Stellen Sie sich vor, ein Produktionsunternehmen, das mit dem Verkauf von rund 5.000 verschiedenen Konsumgütern Milliardenumsätze macht, verlässt sich bei komplexen Entscheidungen auf eine Analyse mit Stift und Papier? Klingt alarmierend, oder? Dieses Szenario verdeutlicht in gewisser Weise die derzeitige Situation in der Konsumgüterindustrie. Laut einer Umfrage haben zwar 25 % der Unternehmen in der Konsumgüterindustrie (CPG) Lösungen für die digitale Transformation erworben, aber nur 2 % setzen digitale Transformationswerkzeuge zur Optimierung der betrieblichen Prozesse ein.
Unternehmen in der CPG-Branche kämpfen heute mit Herausforderungen wie der Optimierung von Lieferkettenrouten, der Verbesserung von Bestandsverwaltungsprozessen, der Verwaltung verfügbarer Ressourcen und, was noch wichtiger ist, der Erfüllung von Kundenwünschen. Die Anwendung von informellen Prozessen zur Analyse dieser Herausforderungen ist einer der Gründe, warum viele CPG-Produkte zurückgerufen werden, was es schwierig macht, die steigenden Kundenanforderungen an die Verantwortlichkeit zu erfüllen. Um den chaotischen Prozess der Verwaltung unstrukturierter Daten zu beseitigen, kann die Integration eines strukturierten Prozesses zur Erfassung von Daten über den gesamten Produktionszyklus und die Anwendung von Analysetools helfen. An dieser Stelle ist ein umfassender Plan für die digitale Transformation erforderlich.
Der erste Schritt im Umgang mit den großen Datenmengen, die Unternehmen in der Konsumgüterindustrie produzieren, ist die Entwicklung eines strukturierten Prozesses zur Datenerfassung. In einem Szenario, in dem verschiedene Abteilungen mit der Aufzeichnung von Kundenauftragsdaten, Bestandsdaten und Maschinennutzungsdaten unter Verwendung herkömmlicher Verfahren beauftragt sind, wird die Analyse der Vielzahl von Daten aus den einzelnen Abteilungen zu einem Albtraum. So werden Bedarfs- und Durchsatzdaten zu den wichtigsten KPIs, während andere Datensätze wie Maschinenausfallzeiten, verfügbare Bestände und Lieferkettendaten in den Hintergrund treten.
Das Zurückdrängen von Datensätzen, die als unbedeutend angesehen werden, hat seinen Preis. Das Beispiel der Peanut Corp. und ihr Versäumnis, ihre Lebensmittelproduktionsprozesse zu überwachen und ihre Standardbetriebsverfahren ständig zu überprüfen, führte zum größten Fall von Lebensmittelvergiftung und zu einem Vergleich in Milliardenhöhe. Auch wenn das Beispiel der Peanut Corp. ein Extremfall ist, belaufen sich die durchschnittlichen Kosten für Rückrufe in der Konsumgüterindustrie auf etwa 10 Millionen Dollar.
Der erste Schritt zur Nutzung von Daten ist die genaue Erfassung von Daten, und Technologien zur digitalen Transformation bieten verschiedene Lösungen zur Erfassung von Daten aus jeder Phase des Produktionszyklus. Der Prozess der Datenerfassung beginnt mit der Implementierung eines Datenbereitschaftsprogramms. Das Bereitschaftsprogramm muss die besten Lösungen für die Erfassung unstrukturierter Daten und den damit verbundenen Geschäftswert berücksichtigen. Heutzutage bieten mehrere IT-Dienstleister Cloud-Plattformen an, die als einzige Quelle der Wahrheit für die Erfassung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten dienen.
Diese Cloud-Plattformen werden wiederum über IoT-Geräte, Bestandsmanagement- und Edge-Computing-Geräte, die Echtzeitdaten erfassen können, mit Daten gefüttert. Die genau erfassten Daten, die der wichtigste Bestandteil jedes digitalen Transformationsprozesses sind, können dann für datengesteuerte Geschäftszwecke verwendet werden, um die Herausforderungen in der CPG-Branche zu bewältigen.
Die Erfassung von unstrukturierten Daten ist die erste Phase des digitalen Transformationsprozesses, während die Gewinnung von Erkenntnissen aus den erfassten Daten die zweite Phase darstellt. Zur Gewinnung von Erkenntnissen sind Analysewerkzeuge erforderlich, die auch Werkzeuge für die digitale Transformation sind. Es ist wichtig anzumerken, dass einer der Gründe, warum nur 2 % der CPG-Unternehmen die digitale Transformation als Werkzeug zur Betriebsoptimierung einsetzen, darin liegt, dass viele ihre digitale Transformationsreise in der ersten Phase abbrechen.
Erfasste Daten müssen analysiert und zur Lösung von Problemen eingesetzt werden. Ein Beispiel ist ein Hersteller von Konsumgütern, der aufgrund von Problemen bei der Kapazitätsplanung und dem Personalmanagement in seinen Vertriebszentren Schwierigkeiten hatte, die Kundenanforderungen zu erfüllen. Obwohl der Hersteller in der Lage war, operative Daten wie Nachfrage, verfügbare Produkte und verfügbare Kapazitäten zu erfassen, benötigte er ein Analysetool, um die erfassten Daten zu analysieren und seine Planung zu optimieren.
In diesem Fall setzte der Hersteller eine risikobasierte Planungs- und Simulationsmodellierungssoftware ein, um seine Herausforderungen zu analysieren. Mit Hilfe des Simulationsmodells, das auf der Grundlage der erfassten Daten entwickelt wurde, konnte der Hersteller ermitteln, wie er die Vorbereitungszeit für die Lagerbeladung und den Personalbedarf optimieren und die maximale Lagerkapazität erhöhen kann. Durch die Umsetzung der Ergebnisse des Simulationsmodells konnte der Hersteller seine Ladevorbereitungszeit um ca. 15 % reduzieren und damit auch sein Serviceniveau verbessern.
Digitale Zwillinge, d. h. virtuelle Darstellungen physischer Prozesse und Anlagen, sind ein weiteres umfassendes Analysewerkzeug, das zur Verbesserung der Betriebsabläufe in Konsumgüteranlagen eingesetzt werden kann. Die cyber-physische Umgebung, die ein digitaler Zwilling schafft, stellt sicher, dass Echtzeit-Vorkommnisse innerhalb einer Produktionsanlage analysiert und Herausforderungen in Echtzeit bewertet werden können, um den Produktionsteams schnelle Lösungen zu bieten.
Obwohl digitale Transformationswerkzeuge die Rückrufquoten und den Materialabfall reduzieren und die Abläufe in der CPG-Industrie verbessern können, ist eine ordnungsgemäße Implementierung digitaler Innovationen erforderlich, um diese Vorteile nutzen zu können. Hier kommt ein erfahrener innovativer Partner ins Spiel, der Lösungen für die digitale Transformation implementiert. Mit dem richtigen Partner können Sie mehrere Szenarien bewerten und mehrere Prozesse optimieren, um auf den Markt zu kommen, die Gesamtproduktionskosten zu senken und durch die Implementierung digitaler Lösungen der Konkurrenz voraus zu sein. Wenn Sie auf der Suche nach dem richtigen Partner sind, um Ihre Initiativen zur digitalen Transformation auf die nächste Stufe zu heben, dann sprechen Sie mit einem Simio-Experten, um zu erfahren, wie die Simio-Lösungen für Scheduling, Simulationsmodellierung und den digitalen Zwilling Ihnen helfen können.