Die Lights-Out-Fabrik, die industrielle Automatisierung, das industrielle Internet der Dinge und die Technologie des digitalen Zwillings verdeutlichen die Bemühungen der Menschheit, die Herausforderungen der Anlagenüberwachung und -verwaltung zu reduzieren und zu vereinfachen. Diese Bemühungen haben zu Industrie 4.0 geführt, und heute gibt es keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um die Möglichkeiten der neuen Technologien für die Sicherheit der Mitarbeiter und die Optimierung der Geschäftsabläufe zu erkunden.
In den kommenden Monaten werden voraussichtlich Millionen von Industriebetrieben ihren Betrieb wieder aufnehmen, allerdings nur mit minimaler Kapazität, damit ein gewisser Grad an sozialer Distanz gewahrt bleibt. In dieser Situation wird von Projektmanagern, Betriebsleitern und Ingenieuren erwartet, dass sie den Betrieb überwachen und sicherstellen, dass die Anlagen mit der optimalen Kapazität laufen, die sie zur Deckung der verfügbaren Nachfrage benötigen. Außerdem wird von ihnen erwartet, dass sie dies mit minimalen Kontakten und unter Berücksichtigung der Herausforderungen einer reduzierten Belegschaft tun.
Manager und Ingenieure können nicht überall gleichzeitig sein, was einer der Hauptgründe dafür ist, dass die Fernüberwachung und -verwaltung von Anlagen die Zukunft bestimmen wird. An der Spitze der Fernüberwachung steht der digitale Zwilling. Der digitale Zwilling ist eine exakte Nachbildung von Anlagen, Einrichtungen und Prozessen in der physischen Welt. Mit einer digitalen Zwillingsplattform können genaue digitale Darstellungen jeder Anlage, der darin befindlichen Vermögenswerte und der Betriebsprozesse modelliert werden.
Das Modell integriert die Betriebsdaten der Anlagen innerhalb der Einrichtung, um eine genaue Darstellung der Betriebsprozesse zu erhalten. Dieses digitale Spiegelbild der physischen Aktivitäten bietet zahlreiche Anwendungsfälle für die Verbesserung der Geschäftsabläufe. Zu diesen Anwendungsfällen gehören der Erhalt von Geschäftseinblicken, vorausschauende Analysen, fortschrittliche Planung, vorausschauende Wartung und vieles mehr. Wenn Sie sich eine Minute Zeit nehmen, um über die verschiedenen Möglichkeiten nachzudenken, wie genaue digitale Darstellungen physischer Einrichtungen nützlich sein könnten, wird das unübertroffene Potenzial des digitalen Zwillings deutlich. In diesem Artikel liegt der Schwerpunkt jedoch auf seiner Fähigkeit zur Fernüberwachung für Facility Manager und Ingenieure.
Die Fernüberwachung von Anlagen bezieht sich auf den Prozess der Beobachtung des Anlagenbetriebs, ohne dass eine physische Anwesenheit an bestimmten Stellen der Anlage erforderlich ist. Bei der Fernüberwachung wird der Betrieb im Allgemeinen über einen Bildschirm oder ein Armaturenbrett mit einem digitalen Modell angezeigt. Bei der Technologie des digitalen Zwillings ist Ihr PC das Armaturenbrett oder die Anzeigehardware, während die Software des digitalen Zwillings die Schnittstelle für die Modellierung der Anlage, ihrer Abläufe und der erzeugten Daten bildet.
Sobald der digitale Zwilling einer Anlage erstellt ist, kann die Fernüberwachung und -verwaltung beginnen. Der digitale Zwilling kann zur Überwachung der Abläufe in jeder Anlage in allen Branchen eingesetzt werden. Beginnend mit der Fertigung können Projektmanager den digitalen Zwilling auf granularer oder umfassender Ebene anwenden. Ein Beispiel ist die Analyse des erwarteten Outputs einer Produktionsanlage, die mit einem reduzierten Arbeitskräfte- oder Materialbestand arbeitet. Innerhalb des digitalen Modells kann der Manager die Anzahl der funktionierenden Arbeitsplätze oder der verfügbaren Materialien reduzieren und die Auswirkungen auf die Produktionsleistung in Echtzeit sehen.
Auf der granularen Ebene kann die Überwachung von Produktionsanlagen mit der Technologie des digitalen Zwillings aufzeigen, wie sich kleine Änderungen auf die Produktionszeitpläne auswirken. Ein Beispiel ist die Erhöhung der Erholungszeit für die Bediener um ein paar Minuten. Dieser Parameter kann in den digitalen Zwilling integriert werden, und die Auswirkungen auf die Produktionspläne, ob positiv oder negativ, können in Echtzeit durch einfache Ausführung des Modells ermittelt werden.
Im Gesundheitswesen bietet der digitale Zwilling den Beteiligten die Möglichkeit der Fernüberwachung, um die Auswirkungen einer erhöhten Patientenaufnahmerate auf die verfügbaren Ressourcen eines Zentrums zu beobachten. Die Beteiligten können beobachten, wie schnell wertvolle Ressourcen verbraucht werden und welche Auswirkungen der Kauf zusätzlicher Ressourcen für das Pflegepersonal hat. Das Simio-Modell für Infektionskrankheiten und Ressourcenplanung stellt eine Fallstudie für die Anwendung eines digitalen Zwillings im Gesundheitswesen dar.
Das Modell ermöglicht es dem Management, die Auswirkungen einer Pandemie auf die verfügbaren Ressourcen zu beobachten, und gibt Aufschluss darüber, wie eine Aufstockung von Ressourcen wie persönlicher Schutzausrüstung und Bettenkapazität dem Krankenhaus helfen kann, mehr Menschen zu versorgen. Die Möglichkeit, diese Entscheidungen aus der Ferne zu treffen, sorgt dafür, dass während einer Pandemie niemand mehr Betten und PSA-Bestände zählen muss.
In anderen Branchen wie dem Gastgewerbe und der Luftfahrt erweitert der digitale Zwilling seine Rolle als Fernüberwachungsinstrument auf die Kapazitätsplanung und iterative Umsetzung. Mit Hilfe des digitalen Zwillings lässt sich beurteilen, wie zusätzliche Kontrollpunkte den Kundenverkehr an den Kassen erleichtern können, was für Flughäfen von Nutzen ist. Im Gastgewerbe kann er zur Planung von Restaurant-Layouts und Drive-Throughs eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter effizient arbeiten und die Wartezeiten der Kunden verkürzt werden.
Die Simio-Software bietet eine intuitive Benutzeroberfläche mit umfangreichen Modellierungsfunktionen und Werkzeugen für die Entwicklung digitaler Zwillingsmodelle. Dies unterstützt die Verwendung von 3D-Modellen und Berichtswerkzeugen wie Grafiken und Tabellen, um sicherzustellen, dass die entwickelten digitalen Zwillinge interaktiv sind und sowohl von technischen als auch nicht-technischen Personen leicht verstanden werden können.
Simio wird mit einer Standardbibliothek fester Objekte ausgeliefert, die den Modellierungsprozess vereinfacht und einen leichten Einstieg ermöglicht. Bei der Bearbeitung komplexer Analysen können die Benutzer OptQuest nutzen, um die besten Ergebnisse zu erhalten, bevor sie diese umsetzen.
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