scheduling (APS)-Systeme ergänzen ERP, indem sie die in komplexen Fertigungsumgebungen erforderliche Präzision, Optimierung und Flexibilität bieten. Gemeinsam schaffen sie eine Synergie, die die betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung verbessert.

Die kritischen Mängel von ERP-Systemen

Einschränkungen bei der Produktionsplanung

ERP-Systeme konzentrieren sich in erster Linie auf die grobe Kapazitätsplanung und den Materialbedarf und nicht auf die Handhabung komplexer, detaillierter Produktionszwänge. Herkömmliche Planungsmethoden wie die Rückwärts- oder Vorwärtsplanung führen oft zu Ineffizienzen wie spezifischen Arbeitsanforderungen, unbehandelten Engpässen und komplexen Umstellungsanforderungen, die zu übermäßigen Beständen an unfertigen Erzeugnissen (WIP) führen. Die komplexe Fertigung erfordert einen Grad an Granularität und Detailgenauigkeit, der ERP-Systemen fehlt, weshalb viele Hersteller trotz kostspieliger ERP-Investitionen auf Tabellenkalkulationen zurückgreifen.

Unzureichende Möglichkeiten der Live-Anpassung

In der Fertigung ist eine nahezu zeitnahe Anpassungsfähigkeit erforderlich, um unerwartete Störungen wie Maschinenausfälle, dringende Aufträge oder Materialengpässe zu bewältigen. ERP-Systeme haben Probleme mit Live-Aktualisierungen und Neuberechnungen und bieten nur periodische (Batch-)Aktualisierungen und den Abgleich von Betriebsdaten. Dieser Mangel an Flexibilität führt zu Verzögerungen bei der Reaktion auf die sich entwickelnde Dynamik in der Fertigung und bei der Erkennung von Trends für eine proaktive Entscheidungsfindung.

Constraint-basierte Planung – Herausforderungen

Die Berücksichtigung von Faktoren wie Maschinenkapazität und -kapazität, spezifische Materialverfügbarkeit, sequenzabhängige Rüstvorgänge und Einschränkungen bei den Fachkräften ist für eine effiziente Produktionsplanung unerlässlich. ERP-Systeme sind in der Regel nicht in der Lage, diese Einschränkungen zu berücksichtigen, und die Planung erfolgt oft abteilungsbezogen (Silos), was zu widersprüchlichen Plänen und Unterbrechungen der Lieferkette führt. APS hingegen ist darauf spezialisiert, Engpässe zu beseitigen und konkurrierende Prioritäten durch fortschrittliche Methoden wie hochentwickelte Algorithmen, DES und KI auszugleichen.

Einschränkungen des Was-wäre-wenn-Szenarios

Die Modellierung von Szenarien ist für die strategische Produktionsplanung von entscheidender Bedeutung, aber ERP-Systeme sind unzureichend, da sie nicht in der Lage sind, die tatsächliche Komplexität zu modellieren, um das Verhalten des Prozesses nachzubilden, und es ihnen insgesamt an Flexibilität mangelt. Ohne robuste Funktionen für die Simulation und Prüfung von Szenarien können Hersteller die Auswirkungen von Änderungen nicht vorhersagen, z. B. die Neuordnung von Aufträgen, Änderungen der Nachfrage oder die Behebung von Material- und Ausrüstungsproblemen.

Wenn Fertigungsbetriebe APS brauchen

APS wird unverzichtbar, wenn ERP-Systeme die Komplexität der Produktionsumgebungen nicht mehr bewältigen können. Zu den Indikatoren gehören eine übermäßige Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen, zeitaufwändige manuelle Prozesse und eine schlechte Datenplanungsgenauigkeit. APS erweist sich als besonders vorteilhaft für Hersteller, die mit komplexen Zwängen konfrontiert sind, wie z. B. flexiblen Ressourcen- und Fertigungsprozessen, attributbasierten Planungsanforderungen und der Notwendigkeit, mehrere Planungsszenarien zu testen und zu bewerten.

Wie APS und ERP zusammenarbeiten

Datenfluss zwischen Systemen

Das ERP-System dient als Datengrundlage und versorgt APS mit wichtigen Daten wie Lagerbeständen, Kundenaufträgen, Ressourcen- und Materialverfügbarkeit. APS nutzt diese Daten als Input und erstellt dann optimierte Produktionspläne, die dann in das ERP-System zurückfließen. Diese Rückkopplungsschleife stellt sicher, dass alle Abteilungen, von der Finanzabteilung bis zum Kundendienst, auf einheitliche und aktuelle Planungs- und Terminierungsinformationen zugreifen können, um die betriebliche Ausführung zu synchronisieren.

