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Optimierung des Flottenwachstums durch Simulation: Die Kapazitätsplanung von Penske Truck Leasing

Geschrieben von Simio Staff | 17.03.2026 07:11:15

Die Herausforderung

Zusammenfassung

In dieser Fallstudie wird untersucht, wie Penske Truck Leasing die Simio-Simulationssoftware einsetzte, um komplexe Herausforderungen bei der Kapazitätsplanung im Zusammenhang mit einem erheblichen Flottenwachstum zu lösen. Das Operational Excellence Team von Penske entwickelte ein umfassendes Simulationsmodell, um Kapazitätsengpässe zu identifizieren und potenzielle Lösungen zu evaluieren, da in den nächsten fünf Jahren 500 neue Fahrzeuge zu einer bereits beengten Anlage hinzukommen sollten.

Das Modell analysierte mehrere Kapazitätsdimensionen, darunter Parkplätze, Servicebuchten, Technikerbesetzung und Support-Ressourcen. Mithilfe der Simulation identifizierte Penske spezifische Kapazitätsobergrenzen, bestimmte den optimalen Zeitpunkt für die Umsetzung verschiedener Lösungen und stellte den Betriebsleitern einen datengestützten Fahrplan zur Verfügung, um das Wachstum zu unterstützen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu erhalten.

Dieser Ansatz ermöglichte es Penske, fundierte Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung, Änderungen an der Anlage und Personalanpassungen zu treffen, ohne die mit einer realen Implementierung verbundenen Risiken einzugehen.

Einführung

Hintergrund des Unternehmens

Penske Truck Leasing ist als Teil von Penske Transportation Solutions tätig und verwaltet eine Flotte von mehr als 414.000 Fahrzeugen in den Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko. Das Unternehmen ist in den Bereichen LKW-Vermietung, Leasing, Wartung und Gebrauchtwagenverkauf tätig.

Dieser umfangreiche Betrieb wird von fast 1.000 Serviceeinrichtungen und über 11.000 Wartungstechnikern unterstützt.

Die Wartung ist eine Kernkomponente des Geschäftsmodells von Penske und reicht von vorbeugender Wartung und Inspektionen bis hin zu komplexen mechanischen, elektrischen und Karosseriereparaturen.

Problemstellung

Analyse der Kapazitätsbeschränkungen

Die Aufstockung um 500 Fahrzeuge führte zu einem kaskadenartigen Druck in mehreren Dimensionen.

Physikalische Platzbeschränkungen

  • Begrenzter Parkraum für zusätzliche Fahrzeuge
  • Unzureichende Servicebuchten
  • Eingeschränkter Platz auf dem Hof

Ressourcenanforderungen

  • Erhöhter Bedarf an Teilen, Reifen und Flüssigkeiten
  • Zusätzlicher Lagerplatz für Inventar
  • Mehr Werkzeuge und Ausrüstung erforderlich

Auswirkungen auf das Personal

  • Bedarf an zusätzlichen Technikern
  • Vergrößerte Pausenräume und Unterstützungseinrichtungen
  • Erhöhte Managementaufsicht

Betriebliche Komplexität

  • Verschiedene Fahrzeugtypen erfordern unterschiedliche Wartungsintervalle
  • Lokale Lieferfahrzeuge müssen möglicherweise jährlich gewartet werden.
  • Langstreckenzugmaschinen müssen möglicherweise bis zu 15 Mal pro Jahr gewartet werden.
  • Unterschiedliche Wartungsintervalle

In Betracht gezogene Lösungsansätze

Optionen zur Erweiterung des Arbeitsbereichs

  • Hinzufügen neuer Buchten
  • Schaffung externer Servicebereiche
  • Bau neuer Anlagen
  • Implementierung von mobilen Wartungseinheiten

Optimierung von Ressourcen und Arbeitszeiten

  • Einstellung zusätzlicher Techniker
  • Hinzufügen von zweiten oder dritten Schichten
  • Wochenendschichten
  • Spezialisierte Technikerrollen

Verringerung der Durchlaufzeit

  • Schlanke Prozessverbesserungen
  • Verbesserte Inventarsysteme
  • Technologieverbesserungen

Die Lösung

Methodik

Auswahl des Simulationsansatzes

  • Komplexe Systemmodellierung
  • Risikominderung durch virtuelle Tests
  • Zeitkompression (5 Jahre schnell simulieren)
  • Testen von Szenarien für mehrere Lösungskombinationen

Modellentwicklungsprozess

  1. Projekt-Scoping
  2. Dokumentation des Prozesses
  3. Datenerfassung und statistische Analyse
  4. Modellkonstruktion in Simio
  5. Validierung und Verifizierung

Rahmen für die Lösungsprüfung

Das Team verwendete boolesche Steuerelemente, um Lösungen zu aktivieren oder zu deaktivieren, wie z. B. die Weiterleitung von Arbeiten an andere Einrichtungen, das Hinzufügen von Schichten oder die Implementierung mobiler Wartung.

Ergebnisse

Identifizierung von Kapazitätseinschränkungen

  • Identifizierung der Kapazitätsgrenzen für Parkplätze
  • Einschränkungen bei der Auslastung der Servicebucht
  • Anforderungen an die Personalausstattung der Techniker
  • Einschränkungen bei den Support-Ressourcen

Fahrplan für die Umsetzung

  1. Jahr 1 - Unmittelbare Anpassungen
  2. Jahre 2-3 - Mittelfristige Lösungen
  3. Jahre 4-5 - Langfristige Investitionen

Validierung

Das Team hat die Ergebnisse durch Pilotversuche und Proof-of-Concept-Initiativen validiert, um die Erkenntnisse aus der Simulation zu ergänzen.

Die geschäftlichen Auswirkungen

Strategische Vorteile

  • Geringeres Implementierungsrisiko
  • Optimierter Investitionszeitplan
  • Verbessertes Verständnis der Stakeholder
  • Datengesteuerte mehrjährige Roadmap
  • Beibehaltung der Servicequalität während des Wachstums

Breitere Anwendungen

  • Modellierung des Vermietungsbetriebs
  • Optimierung von Logistik und Lagern
  • Analyse der Personalbesetzung von Callcentern

Gelernte Lektionen

  • Beginnen Sie mit fokussierten Modellen
  • Annahmen gründlich dokumentieren
  • Modelldetails angemessen ausbalancieren
  • Beteiligte visuell einbinden
  • Integrieren Sie die Simulation mit anderen analytischen Methoden

Zukünftige Richtung

Penske strebt die Entwicklung eines digitalen Zwillings in Echtzeit an, der die Simulation mit Live-Betriebsdaten integriert.

Durch die Kombination von Simulation, Analyse und Visualisierung hat Penske eine komplexe Herausforderung der Kapazitätsplanung in einen strategischen Wachstumsvorteil verwandelt.