ABSTRACT
In dieser Fallstudie ging es um die Analyse und Verbesserung der Check-in-Prozesse von Iberia im T4-Terminal des Flughafens Adolfo Suárez-Madrid. Zu diesem Zweck wurde ein Simulationsmodell auf Simio entwickelt, und es wurden verschiedene Alternativen analysiert. Diese Studie wurde von baobab soluciones durchgeführt.
1 EINFÜHRUNG
Die Fluggesellschaften sind um die Qualität der ihren Kunden gebotenen Dienstleistungen besorgt, und die Wartezeiten an den Check-in-Schaltern sind von großer Bedeutung. Dies war auch das Anliegen von Iberia, als baobab soluciones mit ihnen Kontakt aufnahm.
Das Projekt wurde in Erwartung eines Anstiegs der Nachfrage (der sich schließlich durch die COVID-19-Pandemie verzögerte) und einer Änderung der Mietgebühren für verschiedene Ressourcen (reguläre Check-in-Schalter, Auto-Check-in-Kioske usw.) in die Wege geleitet. Das Ziel von Iberia war es, seine Check-in-Prozesse zu ändern, sobald die Änderungen eintraten.
2 PROBLEMBESCHREIBUNG
Wenn die Passagiere am Terminal ankommen, können sie verschiedene Wege einschlagen, bevor sie den Boarding-Bereich betreten: Einige gehen direkt zur Sicherheitskontrolle, während andere zum Check-in-Bereich gehen, wo sie entweder einen regulären Check-in-Schalter oder einen Auto-Check-in-Kiosk benutzen und sich dann zum Gepäckabgabeband begeben, falls sie Gepäck mit sich führen.
Die Fluggäste kommen je nach ihrem Profil (Familien, Geschäftsleute usw.) und ihrem Flug zu unterschiedlichen Zeiten an. Sie haben auch unterschiedliche Präferenzen, wenn ihnen verschiedene Check-in-Optionen angeboten werden.
Iberia kann im Laufe des Tages unterschiedlich viele Ressourcen (nämlich Schalter und Kioske) bereitstellen und unterschiedliche Regeln für die Abfertigung festlegen (z. B. die Verwendung von Auto-Check-in-Kiosken für einige Flüge fördern oder für andere sogar vorschreiben). Infolge dieser Entscheidungen können die Wartezeiten für die Fluggäste variieren. Daher muss Iberia den offensichtlichen Kompromiss zwischen den Kosten und der Servicequalität, die die Passagiere erhalten, ausgleichen.
3 SIMULATIONSMODELL
Baobab soluciones entwickelte ein Simulationsmodell auf Simio, das Informationen über Flugankünfte, Passagierankünfte und Check-in-Präferenzen der Passagiere als Eingangsdaten verwendete. Künftige Nachfrageszenarien wurden auf der Grundlage historischer Daten von Iberia und künftiger Wachstumsprognosen entwickelt.
Um den Interessen von Iberia gerecht zu werden, konnte das Modell so konfiguriert werden, dass verschiedene Konfigurationen analysiert werden konnten, bei denen die Anzahl der Schalter und Kioske sowie die Zuordnung der Check-in-Ressourcen zu Flügen und Passagieren geändert werden konnten.
Die Simulationsdauer betrug eine Woche, und die Ausgabedaten wurden exportiert und detailliert analysiert, um die Wartezeiten in 1-Stunden-Intervallen zu charakterisieren, da Tagesdurchschnittswerte eine schlechte Leistung zu bestimmten Zeitpunkten verbergen können. Weitere analysierte Ergebnisse waren die Anzahl der Passagiere, die pro Schalter und Kiosk bedient wurden, die Auslastung pro Check-in-Ressource und die Gesamtbetriebskosten, die wiederum von der Anzahl der verwendeten Schalter und Kioske und dem Mietmodell für jeden einzelnen Schalter abhängen (Vermietung rund um die Uhr oder stundenweise Vermietung).
Abbildung 1: Modellschnittstelle.
4 ANALYSE
Es wurden verschiedene Kapazitätsanalysen mit unterschiedlichen Nachfragemustern, Anzahl der Ressourcen und Check-in-Regeln durchgeführt. Die folgende Abbildung zeigt zum Beispiel, wie für eine gegebene Ausgangskonfiguration mit der Bezeichnung i sechs Alternativen bewertet wurden, von denen jede einige Schreibtische mehr als die vorherige enthielt. Iberia konnte zwischen diesen Alternativen vergleichen und die richtige Anzahl von Schaltern wählen, die garantiert, dass die Passagiere nicht lange warten müssen und die Auslastung der Schalter innerhalb akzeptabler Grenzen bleibt, wobei die damit verbundenen Kosten berücksichtigt wurden.
Abbildung 2: Ergebnisse des Modells.
5 SCHLUSSFOLGERUNG
Das entwickelte Modell war in der Lage, die Komplexität und die Zufälligkeit des Systems darzustellen (Zufälligkeit der Ankunft der Passagiere, der Check-in-Präferenzen der Passagiere und der Check-in-Zeiten). Darüber hinaus war es ein geeignetes Instrument, um Änderungen im realen System zu bewerten und zu vergleichen, ohne in den täglichen Betrieb einzugreifen und ohne Investitionen in Ausrüstung zu tätigen. Darüber hinaus könnte es erweitert werden, um die Anschaffung neuer Check-in-Geräte, wie z. B. Selbstabfertigungsautomaten, zu bewerten.