Um im Wettbewerb bestehen zu können, müssen die Geschäftsprozesse kontinuierlich weiterentwickelt werden, um mit Störungen umgehen zu können. Die Fertigungsindustrie ist heute einem hohen Maß an Disruption ausgesetzt, und der Wettbewerb nimmt weltweit in rasantem Tempo weiter zu. Die Hersteller der ersten Welt müssen sich mit den wachsenden Produktionskapazitäten in den Entwicklungsländern und den günstigen Arbeitskräften, die diese Länder bieten, auseinandersetzen. Umgekehrt müssen die Hersteller in den Entwicklungsländern ihre Kapazität zur Herstellung hochwertiger Produkte erhöhen, um auf den Märkten der ersten Welt konkurrenzfähig zu sein. Die Umgehung dieser Einschränkungen ist der Punkt, an dem die Automatisierung von Fertigungsabläufen ins Spiel kommt.
Theoretisch ermöglicht die Integration künstlicher Intelligenz in der Fertigungsindustrie, dass die Produktionsanlagen unabhängig von Bedienern oder der Notwendigkeit ständiger menschlicher Eingriffe funktionieren. In der Praxis bedeutet ein automatisierter Arbeitsablauf, dass Materialtransportsysteme selbstständig funktionieren, Maschinen Wartungstermine planen, Roboter Leistungstests durchführen und die Sicherheit in der Fertigung erhöht wird.
Die oben genannten Teilsysteme nutzen KI als Automatisierungswerkzeug durch drei Elemente:
Ein automatisierter mobiler Roboter (AMR) zum Beispiel analysiert seine Umgebung, entdeckt Hindernisse und trifft die Entscheidung, das Hindernis mithilfe künstlicher Intelligenz zu umgehen. Der Kreislauf aus Analyse, Auswahl eines Weges und Bewegung entlang dieses Weges setzt sich fort, bis der AMR seine Ladung abliefert. In diesem Szenario können KI-gesteuerte Roboter für Just-in-Time-Lieferungen und zur Verringerung von Sicherheitsvorfällen eingesetzt werden, die mit herkömmlichen Materialtransportgeräten wie Gabelstaplern verbunden sind.
Die Vorteile der KI-gestützten Automatisierung beginnen mit der Implementierung, und die Verantwortung für die Einführung liegt auf den Schultern der Führungsebene. Im Folgenden wird eine umfassende Checkliste zur Unterstützung von Managern bei der Implementierung eines KI-Rahmens bereitgestellt.
Die Einführung von KI zur Automatisierung von Arbeitsabläufen sollte an die Lösung spezifischer Probleme gebunden sein. Der erste Schritt bei der Entwicklung eines KI-Frameworks oder bei der Erwägung von Automatisierungstechnologien besteht also darin, die Abläufe oder Prozesse zu bestimmen, die durch KI erleichtert und optimiert werden können.
Die richtigen Fragen zu stellen, kann dabei helfen, Defizite zu identifizieren, die durch KI-Lösungen behoben werden können. Beispiele für diese Fragen sind:
Die Antwort auf diese Fragen kann den Anstoß für die Erstellung eines KI-Integrationskonzepts geben. Das ausgewählte Problem, das eine KI-gestützte Lösung erfordert, kann dann weiter analysiert werden, um die genaue Technologiepartnerschaft zu bestimmen, die erforderlich ist. Sobald der Anwendungsbereich identifiziert ist, muss sichergestellt werden, dass alle Beteiligten mit dem Einsatz einverstanden sind, um die mit KI-Technologien verbundenen Vorteile nutzen zu können.
Die Einführung von KI-gestützten Subsystemen in der Fertigung erfordert neue Fähigkeiten, um sie erfolgreich zu betreiben. Hersteller, die daran interessiert sind, Arbeitsabläufe mit Hilfe von KI zu automatisieren, müssen einen strategischen Ansatz wählen, um die aktuellen Einschränkungen in Bezug auf die Personalausstattung zu ermitteln und einen Prozess zu entwickeln, um die Lücken zu schließen. Für mittlere bis große Fertigungsunternehmen bedeutet die Entwicklung der Personalstärke für die Automatisierung den Aufbau einer neuen technischen Abteilung oder die Verstärkung des Betriebsteams.
