Im gesamten Industriesektor werden strategische Allianzen geschlossen, um die täglichen Geschäftsabläufe zu vereinfachen, Daten zu nutzen und die Umsatzgenerierung zu verbessern. Diese strategischen Allianzen haben dazu geführt, dass Unternehmen aus eher traditionellen Branchen mit Dienstleistern für die digitale Transformation zusammenarbeiten, um Probleme zu lösen. Ein Beispiel dafür ist die Öl- und Gasindustrie, die sich der digitalen Transformation zuwendet, um mit schwankenden Ölpreisen und der Notwendigkeit, Explorationsverfahren zu optimieren, fertig zu werden.
Die Zusammenarbeit von Google mit Total zur Entwicklung von KI-Lösungen zur Verbesserung der analytischen Fähigkeiten und die Partnerschaft von Equinor mit Microsoft zur Nutzung der Cloud verdeutlichen die zunehmende Abhängigkeit von Lösungen für die digitale Transformation. Auch andere Branchen wie das verarbeitende Gewerbe, das Gesundheitswesen und das Bildungswesen bleiben nicht außen vor. Die Partnerschaft von Simio mit der Pennsylvania State University zur Erforschung der Auswirkungen virtueller Lernumgebungen auf die MINT-Ausbildung ist ein weiteres Beispiel dafür, dass die digitale Transformation traditioneller Prozesse keine Modeerscheinung ist.
Laut der Middle-Market Digital Survey von BDO setzt die Mehrheit der Führungskräfte auf die Digitalisierung, um die betriebliche Effizienz in einer zunehmend ressourcenbeschränkten Welt zu verbessern. Diese Führungskräfte haben Strategien für die digitale Transformation entwickelt oder planen, diese zu entwickeln, um die einzigartigen Herausforderungen zu lösen, denen ihre Unternehmen gegenüberstehen. Die eingesetzten Technologien für die digitale Transformation reichen von der Nutzung der industriellen Cloud zur Datenspeicherung bis hin zum digitalen Zwilling zur Lösung komplexer Planungs- und Ressourcenmanagementprobleme.
Die verschiedenen Lösungen und Tools für die digitale Transformation, die den Endnutzern zur Verfügung stehen, bedeuten, dass Unternehmen individuell festlegen müssen, wie sie diese Lösungen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz einsetzen wollen... aber einige wichtige Kategorisierungen können zur Entwicklung funktionaler Strategien verwendet werden.
Risikobasierte Planung - Die finanziellen und menschlichen Auswirkungen von Ausfallzeiten sind im Laufe der Zeit gründlich erforscht worden. Im Industriesektor verlieren Unternehmen Tausende von Dollar durch unerwartete Maschinenausfälle oder Verzögerungen, die den industriellen Betrieb und umsetzbare Zeitpläne zum Entgleisen bringen. Technologien zur digitalen Transformation bieten Industrieunternehmen nun die Möglichkeit, unerwartete Risikofaktoren durch Datenanalyse in Echtzeit vorherzusagen und präzise Reaktionen darauf zu entwickeln.
Ein digitaler Zwilling oder eine Simulationsmodellierungssoftware bietet die Funktionen zur Analyse von Risiken für Produktionspläne und zur Bereitstellung von Sofortlösungen für komplexe betriebliche Herausforderungen, die zu Ausfallzeiten führen können. Mit präzisen risikobasierten Plänen können die Auswirkungen einer ausgefallenen Anlage oder eines Mangels an Lagerbeständen analysiert werden, um den besten Weg für die Produktion zu finden, ohne dass vorgegebene Fristen verpasst oder Ressourcen verschwendet werden.
Optimierung der industriellen Automatisierung - Die Einführung von Industrie 4.0-Geschäftsmodellen hat die vollständige industrielle Automatisierung in den Mittelpunkt der Zielsetzungen der Beteiligten gerückt. Technologien zur digitalen Transformation bieten die Möglichkeit, die Daten zu erfassen, die für die Automatisierung aller Aspekte des industriellen Prozesses erforderlich sind. Dazu gehört auch die Anwendung digitaler Technologien wie Edge Computing, das die Daten erfasst und den analytischen Prozess unterstützt, der für die Automatisierung dezentraler Prozesse erforderlich ist. Ein Beispiel ist der Einsatz von Robotern, die den Durchsatz sortieren und Entscheidungen darüber treffen, welche Produkte weiterverarbeitet und welche aufgrund von Mängeln zurückgeschickt werden.
Die von Robotern und anderen Edge-Geräten erfassten Daten können in größere digitale Transformationsplattformen wie einen digitalen Zwilling oder eine IoT-Plattform integriert werden, um den anlagenweiten Betrieb zu analysieren. Auf diese Weise können dezentralisierte automatisierte Anlagen eigenständig funktionieren, während sie zur Unterstützung zentralisierter Automatisierungsstrategien auf größere digitale Plattformen angewiesen sind.
Validierung und Prüfung - Es gibt mehrere Lösungen für die digitale Transformation, die die Bewertung von Betriebsstrategien vor der Implementierung unterstützen. Die Möglichkeit, Risiken und neue Ideen zu bewerten, verhindert die Verschwendung von Ressourcen und stellt sicher, dass Unternehmen komplexe Entscheidungen nicht im Blindflug treffen. Die Validierungsmöglichkeiten, die die digitale Transformation bietet, können sowohl auf neue als auch auf alte Industrieprozesse angewendet werden.
Ein Beispiel für das Neue ist die Bewertung der Umsetzung einer groß angelegten IIoT-Strategie, die die Maschinenauslastung überwachen soll. Es ist kein Geheimnis, dass viele DIY-Projekte zur digitalen Transformation in der Umsetzungsphase aufgrund einer unzureichenden Planung scheitern. Mit Tools für die digitale Transformation, wie z. B. Simulationsmodellierungssoftware, können die Auswirkungen einer IIoT-Implementierung auf den Betrieb bewertet werden. Technologien zur digitalen Transformation können auch eingesetzt werden, um die Auswirkungen einer erhöhten Kundennachfrage auf die Ressourcennutzung, die Kapazitätsplanung und die Zeitplanung zu bewerten.
Die Auswirkungen einer digitalisierten Fabrikhalle werden in allen Industriesektoren erkannt, weshalb etwa 96 % der Führungskräfte beabsichtigen, die Budgets für die Integration von Strategien zur digitalen Transformation zu erhöhen. Aber wie sieht die Einführung der digitalen Transformation in der physischen Welt aus? Das können Sie herausfinden, indem Sie eine Demo von Simio Digital Twin und dessen Anwendung in Ihrem Industriesektor anfordern.