Die Einführung neuer digitaler Transformationstechnologien und -prozesse in den Arbeitsalltag bedeutet, dass sowohl technisches als auch nicht-technisches Personal ein gewisses Verständnis der entsprechenden Terminologien haben muss. Diese Terminologie umfasst sowohl neue Schlüsselwörter als auch, was noch wichtiger ist, Schlüsselwörter, die Anbieter von Lösungen für die digitale Transformation wie Simio verwenden, um die Ausschreibungen von Industrieunternehmen zu vereinfachen.
In diesem Beitrag werden einige der traditionellen Schlüsselwörter, die im Industriesektor verwendet werden, und ihre entsprechenden Terminologien im Zeitalter der digitalen Transformation beleuchtet. Diese Schlüsselwörter konzentrieren sich auf Anfragen für Simulations- und Digital-Twin-Modellierungslösungen zur Optimierung der Anlagen- und Prozessleistungen.
9 Schlüsselwörter und ihre Terminologie für die digitale Transformation
- Optimierungsmotor - Im Industriesektor ist die Notwendigkeit, Prozesse und Anlagenleistungen zu optimieren, von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der Produktivität, der Durchsatzqualität und das Erreichen einer maximalen Kapitalrendite. Daher suchen Industrieunternehmen routinemäßig nach Optimierungs-Engines, die die Bewertung des Produktionssystems unterstützen, um optimierte Pläne und Zeitpläne zu entwickeln. Bei Simio heißt das: Process Digital Twin.
Digitale Zwillinge von Fabriken sind virtuelle Repräsentationen der Anlagen, Ressourcen und Prozesse innerhalb Ihrer Einrichtungen. Der digitale Zwilling ist eine Nachbildung Ihrer physischen Anlagen, die mit den von Ihrem MES, RFP oder anderen Datenspeicherplattformen generierten Daten modelliert wird.
- Optimierer - Ein Optimierer ist ein Verb, das die Aktionen einer Optimierungsmaschine erklärt. Techniker in der Industrie, die Optimierer benötigen, um Anlagenprozesse zu bewerten und zu verbessern, können Tools für die digitale Transformation nutzen, um diese Aufgabe zu bewältigen. Simulation und digitale Zwillingslösungen bieten eine Prozesssimulation, die industrielle Prozesse optimiert, um den Output zu verbessern oder Einblicke in den Betrieb zu gewinnen.
Daher nennen wir den Optimierer, den Sie anfordern, eine Prozesssimulationslösung oder einen Prozesssimulator, den Sie zur Entwicklung von Analyse- und Prozessplanungsinitiativen einsetzen können. Die Prozesssimulation stützt sich auch auf industrielle Datensätze zur Entwicklung von Funktionsmodellen und zur Simulation.
- Zielfunktion - Die Minimierung des Ressourcenverbrauchs zur Erreichung der Produktivität oder die Maximierung der Fähigkeiten einer Anlage zur Verbesserung des Durchsatzes sind wichtige Faktoren für die Erzielung von Gewinnen im industriellen Sektor. Traditionell wird der Begriff Zielfunktion für die Mittel verwendet, die zur Minimierung oder Maximierung eines Betriebsprozesses in der Fabrikhalle eingesetzt werden, um bestimmte Ziele zu erreichen. Um die Zielfunktion mit digitalen Transformationsmitteln zu erreichen, ist ein virtuelles Fabrikmodell erforderlich.
Das virtuelle Fabrikmodell dient als Mittel und Plattform für die Entwicklung von Plänen, Strategien und Zeitplänen zur Erreichung der Zielfunktion oder der Ziele, die den ROI maximieren. Daher verwenden wir den Begriff " Virtuelles Fabrikmodell " als verbesserten Ersatz für "Zielfunktionen".
- Algorithmus - Im industriellen Bereich steht der Begriff Algorithmus für eine Reihe von Regeln, die zur Lösung von betrieblichen Problemen befolgt werden sollten. Bei diesen Regeln handelt es sich in der Regel um Zeitpläne oder Masterpläne für die Fertigung, die mit digitalen Transformationswerkzeugen wie Simulationsmodellierung oder einem Manufacturing Enterprise System entwickelt werden. Obwohl Algorithmen im Industriesektor verwendet werden, handelt es sich dabei mehr oder weniger um einen mathematischen und rechnerischen Begriff, der die Feinheiten der durchschnittlichen Fabrikhalle nicht erfasst. Daher fasst der Begriff " Machbare Zeitpläne" das Regelwerk, das zur Lösung betrieblicher Probleme erforderlich ist, besser zusammen.
Wir bezeichnen machbare Pläne als umsetzbare Pläne, die zur sofortigen Implementierung entwickelt werden, um produktionsbezogene Probleme zu lösen und betriebliche Engpässe zu beseitigen. Diese umsetzbaren Pläne werden aus dem virtuellen Fabrikmodell generiert, das mit einer digitalen Zwillingslösung erstellt wurde.