Kleine Hersteller, die nicht über die finanziellen Möglichkeiten verfügen, neue Abteilungen aufzubauen oder Vollzeittechniker einzustellen, können andere Wege gehen. Dazu gehört die Zusammenarbeit mit Dienstleistern, die schlüsselfertige KI-Lösungen anbieten, die sich leicht in bestehende Fertigungssysteme einbinden lassen, oder die Einstellung von Teilzeitkräften. Dank der Fortschritte in der Fernüberwachungstechnologie und der digitalen Transformation der Produktionsumgebung ist die Überwachung von KI-Anlagen möglich. Die folgenden Fragen können Ihnen dabei helfen, Ihre personellen Herausforderungen bei der Implementierung von KI-gestützten Systemen zu ermitteln:
Die Automatisierung von Arbeitsabläufen mithilfe von KI-Lösungen ist vergleichbar mit dem Hinzufügen einer weiteren Anlage in der Werkstatt oder der Entscheidung für die Implementierung von Tools zur digitalen Transformation, um die Produktivität zu verbessern. Sobald Sie sich entschieden haben, welcher Prozess automatisiert werden soll, müssen Sie im nächsten Schritt sicherstellen, dass der von Ihnen gewählte Service- oder Lösungsanbieter der richtige für Sie ist. Die richtige Partnerschaft stellt sicher, dass die Bereitstellung und kontinuierliche Nutzung der KI-gestützten Lösung ein einfacher Prozess ist.
Die Auswahl des richtigen Partners kann auch beim zweiten Teil dieser Checkliste helfen - der Ermittlung der personellen Herausforderungen. Einige Dienstleister haben schlüsselfertige Lösungen entwickelt, die sofort einsatzbereit sind, während andere detaillierte Anleitungen und umfassenden Support für komplexere KI-Implementierungen anbieten. Bei der Auswahl des richtigen Technologiepartners können die folgenden Fragen helfen:
Die Messung der Betriebsergebnisse bietet Herstellern die Möglichkeit, die Effektivität der eingesetzten KI-Lösungen zu bestimmen. Außerdem hilft die kontinuierliche Bewertung bei der Feinabstimmung der Einsatzstrategien, um das Beste aus Ihrer Investition herauszuholen. Um die oben genannten Vorteile zu erreichen, müssen zunächst die wichtigsten Leistungsindizes (KPIs) zur Messung des Fortschritts festgelegt werden. Bei diesen KPIs kann es sich um die Verringerung von Sicherheitsvorfällen handeln, wenn die automatisierte Materialhandhabung eingeführt wird, oder um eine höhere Planungsgenauigkeit, wenn risikobasierte Simulationsmodellierung und -planung angewendet werden.
Eine kontinuierliche Bewertungsstrategie liefert Herstellern harte Daten über die nächsten Schritte, die sie bei der Verwaltung von KI-Workflows unternehmen müssen. Der Erfolg früherer Projekte wird dann zur Startrampe für die Ausweitung automatisierter Arbeitsabläufe oder die Umstellung bestehender Systeme auf die Lösung neuer Probleme. Zu den Fragen, die bei der Erstellung einer Bewertungsstrategie helfen können, gehören:
Die Fertigungsindustrie kann von der Nutzung von KI zur Verbesserung der Produktionsergebnisse in hohem Maße profitieren. Zu diesen Vorteilen gehören die Beseitigung sich wiederholender, zeitaufwändiger Aufgaben, die Verbesserung der Betriebsabläufe und die Nutzung von Betriebsdaten, um präzise Entscheidungen zu treffen. Mit dieser Checkliste können Sie Ihren Implementierungsprozess in Gang setzen und eine maßgeschneiderte Strategie für Ihren Betrieb entwickeln.