Integrationsmethoden

Eine wirksame Integration ist entscheidend, um das volle Potenzial von ERP und APS auszuschöpfen. Zu den Methoden gehören vorgefertigte Konnektoren, APIs, Middleware, Webservices und iPaaS-Lösungen (Integration Platform as a Service). Diese Integrationstechniken gewährleisten einen nahtlosen Datenaustausch, reduzieren Redundanzen und erhalten die Datenintegrität. Die Priorisierung einer schrittweisen Implementierung und Inbetriebnahme kann dazu beitragen, den Übergang zu erleichtern und betriebliche Unterbrechungen zu minimieren.

Vermeidung von Redundanz und Verbesserung der Synchronisierung

Durch eine ordnungsgemäße Integration werden doppelte Dateneingaben vermieden und die Synchronisierung zwischen den Systemen gewährleistet. Eine genaue Datenzuordnung und -transformation in ein einziges Datenmodell oder einen einheitlichen Namensraum (UNS) verbessert die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen, indem sie eine einheitliche Sicht auf die Betriebsdaten und -ergebnisse liefert. Dieser Ansatz bietet Herstellern einen einzigartigen Einblick in ihre Produktionsprozesse und nutzt gleichzeitig die fortschrittlichen Planungs- und Optimierungsfunktionen von APS.

Durch die Kombination der unternehmensweiten Erkenntnisse von ERP mit der Präzision und Anpassungsfähigkeit von APS können Hersteller kritische Lücken in der Produktionsplanung schließen. Diese leistungsstarke Partnerschaft ermöglicht es Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben, Ineffizienzen zu reduzieren und komplexe, von Einschränkungen geprägte Umgebungen effektiv zu verwalten.

Warum Simio die beste Wahl für Advanced Planning und Scheduling ist

Simio hebt sich in der Welt des Advanced Planning and Scheduling (APS) durch seine Intelligent Adaptive Process Digital Twin-Technologie ab. Im Gegensatz zu herkömmlichen APS-Systemen, die oft auf statischen, unflexiblen Methoden beruhen, bietet Simio eine synchronisierte, risikobasierte dynamische Planung in Echtzeit, die sicherstellt, dass Ihre Abläufe ressourcenkapazitäts-, material- und termingerecht durchführbar bleiben.

Intelligente digitale Zwillingstechnologie

Das APS-System von Simio verwendet digitale Prozess-Zwillinge (Process Digital Twins), die auf diskreter Ereignissimulation (DES) und künstlicher Intelligenz (KI) basieren, um umsetzbare, reale Pläne für Fertigungs-, Lager- und Lieferkettenabläufe zu erstellen. Diese digitalen Zwillinge replizieren das Verhalten, die Einschränkungen und die Interaktionen Ihres tatsächlichen Systems, von der Ausrüstung und den Materialien bis hin zu den Menschen und Geräten, um ein realistisches und funktionales Modell zu gewährleisten, das das tatsächliche Verhalten Ihrer Abläufe nachbildet. Diese Simulationstechnologie hilft nicht nur bei der Ermittlung von Engpässen, sondern bietet auch robuste 3D-Visualisierungen zur Optimierung von Layouts und Prozessen.

Die Echtzeitanalyse von Simio versetzt Unternehmen in die Lage, effektiv auf unerwartete Störungen zu reagieren, z. B. auf Maschinenausfälle, Materialengpässe oder Bestellungen in letzter Minute. Mit dynamischen Dispositionsregeln und detaillierter Prozesslogik werden Entscheidungen genau zu dem Zeitpunkt getroffen, zu dem Ressourcen und Materialien benötigt werden. Dies gewährleistet die absolute betriebliche Durchführbarkeit und hält Ihr Unternehmen angesichts von Unsicherheiten agil.

Umfassende und transparente Terminplanungsplattform

Die objektorientierte, ereigniskalendergesteuerte Architektur von Simio stellt sicher, dass alle geplanten Aufgaben und Materialanforderungen mit Ihrem tatsächlichen Ausführungszeitplan übereinstimmen. Im Gegensatz zu einigen „Black Box“-APS-Systemen verfolgt Simio einen„Glass Box„-Ansatz und bietet vollständige Transparenz aller Ressourcenbeschränkungen, Geschäftsregeln und operativen Entscheidungslogiken. Das macht es einfacher, Ihre Prozesse zu validieren, zu testen und zu verfeinern, damit sie der Realität entsprechen.

Die Plattform passt sich an Ihre Abläufe an, mit schablonenhaften, datengenerierten und datengesteuerten Modellen, die eine Programmierung überflüssig machen und eine schnelle Modellerstellung ermöglichen. Simio unterstützt auch die „eimerkettenlose Planung“, die rollierende Pläne und Zeitpläne für jeden Zeithorizont ermöglicht, von der aktuellen Schicht bis zu mehreren Monaten oder sogar Jahren in der Zukunft, wobei die Kontinuität der gesamten Abläufe erhalten bleibt.

Erweiterte Funktionen und Vorteile

• Genaue und überprüfbare Ergebnisse: Simio bezieht alle physischen Einschränkungen, Geschäftsregeln und Betriebsverfahren in seine Process Digital Twins ein. Dadurch wird sichergestellt, dass die Pläne genau, praktisch und für die reale Ausführung optimiert sind.
• Schnelle Laufzeiten für dynamische Neuplanung: Generieren Sie schnell Pläne und Zeitpläne, ob für die nächste Schicht oder das nächste Jahr. Simio unterstützt häufige Neuplanungen und Szenarioanalysen für Betriebe mit einem oder mehreren Standorten.
• Agile Implementierung: Simio bietet flexible Bereitstellungsoptionen, darunter auch Cloud-basierte Lösungen, die sich leicht in bestehende Systeme integrieren lassen. Das Framework unterstützt Datenbanken, Excel, Web-APIs und Programmiersprachen wie C# und Python, um eine nahtlose Konnektivität zu gewährleisten.
• Keine ungeplanten Ausfallzeiten: Simio plant alles ein, von der vorbeugenden Wartung bis hin zu betrieblichen Eventualitäten, und hilft so, ungeplante Unterbrechungen zu vermeiden, indem es den Betrieb synchronisiert und den Durchsatz verbessert.

Entwickelt für Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit

Die Vorlagen und Bibliotheken von Simio sind branchenspezifisch und anpassbar und lassen sich mit Ihren betrieblichen Anforderungen skalieren. Alle Modelle sind datengeneriert und passen sich automatisch an Änderungen der Unternehmensdaten an, um die Betriebszeit aufrechtzuerhalten und die langfristigen Wartungsanforderungen zu minimieren.

Ganz gleich, ob Sie eine große Produktionsanlage, ein Lager mit mehreren Standorten oder eine durchgängige Lieferkette verwalten, die APS-Plattform von Simio ist für alle komplexen Vorgänge geeignet. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die leistungsstarken KI-Optimierungstools ermöglichen es Ihnen, detaillierte Was-wäre-wenn-Analysen durchzuführen und Ihr Team mit umsetzbaren Erkenntnissen zur Verbesserung der Leistung und Maximierung der KPIs zu versorgen.

Warum Simio APS wählen?

Simio verbindet modernste Technologie mit praktischer Funktionalität und ist damit die erste Wahl für Unternehmen, die ihre Planung und Disposition optimieren wollen. Mit Funktionen wie dynamischer Planung nahezu in Echtzeit, nahtloser Integration und einem transparenten „Glass Box“-Ansatz zur Bewertung der Auswirkungen aller Systembeschränkungen, Regeln und Entscheidungslogiken bietet Simio unübertroffene Flexibilität, Genauigkeit und Skalierbarkeit.

Die Plattform hat eine 94%ige Benutzerzufriedenheit aus 103 Bewertungen erhalten, was ihren Wert in realen Anwendungen unterstreicht. Für Unternehmen, die eine moderne APS-Lösung suchen, die sich an ihre Bedürfnisse anpasst und Störungen effektiv bewältigt, ist Simio eine klare Wahl. Von der Reduzierung von Ausfallzeiten bis zur Verbesserung der Ressourcennutzung hilft Simio Ihrem Unternehmen, in einer sich ständig verändernden Umgebung (VUCA-Welt) die Nase vorn zu haben.