- Selbstlernende KI - Die Automatisierung von Arbeitsprozessen ist für Industrieunternehmen, die an der Verbesserung der Betriebsbedingungen, der Maximierung von Ressourcen und der Automatisierung von Entscheidungsprozessen interessiert sind, zu einem wichtigen Thema geworden. Künstliche Intelligenz war schon immer ein Synonym für Automatisierung, weshalb der Begriff selbstlernende KI verwendet wird, um autonome Prozesse zu beschreiben.
Für die Planung und Disposition verwenden wir den Begriff Autonomous Scheduling, um selbstlernende Dispositionspläne zu beschreiben, die auf Echtzeitänderungen reagieren. Autonomes Scheduling beinhaltet die Entwicklung von umsetzbaren Plänen aus Simulationen und digitalen Zwillingsmodellen, die KI oder neuronale Netze nutzen, um den Planungsprozess zu rationalisieren.
- SaaS-Modell - Software as a Service (SaaS) bezieht sich auf die Bereitstellung von Software und die entsprechenden Lizenzvereinbarungen online oder über eine Cloud-basierte Plattform. Mit SaaS müssen Unternehmen keine Software kaufen und auf Festplatten installieren, bevor sie auf diese Anwendungen zugreifen können. Im Industriesektor bezeichnen viele Unternehmen Online-Lösungen für die Entwicklung von Simulations- und digitalen Zwillingsmodellen als SaaS-Modelle. Im Folgenden bezeichnen wir diese Lösungen als Lösungen für die digitale Transformation, um die verschiedenen Online-Tools und Möglichkeiten für die Entwicklung virtueller Modelle hervorzuheben.
- Python - Die weit verbreitete Verwendung der Programmiersprache Python für die Datenerfassung und wissenschaftliche Aufgaben hat das Wort "Python" zu einem Synonym für den Prozess der Daten- und Wissenserfassung im industriellen Sektor gemacht. Die Verwendung von Python kann für technisches Personal, das Lösungen für die digitale Transformation anbietet, eine Quelle der Verwirrung sein. Wir sind daher der Meinung, dass der Begriff "Wissenserfassung" den Prozess der Datenerfassung und deren Umwandlung in umsetzbare Erkenntnisse besser beschreibt.
- Optimierung der Anlagennutzung - Der Begriff Optimierung der Anlagennutzung wurde neben der Optimierung der Maschinennutzung und anderen Varianten verwendet, um Prozesse zur Verbesserung der Produktivität zu beschreiben. In vielen Industriezweigen wird die Anlagenauslastungsoptimierung zur Beschreibung der Prozessoptimierung verwendet, wodurch die komplexe Aufgabe der Bewertung komplexer Prozesse auf die Bewertung einzelner Anlagen beschränkt wird.
Der Begriff Prozessverbesserung hebt die Anwendung von Verfahren hervor, die das gesamte industrielle System und nicht nur einzelne Anlagen optimieren. Die Verwendung des Begriffs "Prozessverbesserung" zeigt den technischen Fachleuten, dass Sie beabsichtigen, jeden Aspekt der Prozesse Ihrer Anlage zu verbessern und nicht nur einzelne Anlagen.
- Solver-basierte Lösung - Der Solver-basierte Ansatz zur Entwicklung optimierter Lösungen beinhaltet den Einsatz eines Optimierungs-Solvers zur Analyse der verfügbaren Daten und Randbedingungen, um betriebliche Probleme zu lösen. Beim solverbasierten Lösungsprozess wird die Blackbox-Modellierung verwendet. Black-Box-Modelle werden auf der Grundlage eines Input-Output-Ansatzes zur Problemlösung entwickelt. Das Blackbox-Modell nimmt eine vorgegebene Eingabe auf und arbeitet auf eine vorgegebene Ausgabe hin.
Bei fortschrittlichen Lösungen für die digitale Transformation ist der Begriff der modellbasierten Lösung, die die Verwendung eines Glass-Box-Ansatzes beinhaltet, die bessere Option. Die modellbasierte Lösung beinhaltet den Einsatz von Simulationen, um die Verhaltensmuster von Industriesystemen zu verstehen. In diesem Fall ist keine vordefinierte Ausgabe erforderlich, und der Einsatz neuronaler Netze steuert den Experimentierprozess.
Verwendung der richtigen Terminologien
Die hier skizzierte aktualisierte Terminologie vereinfacht die Erstellung von Ausschreibungen und die Kommunikation mit Anbietern von Lösungen für die digitale Transformation. Weitere Informationen zu diesen Begriffen und ihren Anwendungen finden Sie in diesen Ressourcen: