Die bedarfsgesteuerte Materialbedarfsplanung (DDMRP) gilt als wirksame Methode, um Unternehmen bei der Planung und Verwaltung von Beständen und Materialien zu unterstützen und die Herausforderungen der zunehmenden Variabilität und Komplexität im aktuellen Marktumfeld zu bewältigen. In diesem Artikel wurde ein Simulationsmodell eines Fahrradmontageunternehmens erstellt, um die Vorteile von DDMRP zu überprüfen und zu bewerten und Experimente durchzuführen, die die Variabilität berücksichtigen.
Seit den 1970er Jahren wird die Materialbedarfsplanung (MRP) in den meisten mittleren und großen Fertigungsunternehmen weltweit als Planungsmethode und -werkzeug zur Steuerung von Bestand, Produktion und Terminierung eingesetzt (Ptak und Smith 2011). Im aktuellen Marktumfeld erfordert die zunehmende Individualisierung von Produkten jedoch, dass die Systeme eine höhere Anzahl von Produktvarianten sowie kleinere Losgrößen verarbeiten, wodurch es für herkömmliche Planungssysteme sehr schwierig wird, mit diesen unsicheren Situationen umzugehen und den Bestand (Material, Zwischenprodukte und Endprodukte) auf einem angemessenen Niveau zu halten. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, wurde die bedarfsgesteuerte Bedarfsplanung (DDMRP) entwickelt, um die Planung und Verwaltung von Beständen und Materialien zu unterstützen sowie bessere und schnellere Entscheidungen und Maßnahmen auf der Planungs- und Ausführungsebene zu fördern (Ptak und Smith 2011). In dieser Studie wird die Effektivität der DDMRP-Durchführung anhand des Simulationsmodells eines Fahrradmontageunternehmens verifiziert und bewertet, was einen Vergleich seiner Leistung mit der der traditionellen Planungsmethode ermöglicht.
DDMRP ist eine formale Multi-Echelon-Planungs- und Ausführungsmethode, die den Fluss relevanter Informationen und Materialien durch die Einrichtung und Verwaltung von strategisch platzierten Entkopplungspunkt-Bestandspuffern schützt und fördert (Ptak und Smith 2018). Das Konzept und die fünf Komponenten des DDMRP sind in Abbildung 1 dargestellt.
Abbildung 2 gibt einen Überblick über die wichtigste Berechnungsmethode für einen entscheidungsstrategischen Puffer an den Entkopplungspunkten, die sich von der traditionellen MRP unterscheidet.
In dieser Studie werden die Daten von Global Bike Inc. (GBI, entwickelt für SAP ERP) zur Visualisierung und Analyse verwendet. GBI ist ein fiktives Unternehmen, das zu Demonstrations- und Ausbildungszwecken entwickelt wurde. Die im ERP-System gespeicherten Datentabellen, wie z. B. die Stückliste, der Arbeitsplan, die Fertigungsaufträge usw., können mit Simio in das Simulationsmodell importiert werden. Die Experimente werden unter verschiedenen Szenarien durchgeführt, indem die Variabilitätsfaktoren angepasst werden, um einen Vergleich zwischen der DDMRP und der traditionellen Planungsmethode zu erstellen.
In dieser Studie wurden die Definition und das Schema des DDMRP geklärt. Darüber hinaus wurde ein Simulationsmodell eines Fahrradmontageunternehmens erstellt, und es wurden Experimente durchgeführt, um die Leistung von DDMRP durch einen Vergleich mit der traditionellen Planungsmethode zu analysieren und zu bewerten.
Diese Forschung wurde teilweise von JSPS KAKENHI Grant Number JP19K01921 unterstützt.
Ptak, C. A. und C. Smith. 2011. Orlicky's Material Requirements Planning. 3. Aufl. New Yourk: McGraw-Hill Education.
Ptak, C. und C. Smith. 2018. Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP). 2nd ed. South Norwalk, Connecticut: Industrial Press, Inc.