Die Bereitstellung einer flexiblen Lieferkette, die in der Lage ist, sofort auf ökologische und behördliche Änderungen zu reagieren, ist ein schwierigerer Prozess geworden. Da die Verbraucher von den Marken, die sie kaufen, immer mehr Verantwortung verlangen, müssen die Hersteller den Bedarf an ethischen Beständen oder Materiallieferungen berücksichtigen und gleichzeitig sicherstellen, dass die staatlichen Vorschriften für den Bezug von Waren aus bestimmten Regionen eingehalten werden.
Die Covid-19-Pandemie hat auch die Lieferketten in der ganzen Welt unterbrochen, und obwohl die Dinge langsam wieder zur Normalität zurückkehren, funktionieren die internationalen Lieferlinien immer noch mit begrenzten Kapazitäten. Trotz der beträchtlichen Anstrengungen und Ressourcen, die Unternehmen weiterhin für eine optimierte Lieferkette aufwenden, übersehen die Entscheidungsträger immer noch die Lösungen, die die Digitalisierung bietet. Laut einer McKenzie-Studie wendet das durchschnittliche Unternehmen Digitalisierungslösungen für etwa 43 % der Lieferkettenvorgänge an. Damit bleiben etwa 60 % der Lieferkettenvorgänge informellen Verfahren und der Faustregel überlassen.
Die Gründe für die geringe Akzeptanz der Digitalisierung zur Optimierung von Lieferketten sind vielfältig, und die Schwierigkeiten bei der Entscheidung, welche Prozesse optimiert werden sollen, stehen an der Spitze der Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Digitalisierung gegenübersehen. Ein Beispiel ist ein Unternehmen aus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, das ein Enterprise Resource Planning-System zur Optimierung seiner Lieferkettenabläufe integriert hat. Der Einsatz des ERP-Systems führte zu keinerlei Verbesserungen, stattdessen verzeichnete das Unternehmen Rückgänge bei den Serviceleistungen. Bei der weiteren Analyse des Digitalisierungsprozesses wurde festgestellt, dass das Unternehmen physische Bedarfsprognosen verwendete, die ungenau waren. Die Digitalisierung des Nachfrageprognoseprozesses unter Verwendung historischer Verkaufsdaten stellte sicher, dass das ERP-System mit den Daten versorgt wurde, die es zur Optimierung der Lieferkette des Unternehmens benötigte.
Die obigen Erfahrungen zeigen, dass der richtige Ansatz für die Digitalisierung von Lieferketten eine umfassende Planung und die digitale Transformation der verschiedenen Aspekte erfordert, die sich auf die operativen Prozesse der Lieferkette auswirken. Daher ist eine digitale Umgestaltung der Lieferkettenabläufe erforderlich, und mit der richtigen Planung ist der Umgestaltungsprozess nicht so kostspielig, wie Sie vielleicht denken.
Die Entwicklung einer effektiven Strategie für die digitale Transformation, die alle Aspekte der Lieferkette berücksichtigt, beinhaltet die Bewertung des aktuellen Zustands der Lieferkette und die Evaluierung der Auswirkungen neuer Änderungen. Lösungen für die digitale Transformation bieten auch die Werkzeuge für die Bewertung des aktuellen Zustands einer Lieferkette und für die Bewertung künftiger Änderungen. Ein Beispiel ist der Einsatz von Simulationsmodellen, die ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bewertung komplexer Prozesse und Abläufe darstellen.
Ein Simulationsmodell der komplexen Vorgänge, die eine durchschnittliche Lieferkette ausmachen, bietet eine virtuelle Umgebung zur Bewertung der verschiedenen Herausforderungen, die einen optimalen Betrieb behindern. Die Erkenntnisse, die ein Simulationsmodell für die Lieferkette liefert, sind der Startschuss für die Erstellung eines Fahrplans für die digitale Transformation, mit dem jeder Aspekt der Lieferkette digital umgestaltet werden kann. Eine umfassende Roadmap muss eine Vision dafür entwickeln, wie digitale Lösungen eingesetzt werden können, um das Serviceniveau zu verbessern, die Kosten zu senken und die organisatorische Agilität bei der Reaktion auf unterschiedliche Situationen zu ermöglichen.
Das Beispiel eines fortschrittlichen Industrieunternehmens, des größten Herstellers von Zucker und Ethanol in Brasilien, das mit der Optimierung seiner Rohstofflieferkette zu kämpfen hat, zeigt, wie wichtig die Anwendung von Simulationsmodellen für die Entwicklung anwendbarer Roadmaps ist. Der Industriegigant hatte Schwierigkeiten, die Aufträge in seinen 18 Verarbeitungsbetrieben zu erfüllen, weil es schwierig war, die landwirtschaftlichen Rohstoffe zu den einzelnen Betrieben zu bringen.
Der Hersteller entwickelte ein Simulationsmodell seiner Lieferkette, um die Engpässe zu analysieren, die beim Transport der Materialien zur Deckung der schwankenden Nachfrage auftraten. Die Bewertung der Lieferkette mit Hilfe von Simulationsmodellen half dem Hersteller bei der Entwicklung einer Roadmap für die digitale Transformation, die dem Unternehmen helfen sollte, etwa 500.000 US-Dollar einzusparen.
Eine Roadmap für die digitale Transformation sollte auch Informationen darüber liefern, welche digitalen Technologien für die Umsetzung von Transformationsstrategien erforderlich sind. Vor einigen Jahrzehnten verließen sich Hersteller ausschließlich auf Manufacturing Enterprise Systems (MES) zur Analyse von Produktionszyklen und -prozessen. Heute gibt es verschiedene digitale Transformationstechnologien zur Datenerfassung, Datenanalyse und zur Bereitstellung von Überwachungs- oder Analysediensten in Echtzeit.
Beispiele für solche digitalen Technologien sind die Anwendung des Internet der Dinge (IoT) zur Erfassung von Daten in allen Bereichen der Lieferkette, Bestandsmanagement und Software für Nachfrageprognosen zur Erfassung von Nachfragedaten und zur Vorhersage der Nachfrage. Mit diesen wenigen Beispielen ist die Liste der digitalen transformativen Technologien und ihrer Funktionen noch nicht erschöpft, denn auch Software für die Vertriebs- und Betriebsplanung sowie Plattformen für das Kundenbeziehungsmanagement erfassen wichtige Daten, die sich auf die Abläufe in der Lieferkette auswirken. Analytische Anwendungen, die die erfassten Daten analysieren, stützen sich ebenfalls auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um optimierte anwendbare Ergebnisse zu liefern, die die Leistung der Lieferkette verbessern.
Die Anwendung von Technologien zur digitalen Transformation erfordert Kreativität und die Auswahl der richtigen Tools, um die Optimierungsziele Ihres Unternehmens zu erreichen. Der digitale Zwilling ist beispielsweise ein leistungsfähiges Tool, das die Daten aus den verschiedenen Softwareprogrammen zur Erfassung von Lieferkettendaten kombinieren kann, um Echtzeiteinblicke in die Lieferkettenabläufe zu ermöglichen. Nach der Umsetzung einer digitalen Transformationsstrategie können Sie mit dem digitalen Zwilling die neuen Abläufe visualisieren und ihre Auswirkungen auf die Lieferkette in Echtzeit bewerten.
Die erfolgreiche Umsetzung der digitalen Transformation zur Verbesserung der Lieferkettenabläufe bringt anlagenweite Vorteile mit sich, die zu einer höheren Kundenzufriedenheit führen. Einige dieser Vorteile sind:
In der McKenzie-Studie heißt es weiter, dass Unternehmen mit aggressiven Initiativen zur Umsetzung der digitalen Transformation zur Verbesserung der Lieferkettenabläufe ihr jährliches Umsatzwachstum um etwa 3,2 % steigern. Sprechen Sie noch heute mit einem Simio-Experten und beginnen Sie mit der digitalen Transformation der Lieferkette Ihres Unternehmens mit Hilfe von Simulationsmodellen.